CAQ注册六西格玛绿带知识大纲目录Ⅰ六西格玛管理概论 2A. 六西格玛管理的发展 2B. 六西格玛管理的概念和核心理念 2C. 六西格玛管理的组织和推进 2D．六西格玛管理方法论 2E．精益六西格玛 3II 六西格玛—界定 3A. 六西格玛与过程管理 3B、改进机会确定 3C、六西格玛项目管理 4D. 六西格玛项目管理工具 4III 六西格玛—测量 4A. 过程分析和文档 4B. 概率与数理统计基础 5C. 收集和归纳数据 5D. 测量系统分析 6E.过程能力和绩效 6IV 六西格玛—分析 7A. 过程分析概述 7B．假设检验 7C．单因子方差分析 7D．列联表 7E．多变异分析 7F．相关分析与回归分析 7G．精益分析工具 7V 六西格玛—改进和控制 7A. 改进方法概述 7B．试验设计 (DOE)基础 7C． 全因子设计简介 8D．精益改进工具 8E． 改进方案验证、评价与实施 8VI 控制 8A. 控制阶段概述 8B.常规控制图 8C．精益控制工具 9D． 六西格玛项目总结和成果评审 9VII 六西格玛设计简介 9A 六西格玛设计概述 9B． 质量功能展开 9C． FMEA简介 9附录：知识点评价 9Ⅰ六西格玛管理概论A. 六西格玛管理的发展1.六西格玛的起源和发展了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；六西格玛管理的演变过程；识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。
理解）* 休哈特－SPC理论，PDCA循环* 戴明－用SPC识别特殊原因和偶然原因* 朱兰－朱兰三部曲：质量策划，控制，改进* 6sigma由motorola工程师Bill Smith提出，通用电气Welch发展，全世界开花结果* 6sigma可以提高公司竞争力，6sigma融合其他管理模式2.六西格玛解决问题的逻辑识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与之上而下的业务流程改进 (理解)B. 六西格玛管理的概念和核心理念1.六西格玛管理的概念掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义理解）* 6Sigma是一套系统的，集成的业务改进方法体系，帮助企业持续改进业务流程，提高客户满意度的管理方法2.六西格玛的核心理念掌握六西格玛的核心理念和价值观理解）1） 领导作用―――动力2） 顾客满意―――动力3） 组织学习―――行动4） 数据基础 ―――推动5） 部门合作，过程改进 ―――推动6） 注重结果C. 六西格玛管理的组织和推进1.六西格玛管理领导力与战略掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略理解）领导－确立使命，愿景和核心价值观 战略：突破性改进模式2.六西格玛管理的组织结构掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件，组织各部分的角色（高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、绿带等）和作用。
理解）高层－>倡导者－>业务负责人－>（资深黑带）黑带－>绿带高层：支持 倡导者：组织 资深黑带： 黑带：核心 绿带：项目小组负责 业务负责人：配合与支持3.六西格玛管理的推进步骤掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等理解）导入期，加速期，成长期，成熟期4.六西格玛项目管理掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用理解）意义和作用：通过做项目，实现经济效益，促进行为和观念改变D．六西格玛管理方法论1.六西格玛改进的模式——DMAIC掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改进思想之间的关系理解）界定（Y），测量（Y－X），分析（Y－X），改进（Y－X），控制2.六西格玛设计的模式了解六西格玛设计的基本思想，描述并区别DMADOV（定义、 测量、分析、设计、验证）识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程理解）DMADOV：界定，测量，分析，设计，优化，验证E．精益六西格玛1.精益生产的产生及发展了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等理解）产生－日本丰田生产模式，发展－美国90年代研究2.精益生产的核心理念了解精益生产的核心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存，空间、测量检测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。
理解）核心思想－消除浪费，暴露问题，解决问题五原则：确定价值，价值流，流动，拉动，尽善尽美3.精益生产与六西格玛的融合了解如何将精益的工具融入六西格玛问题解决的基本框架之中理解）II 六西格玛—界定A. 六西格玛与过程管理1.过程要素定义并描述过程构成和界限识别过程如何跨越不同的职能部门、如何实现过程改进分析)过程构成：SIPOC－供方，输入，过程，输出，客户， P<7~8个2.过程负责人和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客以及其他相关方应用）过程负责人：对过程负有管理职责的人员3.价值链与价值流图了解价值、价值链和价值流图，价值流图的作用 （应用）B. 改进机会确定1.识别顾客能在一个具体的项目中识别和区分内部和外部顾客并能说明项目如何影响顾客 (应用)顾客：接受产品的组织或个人外部顾客：组织外部 内部顾客：组织内部2.收集顾客数据使用多种方法收集顾客反馈（如调查、焦点小组、访问、观察)并能区分这些方法有效的主要因素；审查调查中的问题以减少模糊不清和偏差应用）1）满意度调查 2）客诉处理 3）售后跟踪3）法规分析 4）战略展开 5）趋势分析3.分析顾客信息和顾客满意度评价使用图表、统计等定量方法以及定性的方法来分析顾客的反馈，识别顾客的关键需求，了解顾客满意度评价的简单方法（分析）亲和图法4.转化顾客需求帮助将顾客需求转化为项目目标，包含关键质量特性 (CTQ) 特征和要求的描述。
使用顾客的声音分析工具如质量功能展开（QFD）把顾客要求转化为绩效测量指标分析)QFD树图KANO模型－基本需要，期望需求，兴奋需求5.水平对比（Benchmarking）了解水平对比的目的和简要步骤，了解如何使用水平对比确定改进机会理解）与行业领先者比较过程，产品和服务C. 六西格玛项目管理1.六西格玛项目选择了解六西格玛项目选择的原则和流程，项目选择主要考虑的因素理解）项目选择原则：1）有意义，有价值 2）可管理Y－>y－>CTQ－>选定项目因素：1）战略关键点2）经营目标及重点3）顾客投诉和关注的热点4）质量、成本、交期的难点5）财务效益增长点6）与竞争对手比较的薄弱点 2.六西格玛项目范围界定-SIPOC使用排列图、流程图等，进一步界定项目，使用SIPOC图界定项目的范围应用）过程构成：SIPOC－供方，输入，过程，输出，客户， P<7~8个3.项目目标掌握项目目标的确定方法，包括基线和改进目标，目标评价的SMART原则（应用）SMART：具体性，可测性，可达性，相关性，时限性4.六西格玛过程绩效度量指标确定项目测量指标(如质量、周期时间、成本)以及与“顾客的声音”有关的关键项目指标的设定；关键质量特性CTQ的树图展开；如何建立测量指标；如何根据排列图法或其他方法确定关键过程输出变量。
计算过程绩效指标，如单位缺陷数 (DPU)、流通合格率(RTY)、劣质成本 (COPQ)、百万机会缺陷数(DPMO) 西格玛水平等 （应用）DPU（单位缺陷数）－缺陷数/抽检数DPMO(百万机会缺陷数)－缺陷数/（产品数*缺陷机会数）FTY（一次性通过率）－exp(-DPU)RTY（流通合格率）－FTY1*…FTYnCOPQ(劣质成本)－预防与鉴定成本不增值部分+失败成本5.六西格玛项目选择需注意的问题了解六西格玛项目选择的误区，常见的问题以及如何避免应用）1) 与发展及客户需求无关 2）不针对CTQ3）Y没有分解4）原因措施已有5）指标不明，无挑战性6）难度太大7）收益低6.六西格玛项目效益预估和风险分析了解六西格玛项目效益的评价方法，描述项目风险分析的目的和意义, 包括资源、财务及对顾客和利益相关方的影响等应用）效益评价1）增加收益：销售额*加权成本*缩短天数/3602）降低成本：产量*（TRY后－RTY前）*单位成本风险分析：提前识别风险并有效管理风险，分风险识别，评估和管理三步7.六西格玛项目立项表和计划定义并描述项目立项表（特许任务书）的要素、项目计划方法、项目文档要求应用) 1）项目名称2）背景与选择理由3）问题描述4）目标5）团队6）过程和职责7）相关方及影响8）进度表9）批准和授权8.六西格玛项目团队建设掌握团队的组建和授权； 了解团队发展阶段、 团队动力与绩效、 团队工具。
应用）组长，核心成员，扩展成员，业务负责人，倡导者，指导阶段：形成，震荡，规范，执行激励：TARGET－事实，负责，尊重，成长，授权，信任工具：头脑风暴法9.六西格玛项目监控与促进变革了解六西格玛项目审核和监控的必要性，总结项目经验教训，如何通过六西格玛项目转变思维方式和促进管理变革应用）监控：消除计划与执行不一致变革核心：沟通，通过沟通获得各方支持，执行者认同D. 六西格玛项目管理工具会选择和使用界定阶段常用的管理和计划工具，如：亲和图、关联图、树图、优先矩阵图、矩阵图、过程决策程序图法(PDPC)、 活动网络图 (应用)亲和图（KJ）：归纳相近，分类整理关联图（关系图）：因果连接树图（系统图）：主题分解细分矩阵图：行与列的相关关系优先矩阵图： 矩阵图关系评分，按轻重优先排列过程决策程序图法(PDPC)：遇不利选择备用方案流程网络图（箭条图）：顺序流程，一始一终，不循环III 六西格玛—测量 A. 过程分析和文档1.流程图掌握绘制流程图的方法，进行作业定义，制定流程的作业指导书、工作说明等分析)2.因果图与因果矩阵会绘制因果图和因果矩阵使用因果图和因果矩阵确定关键的过程输入与输出分析）3.过程输入与输出过程输入与输出变量的测量，如何量化。
分析）关键输入变量（KPIV）与关键输出变量（KPOV）B. 概率与数理统计基础1.概率论基础知识描述和应用一些基本概念，比如独立性、不相容、乘法法则等应用）不相容：A与B没有交集独立性：两事件互不影响乘法法则：P（AB）＝P（A｜B）P（B）＝P（B｜A）P（A）2.随机变量及分布掌握随机变量的类型、统计分布、概率密度函数等概念应用）随机变量：离散型（区间内取值有限个），连续型（区间内取值任意）概率密度函数：连续型随机变量的概率分布 分布函数：累积概率密度函数F（x）=∫p(x)dx3.数学期望、均值与方差掌握数学期望、均值、方差、标准差等概念 （应用）期望/均值E(x)=∑xipi方差V(x)= ∑[xi-E(x)] 2pi样本方差s2＝∑[xi-ẍ] 2/(n-1)样本标准差s=√s24.常用的离散分布 掌握常用的几个离散分布：超几何分布、二项式分布和泊松分布应用）超几何分布p(x)=CMxCN-M。