人工智能助推经济高质量发展的机理诠释 摘 要：促进经济高质量发展，需要推动社会再生产各环节的转型升级人工智能能够促进创新和技术外溢、培育高端生产要素、革新生产模式，在生产环节践行创新发展理念;借助影响分配结构、提升分配效率，在分配环节深化共享发展理念;以发展数字平台经济优化交换模式、参与共建“一带一路”，在交换环节践行协调发展和开放发展理念;通过催生和加速绿色消费与智能消费、改进教育和医疗消费质量，在消费环节贯彻绿色发展和协调发展理念人工智能与社会再生产相融合，有利于满足人民日益增长的美好生活需要和实现人的全面发展，助力经济高质量发展Key：人工智能;经济高质量发展;新发展理念：F124.3 ：A ：1003-7543（2020）01-0030-09中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段高质量发展是以新发展理念为指导的经济发展质量状态[1]在发展不平衡、不充分的条件下，实现真正的高质量发展，需要推动社会再生产各环节的转型升级，以满足人民日益增长的美好生活需要人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，居于数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态的核心。
在数字化、网络化和智能化融合发展的背景下，人工智能会遵循创新发展理念以革新生产模式[2]，深化共享发展理念以改进分配效率，践行协调发展和开放发展理念以优化交换模式，贯彻创新发展、绿色发展和协调发展理念以驱动消费升级，成为推动经济高质量发展行之有效的抓手一、人工智能革新生产模式作为社会再生产的起点，生产不仅影响着分配、交换和消费对象的数量、质量以及社会性质，而且从供给端决定了人民日益增长的美好生活需求能否得到满足，进而关系到人的全面发展和经济发展质量的高低[3]进入高质量发展阶段，中国经济迫切需要向创新驱动转型人工智能具有创新和技术进步的属性，人工智能与实体经济的智能化融合有助于培育高端生产要素，影响资源禀赋和社会分工，最终革新各产业生产模式，提升生产力和生产质量一）促进创新和技术外溢1.人工智能的创新促进效应一方面，人工智能作为高科技产物，融合了认知科学、语言学、计算机科学和神经科学等的最前沿进展，人工智能技术的应用和普及会带来多领域创新和技术进步的共同突破人工智能不仅会直接促进科技进步、提升生产力，而且会引发企业创新行为的变革，使其由劳动密集型创新转向广泛利用数据科学的新型创新在降低创新成本的基础上，以智能化增强创新的兼容性和延展性，提升企业创新频率和成功率。
另一方面，人工智能投资也会产生“干中学”的创新效应Arrow基于“干中学”的视角，发现生产领域的投资具有物化形式的知识积累特征，以固定资产投资所形成的资本能够产生知识和经验的积累，从而改进生产效率，最终借助技术外溢效应在宏观和中观维度突破边际报酬递减规律、驱动经济发展[4]人工智能属于实物形态的创新，更易于在实践中应用、学习和模仿，它所带来的技术进步速度也将超越以往的各种非物化的创新活动此外，人工智能技术在实体经济的各行业中具有广泛的应用前景由于兼具智能化、科技化和交融化的属性，智能化学习功能会放大人工智能投资的“干中学”效应，由此所释放的技术进步和劳动生产率的提升效果也将比一般性固定资产投资和研发投资更为显著2.人工智能的技术外溢效应人工智能承载的技术知识属于通用型技术，技术在行业和地区层面的局限性较小，辐射扩散面更加广阔人工智能的深度学习与神经网络、云计算、大数据的结合，可使人工智能借助技术外溢效应为其他领域的各种创新提供解决方法[5]新一代人工智能通过与其他产业的融合，将人工智能基础和共性技术与不同产业、场景深度融合，不断拓展人工智能的应用场景以及与实体经济的融合深度，促进以人工智能为核心的技术外溢和扩散[6]。
此外，技术外溢速度取决于创新在不同地理区域分布的密度以及整体市场规模作为全球第二大经济体，中国具有庞大的市场潜能，“一带一路”倡议的提出更是拓展了中国及周边国家和地区的市场规模改革开放以来，我国社会主义市场经济体制不断完善，地区间市场分割趋于消融，公共创新环境逐渐优化，这些都为充分释放人工智能的技术外溢效应创造了有利条件二）培育高端生产要素1.培育高端劳动力人工智能会提高生产活动的智能化和自动化程度，智能系统和设备的应用减弱了生产对劳动力的依赖，引发了资本对劳动的替代[6]人工智能对劳动力的替代存在结构性特征，Autor等指出，計算机应用带来的自动化会对日常手工与认知任务产生替代效应，对非日常认知任务则产生互补效应[7]，即人工智能在替代简单劳动的同时，会拉动无法实现自动化工作岗位的复杂劳动力需求换言之，人工智能会改变生产要素结构，培育高端劳动力，改进生产质量人工智能缩减了生产过程中的简单劳动力，间接地会增加高端劳动力即人力资本的需求[8]，一方面人工智能技术的发展和应用仍然需要相关领域科学家和工程师的研发和设计，另一方面人工智能设备运行离不开经过专业化训练的操作人员、高级技师的管理和维护以及拥有综合知识背景和专业分析能力的职业经理人。
相较于简单劳动力而言，具备相关专业知识、技能和经验积累的人力资本的生产力水平更高、创造的附加值更高，属于高端生产要素因此，从生产力主体要素来看，人工智能应用在引致相关产业劳动力数量规模下降的同时，对劳动力素质和质量的要求却大大提升2.形成高端资本由于具有正外部性，公共基础设施在社会再生产中的生产力水平比私人资本更高而人工智能、5G、云计算和区块链技术的出现，又催生了比传统公共基础设施更有生产力优势的新基础设施新基础设施即数字基础设施，包括网络基础设施（大数据中心、物联网、智能终端等）、应用基础设施（数字平台经济、工业互联网等）和软件基础设施（法律法规、标准、政策等）建设以平台经济为核心的数字基础设施，能够以数据为纽带促进产学研有机整合，形成数据驱动型创新体系，推动数字经济和实体经济的融合发展整体而言，数字基础设施有助于提升创新频率、降低创新创业成本，减少信息不对称导致的研发和经营中的不确定性，降低企业运营管理成本和销售成本最终，通过提升生产力和促进内涵式扩大再生产而改进生产质量三）革新生产模式人工智能通过促进创新、培育高端生产要素，为革新生产模式创造了技术保障和生产条件在生产前端，人工智能通过图像识别、机器学习与互联网和大数据技术融合能够预测市场趋势，合理规划全产业链的生产安排，使各个生产环节在满足需求的前提下自动保持最低库存，甚至是“零库存”，有效控制库存成本。
同时，在人工智能的改造下，生产企业有能力收集客户需求的海量数据，运用机器学习技术，在对海量数据进行实时自动整理、分析、存储的基础上，实时向客户发送关联性需求信息，及时关注、引导客户需求[9]，进而提高市场需求与产品的匹配效率，降低甚至杜绝生产资源错配，彻底解决柔性生产的“最后一公里”难题在生产中端，人工智能将创造无人工厂，实现智能终端对低端劳动力的替代，节约低端劳动力成本同时实现24小时智能自动化作业，通过规模经济、“干中学”和技术外溢，降低硬件成本以及智能终端运营和维护成本在生产末端，人工智能在生产线各个环节全面实时智能监控，与传统方式相比，人工智能对生产过程的零死角监控能大幅度提高企业对产品质量的监管和控制能力，降低产品不良率，提高生产效率和产品质量在创新、技术外溢和高端生产要素的支持下，人工智能会革新传统的“需求-设计-制造-销售-服务”的生产模式，以智能化重新组合每一个生产环节，在产品供给层面解决人民日益增长的美好生活需要与不平衡发展之间的矛盾二、人工智能改进分配效率分配是对包括生产资料和劳动力的生产条件分配和对作为生产结果的产品分配，即包括收入分配和生产要素配置，围绕人工智能对现实经济影响的理论研究主要集中在分配领域。
人工智能会对生产要素的收入份额以及对收入分配不平等产生重要影响但与此同时，人工智能的数据挖掘与大数据的结合能够修正各类交易的信息不完全，提升生产要素配置效率，改进社会整体福利一）人工智能影响分配结构1.人工智能影响分配结构的短期效应人工智能通过劳动技能和技术的匹配关系影响就业并作用于分配结构无法与人工智能相匹配的简单劳动力逐渐被人工智能和自动化替代在短期被替代劳动力难以调整技能，获取新工作岗位的难度较大人工智能产生的短期替代效应，潜在地会造成劳动力工资占总收入的份额逐渐降低随着技术的进步和升级，人工智能设备应用范围和场景增强，智能终端投资成本将趋于持续下降，自动化能够替代的劳动工作岗位进一步增多，劳动和资本的收入份额比可能会再次下降值得注意的是，现实中财富和资本的分布相较于劳动力而言更加不均匀，资本的集中度更高，人工智能会提升生产过程中的资本要素份额，资本报酬则会加速攀升，在短期间接影响收入分配结构[10]有学者认为，相较于简单体力劳动的“蓝领岗位”，银行、保险、证券、法律事务等传统“白领岗位”更易于遭受人工智能的冲击在劳动力市场上，中间技能职业的就业比例大幅度减少，即出现“就业极化”，技能溢价差异会引致“工资极化”现象。
2.人工智能影响分配结构的长期效应就长期而言，人工智能通过影响就业结构，间接作用于分配结构如前文所述，人工智能对就业的影响存在结构性特征，即会降低传统任务的就业，导致简单劳动力被机器设备替代，但会创造新任务而间接增加对科学家、工程师以及熟练技工等高端人力资本的需求毫无疑问，人力资本的报酬远高于简单劳动力的工资，人工智能对就业结构的影响将导致收入分配差距拉大但是从长期来看，在人工智能广泛应用的同时，政府向资本征税，并借助转移支付增加教育和培训的公共投资，协调劳动力技能与人工智能技术的匹配程度，进而通过升级就业结构提升平均工资Acemoglu & Restrepo发现，自动化导致新任务的创造在短期会加剧收入分配不平等;但在长期，由于任务随时间变得标准化，低技能劳动的生产率会提升并缓解不平等的程度[11]从长期来看，人工智能促进了生产效率的提升，创造了更为持久和强劲的经济增长，在恰当的公共政策引导下，就业结构的升级也意味着劳动力能够分享增长成果，与共享发展理念相契合二）人工智能提升分配效率1.人工智能通过解决信息不完全问题提升收入分配效率人工智能可以利用互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术，获取、收集、分析居民和企业随机行为产生的大数据。
同时，“干中学”会促进人工智能语义分析、内容理解、模式识别等方面的技术能力进一步优化，更好地实现对海量数据的快速分析和分类管理更为关键的是，人工智能对表面不具有相关性的海量数据展开机器學习，能够发现经济社会运行规律、消费者与企业的心理和行为特征等新信息基于新知识，人工智能可进一步提升对未来的预测和对现实问题的实时决策能力，提升数据资源利用价值，优化企业经营决策，创新经济发展方式通过大数据分析解决传统分配方式中存在的信息黑箱问题，从而更科学地甄别不同要素在生产经营过程中的边际产出，合理确定各类要素的收入份额，实现帕累托改进，最终激发各类要素的生产积极性2.人工智能有利于改进要素配置效率社会再生产的分配环节，包括对生产条件的分配，即在生产过程中要素在不同部门之间的配置福利经济学第一定理认为，完全竞争市场的均衡是帕累托最优然而，现实经济中，信息不完全降低了资源和要素的配置效率例如，在能源市场中，由于居民和企业用电行为信息的不完全以及电力储存成本巨大，电力供给和需求的动态不平衡成为常态，造成大量能源资源的低效利用人工智能和大数据分析能够捕捉和刻画消费者的行为特征，借助机器学习和智能规划，使智能家电和无人驾驶汽车能够科学管理能源消耗，促进节能减排和绿色发展。
此外，公共产品的供给存在帕累托改进余地，人工智能技术通过大数据分析可有效解决公共产品的外部性问题自动驾驶和物联网的融合能够合理配置交通资源，预测和疏导交通流量。