二、用SPSS软件进行均值检验和求均值的置信区间（一）求单个样本均值的置信区间及均值检验例1某区初三英语统一测验平均分为65分，现从某中学随机抽取20份试卷其分数为：72，76，68，78，62，59，64，85，70，75，61，74，87，83，54，76，56，66，68，621）问该校初三英语平均分数与全区是否基本一致（=0.05）2）求该校初三英语测验平均分数的95%的置信区间1）建立数据文件定义变量方法：用鼠标单击Varible View按键，弹出一图，在此图的Name栏中给出所需的变量名，如X，回车便定义了一个数值型变量如果需要对变量的类型、变量的宽度、小数位数、变量标签、变量值标签、丢失值处理方式、数据列的宽度、数据对齐方式等进行修改，则用鼠标击相应栏便可以进行修改若要定义多个变量，则在后面各行中做类似于上面的操作然后用击Data View按键，将其相应数据输入为图1的形式，并保存2）选择统计方法按顺序[Analyze][Compare mean][One-Sample T Test]单击各项,最后弹出如图2所示的对话框，将左边源变量分数送入Test Variable右方框中，在底部Test小框中输入检验值，本例要输入65。
系统默认水平为=0.05,[若不是0.05，则点击右下角的options进行修改，修改完后点击continue，返回主对话框，]点击OK键，输出表2和表33）结果说明表2的第2栏是样本个数，第3栏是样本均值，第4栏是样本标准差，第5栏是样本均值标准误差表3中，Test Value = 65表示是检验假设H0：=65,t=2.266,自由度df=19，显著性概率P= Sig.=0.035.由于Sig.<0.05，所以拒绝假设H0，即认为某中学学生的平均分数不是65，平均差是4.8平均差的95%的置信区间为（0.37，9.23）因此均值的95%的置信区间为（65.37，74.23）2分数17227636847856265976488597010751161127413871483155416761756186619682062图2One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean分数2069.809.4742.118表2 One-Sample Test Test Value = 65tdfSig.(2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper分数2.26619.0354.80.379.23图1 表3（二）求两个样本均值差的置信区间及均值检验例2某校从甲班随机抽8个学生，从乙班随机抽7个学生，他们的物理测验成绩，甲班为78，66，64，84，70，67，82，52；乙班为76，57，62，69，65，68，71。
问甲乙两班的平均成绩有无差异？并求出两总体均值差的置信区间（=0.05）1）建立数据文件定义变量分数，将其相应数据输入为图3的形式，并保存2）选择统计方法按顺序[Analyze][Compare mean][Independent Sample T Test]单击各项,最后弹出如图4所示的对话框，将左边源变量成绩送入Test框中，将分组变量送入右边下半部分的Grouping小框中，并按该小框中下方的define Groups，弹出如图5所示的分组变量设置框，选择Use specified values(这也是系统的默认值)，在其下第一个Group小白框中输入数值1，在第二个Group小白框中输入数值2，然后点击Continue键，返回图4的主对话框，系统默认水平为=0.05,[若不是0.05，则点击右下角的options进行修改，修改完后点击continue，返回主对话框，]点击OK键，输出表4和表5结果分组成绩117821663164418451706167718281529276102571126212269132651426815271图3图4图5Group Statistics分组NMeanStd. DeviationStd. Error Mean成绩 甲班870.3810.6093.751乙班766.866.2032.344表4Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% confidence Interval of the DifferenceLowerUpper成绩¨ Equal variances assumed1.833.199.76813.4563.524.582-6.38013.416Equal variances not assumed.79511.492.4433.524.423-6.16713.203表5（3）结果说明表4是分析变量的基本统计量，表的第一栏为分析变量的标签（本例为分组）和分类变量值（本例为1代表甲班成绩，2代表乙班成绩），表的第二栏为观测量数目（本例中甲班成绩有8个，乙班成绩有7个）第三栏为各组观测量的分析变量均值，第四栏为各组观测量的分析变量的标准差，第五栏为各组观测量的分析变量均值的标准误差。
表5给出t检验的结果，它包括以下几个内容：（1）方差齐性检验结果F值为1.833,显著性概率为P=0.199>0.05，因此结论是两组方差差异不显著，即可以认为两组方差是相等的在下面的检验结果中应该选择Equal variances assumed（假设方差相等）一行的数据作为本例的检验结果2）均值相等的（t-test for Equality of Means）t检验结果本例的t值为0.768；自由度为13;t检验的显著概率为P=0.456>0.05,可以得出甲乙两班学生的成绩没有显著成绩差异；两组均值之差为3.52；差值的标准误差为4.582；差值的95%置信区间为（-6.38，13.416）三）相关样本的检验(t检验)P177例7.2.6选择统计方法: 按顺序[Analyze][Compare mean][Independent Sample T Test]单击各项其余的与两个正态总体t检验类似四）练习：P159例6.3.2 ，P162例6.3.6 ，P168习题9-11，P174例7.2.3 ，P1175例7.2.4 ，P184习题 1，4。