第8课时 第1章1.7大地测量数据库案例1.7大地测量数据库案例(新增)1. 7.1背景材料1. 建库内容XXX单位负责“大地测量数据库”建设，主要工作内容：在收集、 整理和分析项目产生的大地测量数据成果的基础上，综合确定各类成果资料的分 类方法、入库内容，通过数据结构设计、入库处理等工作，形成保护有力、结构 标准的大地测量数据库2. 目标与任务项目的总体目标：针对大地测量数据管理和应用分发需要，完成大 地测量数据库设计，最终实现大地测量数据成果资料的安全存储、统一管理与有 效利用项目的主要任务包括以下三个方面1) 需求分析：以项目的总体设计为主要依据，结合总体目标，明确 项目总体需求，确定数据库设计技术路线2) 已有数据资料分析：对相关专业领域的技术和数据内容进行分 析，对已有的同专业领域数据资料内容及特点进行分析，为数据库设计打下基础3) 数据库设计：开展大地测量数据库各阶段设计工作，在数据分析 与建模的基础上，形成其概念模型、逻辑模型和物理模型，最终设计出大地测量 数据库基本表及其结构采取相关技术手段，面向大地测量数据成果安全开展数 据库安全技术设计，以满足国家秘密数据安全管理与应用要求，保障大地测量数 据库安全运行。
3. 设计原则和技术路线1）设计原则大地测量数据库坚持“先进实用、标准开放、安全共享、长远扩展” 的原则，确保将数据库建设成技术起点高、具有可持续运行能力的服务型数据库， 并具备集约化部署、标准化管理、易集成、可扩展等特点2）技术路线按照科德（e.f・ codd）数据库结构设计理论的概念，数据库设计包括 数据库概念模型（管理业务场景描述）、数据库逻辑模型（形成管理业务模型） 和数据库物理模型（具体实现设计）的建立概念模型设计、逻辑模型设计、物 理模型设计之间的关系如图1-7-1所示槪念结构实体数据 用八.需求丿DBMS （语义和结构）『关系、网状、 层次数据模型强调数据描述强调结构描述强调存储实现描述信息模式机器模武现实賦图17-1数据库概念模型、逻辑模型、物理模型设计之间的关系项目根据数据内容、数据特点以及现有数据库相关软硬件资源，依托成 熟大型商业化关系数据库管理系统，利用专业化数据库设计工具进行数据库整体框架设计，通过数据整理、数据入库等工作，建立大地测量数据库为了确保大地测量数据库的科学性，数据库设计拟采取以下技术路线1) 数据分析与建模:(2) 概念模型设计：(3) 逻辑模型设计：(4) 物理模型设计：(5) 数据库安全设计1.7.2分析要点大地测量数据库由大地测量数据、管理系统和支撑环境三部分组成。
其 中，大地测量数据是大地测量数据库的核心，按类型分为大地测量数据、高程控 制网数据、重力控制网数据和深度基准数据；管理系统和支撑环境是数据存储、 管理、运行维护的软硬件及网络条件大地测量数据库分为国家、省区和市(县) 三级1) 大地测量数据内容：一般应包括空间定位数据、高程测量数据、 重力测量数据和深度基准数据及其元数据2) 大地测量数据组织：观测数据可根据数据实际情况选用合理的组织 方式；一般按控制网、数据内容进行分类组织，以数据文件为基本单元进行存储 成果数据按成果类型进行分类，按控制网进行组织，以点为基本单元存储；以点 为基础，按照网、线建立控制点之间的逻辑关系；同一类成果的不同内容之间应 建立逻辑关系，如控制点成果与点之记之间应通过点的唯一标识建立逻辑关系 文档资料按控制网、文档技术类型进行分类组织，以文件为基本单元存储应通 过控制网、控制点等作为关键字建立观测数据、成果数据、文档之间的逻辑关系 大地测量、高程控制网和重力控制网之间存在重合点时，应以控制点为关键字建 立重合点之间的逻辑关系对于同一控制点具有多期成果时，应建立多期成果之 间的逻辑关系3) 大地测量数据检查：一般应包括数据正确性检查、数据完整性检 查和逻辑关系正确性检查等。
4) 大地测量管理系统：一般应包括数据输入、数据输出、查询分析、 数据维护、安全管理等1. 7. 3样题1. 简答题(1) 简述大地测量数据内容2) 简述人地测量数据库数据组织2. 分析题试述大地测量数据建库技术路线，并结合1. 7. 1的案例绘制技术路线图1.7.4参考答案1.简答题(1)-般应包括空间定位数据、高程测量数据、重力测量数据和深度 基准数据及其元数据每类数据主要包括观测数据、成果数据及文档资料——空间定位数据：其观测数据主要包括仪器检验资料、外业观测 数据其成果数据主要包括三维坐标成果、gps点之记(属性)、gps测量基线 成果、天线高信息、参考框架转换参数、gps网概要信息其文档资料主要是指 在各阶段形成的各种技术文档资料——高程测量数据：其观测数据主要包括原始观测数据、观测手簿、 外业计算资料和仪器检验资料等其成果主要包括水准点成果、水准点之记、水 准路线信息和测段信息——重力测量数据：其测量观测数据可分为绝对重力测量观测数据 和相对重力测量观测数据其成果数据主要包括绝对重力点成果、相对重力点成 果、重力点之记等——深度基准数据：沿岸海域的理论最低潮位数据，深度基准与高 程基准之间的通过验潮站的水准联测数据。
——元数据：是大地测量数据内容、质量、状况和其他特征的描述 性数据；主要包括识别信息、参考基准信息和质量信息2)观测数据可根据数据实际情况选用合理的组织方式；一般按控制网、数 据内容进行分类组织，以数据文件为基本单元进行存储成果数据按成果类型进 行分类，按控制网进行组织，以点为基木单元存储；以点为基础，按照网、线建 立控制点之间的逻辑关系；同一类成果的不同内容之间应建立逻辑关系，如控制 点成果与点Z记Z间应通过点的唯一标识建立逻辑关系文档资料按控制网、文 档技术类型进行分类组织，以文件为基本单元存储应通过控制网、控制点等作 为关键字建立观测数据、成果数据、文档之间的逻辑关系大地测量、高程控制 网和重力控制网之间存在重合点时，应以控制点为关键字建立重合点之间的逻辑 关系对于同一控制点具有多期成果吋，应建立多期成果之间的逻辑关系2. 分析题大地测量数据建库技术路线包括需求分析、数据分析与建模、概念 模型设计、逻辑结构设计、物理结构设计、安全设计等结合本案例，大地测量数据建库技术路线如图1-7-2所示观测数据成果数据 文档数据数据库设计用户身份认证与存取控制数据库运行审计数据库加密与邂钥管理数据库备份恢复与介质安全图1-7-2大地测就数据理库技术路线。