1.录入数据：组（Row,R）,图1中的gr1，例如医学中常见的实验组和对照组；列（Column,C）, 图1中的gr2，例如医学中的阳性和阴性;频数，也就是各个格子（Cell）中的例数，这里是实际 频数这几个项目分别成一列（见图1）图1.2.定权重：先在Data中找到Weight case（见图2-1），打开后见图2-2，此时将ff选作权重（见图2-3），点・“OK”完成此步图2-2图2-33.打开列联表设置：从Analyze（分析）菜单中找到Descriptive Statistics（描述性统计），再找到Crosstabs（列联表），打开（见图3-1）进入该界面后（见图3-2），将gr1加入行（Row），而gr2加入列（Column）（图3-3）图3-2图3-3此时，根据分析目的，打开Statistics（统计），选择统计方法，这里我们是要对两个组的率进行比较，所以选择卡方检验Chi-squair和kappa（见图3-4）点Continue（继续），继续下一 步设置图3-4现在，再对Cell（格子）进行设置，点击Cells,选定Observed（实际频数）和Expected （理论频数）（图3-5），如果要计算率，可以继续选R和C。
还可以选残差（Residuals）.这里举例 没有再分析这些内容图3-54.结果解释：选完上面这些，就可以点击“OK”T，这时结果就出来了(图4),第1个表就是经典的四格表， 每个格子上面数字为实际频数，下面数字是理论频数第二个表格是卡方检验的结果，根据适应 条件：四格表，n>=40,理论频数> =5，随机成组两组设计的计数资料，适宜使用Pearson卡 方检验，结果：卡方值(value)23.117，自由度(df);1,双侧概率(Asymp.Sig.)(2-sided);0.000.结论：按照双侧a = 0.05的水准，拒绝两组率相等的假设，可以认为两组的(阳性)率有差别如果选择了设置Percentage,还可以得出两组率的高低GR1 • GR2 CrosstabulaUodGR2Total12GR1 1 CountExpected Count2918.7717.33636.02 CountEjected Countg19.32817.73737.0Total CountExpected Count3838.03535.07373.0Chi-Square TestsValuedfA?rrp, Sfl.(2-sided)Exsrt Sig. (2-sided)Exact Sig, (1-s^dedjPearson ChhSquare Continuity Correctiona Likel^ood Ratio Fisher's Exact Test Linesr-by-Lnear Association ll of Valid Cases-23.117fc20.91924.55422.800731111•000.00&.000.000.000.000a- Computed or)Mfora 2x2 tableb. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The min innum expected count s 17,26.。