经济类院校运营管理教学探讨

赵树基在赵树基在 2007 年全国年全国 MBA 生产运作大会上的发言生产运作大会上的发言 （经济类院校运营管理教学探讨）（经济类院校运营管理教学探讨）作为校精品课程建设，我们在《生产运营管理》的前言中明确指出了这门课的两个特点：“由于生产运营管理涉及比较多的定量化知识，经济类院校的学生常常望而生畏，即使理工科院校的学生也并不感觉轻松况且，在信息量迅速膨胀的今天，面对浩瀚的知识海洋，不寻求简单有效的学习方法，不借助计算机工具，无异于从甲骨文开始学习中国文学多年来，我们就是抱着这种探索的精神寻求简单化的方法 ”这里指出了简化方法、强调应用这两个特点，而创新是教学改革的出路今天主要谈管理定量化的探索第一，管理理论和管理方法的创新探索第二，突出运用目的，利用表格算法简化定量方法、借助 Excel 实现一、理论和管理方法创新探索一、理论和管理方法创新探索书中的前言明确指出了哪些地方彻底改变了传统算法，哪些地方只是稍加修正或者只是改变了计算方式，这里仅做几点介绍1．品种．品种——产量综合计划决策产量综合计划决策以往讲到生产计划决策时，遵循的是先选品种、再定产量的思路然而，经济学理论告诉我们，随着产量的增加边际效益递减，有可能不再是优选对象。

因此，应该进行品种、产量的综合决策，而不是分开来进行两阶段决策综合决策的依据是边际效益最大化，即每次追加生产量（或进货量）时，应该保证其边际效益是最大的书中给出了以下公式：r = a - b·φ(x) （公式 1））为正态分布（，式中，x , 211CwwbCCwa（公式 2））（brax1r —— 边际毛利率，x —— 生产量（或零售企业的进货量）w1—— 产品的正常价格，w2—— 产品的折扣价格，C —— 产品单位成本因为 a、b 大于零，根据公式 1，边际毛利率 r 随生产量（或进货量）x 的增加而递减首先根据经营政策给出各品种的最低生产量（或进货量） ，然后计算各品种的边际毛利率r，对各品种的边际毛利率排序：r1≥r2≥r3…≥rn ，利用公式 2 计算：品种 1 的生产量增加多少其边际毛利率 r1就可以下降到 r2水平，使每一次投资都能实现边际效益最大化的目的例 1． 表 1 已知条件产品 i12345平均需求 μ80100180900200标准差 σ10254015050正常价格 W11000500250100180折扣价格 W245020013080140单位成本 C40020012050100最低需求 X050256045050表 2 5 种产品的 A、B、r 的计算产品12345a1.51.51.0810.8b1.3751.510.40.4r1.5-1.375Ф(x)1.5-1.5Ф(x)1.08-Ф(x)1-0.4Ф(x)0.8-0.4Ф(x)表 3 品种-产量优化过程（投资：100000 元）产品12345追加资金资金余额μ80100180900200σ10254015050C40020012050100a1.51.51.0810.8b1.3751.510.40.4最低生产量50256045050追加投资20000500072002250050005970040300r1．51．51．0810．8a-bΦ0(z)=1.08:Φ0(z)0.3060.28Φ0(-z)0.6960.72Z-0.51-0．58生产量 X = μ+ Z·σ7585追加生产2560追加投资10000120002200018300r1.081.081.0810.8a-bΦ0(z)=1．0：Φ0(z)0.3640.3330.08Φ0(-z)0.63640.6670.92Z-0.35-0.43-1.4生产量 X = μ+ Z·σ7789124追加生产2464追加投资800800768092809020r11110.8a-bΦ0(z)=0．8：Φ0(z)0.510.4670.280．5Φ0(-z)0.5330.72Z0.03-0.09-0.580生产量 X = μ+ Z·σ8098157900追加生产3933450追加投资1200180039602250029460-20400减少投资-800-1200-2700-15600-20300实际追加投资400 600 1260 6900 9160实际追加产量1 3 11 138最终生产量7892135 58850投资31200184001620029400500010200表 4 品种—产量决策的最终结果品种12345 进货量789213558850 边际毛利率0.921 0.938 0.953 0.993 0.799 正常销量75 85 134 587 50 折扣销量3 7 1 1 0 正常收入218700 75000 42500 33500 58700 9000 折扣收入2960 1350 1400 130 80 0 总收入221660 76350 43900 33630 58780 9000 总成本100200 31200 18400 16200 29400 5000 总毛利121460 45150 25500 17430 29380 4000 毛利率1.212 1.447 1.386 1.076 0.999 0.800 2．用表格法代替流程图进行模拟．用表格法代替流程图进行模拟用表格模拟业务流程，使静态流程图变成了动态计算图，借以评价流程的效果和效率，可以从数量关系的角度把握变量之间的联系，通过计算时间、利用率等参数，提高流程效率，这是静态流程图所不具备的功能。

像企业内部供应链各环节之间能力的衔接、服务能力的评价等问题，以往都是利用专业软件寻求最优解，例如生产与物流系统建模与仿真的Witness 软件其实，比较简单的问题、甚至复杂问题化解为几个子问题以后，Excel 也可以很好地发挥模拟的功能例 2．服务能力的表格模拟服务机构不能把追求最高的能力利用率作为自己的首要目标它要在顾客等待时间、服务设施利用率以及服务设施大小等因素之间权衡设计恰当的模拟表格，利用 Excel 模拟，可以很好地解决能力决策的问题服务能力模拟.xls例 3．供应链各环节能力的协调、多机床看管等问题的表格模拟多机床看管.doc3．把传统的公式列式计算改成设计表格计算．把传统的公式列式计算改成设计表格计算传统的业务流程是用流程图表示的，计算方式大都也是逐个变量逐行计算当决策变量值发生变化的时候，需要重新列式进行计算，很难实现自动化管理改成表格化计算，只要在数据区修改相应数据，就自动得出了决策结果，而且计算过程、中间变量的值一清二楚本书采用了 R.B.Chase 等人书中的例子，但是完全改变了原来的列式计算方法由于表格计算思路清晰，很容易编写计算机程序，所以书中所有的计算我都给出了现成的自动计算表格，要求学生们只需要清楚计算的思路以及各个变量的来源即可，并不要求他们学会编写程序。

然而，对于常用的 Excel 函数，我也在课堂上顺便介绍，求知欲强的学生感到受益匪浅例 4 某公司制造几种不同型号的滑板，计划者收集了需求信息和成本信息试根据以下三种策略制定综合生产计划：（1）每个工人每期正常时间生产 20 个，15 个工人保持每期 300 个的稳定生产率，用存货平抑需求的波动 （2）14 个工人每期 280 个产品，用加班弥补产出的不足，加班工作的最大产出量为每期 40 个产品如果生产量不足时，以上两种策略都允许使用外部订货补充 （3）不允许用外部订货补充，仍然使用 14 个工人时期123456总计需求预测2002003004005002001800成本数据如下：类别正常时间加班时间转包合同存货订货成本2 美元/个3 美元/个6 美元/个1 美元/个·期5 美元/个·期解：假定期初的库存量为 0，三种方案的生产计划如表 5、表 6、表 7 所示时期123456总计 预测2002003004005002001800 产品产出正常时间300个/期3003003003003002001700加班时间正常拥有量100200200100-100-100存货期初01002002001000期末010020020010000平均50150200150500订购量00001000100 成本产出正常时间2美元/个6006006006006004003400加班时间3美元/个聘用/解聘存货1美元/个·期50150200150500600订货5美元/个·期00005000500 总计4500表5 计划方案一时期123456总计 预测2002003004005002001800 产品产出正常时间280个/期2802802802802802001600加班时间40004040400120正常拥有量8016014020-200-200存货期初0801601801000期末08016018010000平均40120170140500订购量000080080 成本产出正常时间2美元/个5605605605605604003200加班时间3美元/个001201201200360聘用/解聘存货1美元/个·期40120170140500520订货5美元/个·期00004000400 总计4480表6 计划方案二时期123456总计 预测2002003004005002001800 产品产出正常时间280个/期2802802802802802001600加班时间4040404040400200正常拥有量8016014020-200-200存货期初01202402601800期末12024026018000平均60180250220900订购量0000000 成本产出正常时间2美元/个5605605605605604003200加班时间3美元/个1201201201201200600聘用/解聘存货1美元/个·期60180250220900800订货5美元/个·期0000000 总计4600表7 计划方案三由于所有章节的计算方式都改变成为表格计算，这里不再列举其他例子。

二、突出运用目的，利用表格算法简化方法、借助二、突出运用目的，利用表格算法简化方法、借助 Excel 实现实现1．通过实例增强学生利用表格算法的能力．通过实例增强学生利用表格算法的能力设计表格模拟流程本身就是一门学问，虽然目前还没有总结出表格模拟的 A、B、C，但是我们希望通过实例增强学生设计表格、模拟流程的水平，并求助 Excel 实现例如，在服务能力模拟的表格设计中，既然都涉及到顾客等待时间、队长、设施空闲时间等重要变量，就要在表格中设置这些变量，并且考虑在表格中如何借助中间变量计算它们其中顾客等待时间最为简单，它等于开始接受服务的时刻减去顾客到达时刻而队长则等于顾客到达服务系统时系统内还没有离去的顾客人数，减去在窗口正在接受服务的人数，设施空闲时间则等于下一个顾客开始服务的时刻，减去该窗口前一个顾客离开系统的时刻明白了表格中各个变量之间的关系，表格的设计、Excel 程序的编写就很容易实现了前面演示了综合利用劳动力、工时、库存、外包等生产计划策略的试算法，学生们很有兴趣，积极地探索寻求最优解的途径下面几个例子也在学生中进行了尝试，学生能够接受，只是其他学科没有跟上定量化决策和重在应用的脚步，所以应用机会还是比较少的。

1）借助 Excel 实现了多元回归预测和季节预测等复杂问题的操作例 5． 预测.xls（2）用决策表代替决策树，实现决策树复杂计算的自动化例 6 为了满足新产品的市场需求，A 公司规划建立新厂预计市场对新产品的需求可能较大，也可能较小即使最初几年销路不错，但是几年后可能仍然旺销，也可能需求量减少公司面临着几种选择：建大厂，建小厂，先建小厂再根据情况扩建如果建一所大厂，。