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生态学重要定律

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生态学重要定律_第1页
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生态学重要定律生态学重要定律霍普金斯定律霍普金斯定律 1918 年霍普金斯提出的生物气候定律: 在其它因素相同的条 件下,北美温带地区,每向北移纬度 1°向东移经度 5°,或上升约 122 米,植 物的阶段发育在春天和初夏将各延期四天;在晚夏和秋天则各提前四天等等 葛洛格规则葛洛格规则(Gioger's rule): 温血动物在温暖地区的个体黑色素增多,在干旱地区 则红,黄,棕色为多,在寒冷地区色素逐渐减弱 耐受性定律亦称为谢尔福德耐性定律耐受性定律亦称为谢尔福德耐性定律(Shelford’s law of tolerance):是美国生 态学家 V.E. Shelford 于 1913 年提出的生物对其生存环境的适应有一个生态学 最小量和最大量的界限,生物只有处于这两个限度范围之间生物才能生存,这 个最小到最大的限度称为生物的耐受性范围生物对环境的适应存在耐性限度 的法则称为耐受性定律具体可定义为:任何一种环境因子对每一种生物都有 一个耐受性范围,范围有最大限度和最小限度,一种生物的机能在最适点或接 近最适点时发生作用,趋向这两端时就减弱,然后被抑制这就是耐受性定律。

谢尔福德耐性定律 在生物的生长和繁殖所需要的众多生态因子中,任何一个 生态因子在数量上的过多过少或质量不足,都会成为限制因子即对具体生物 来说,各种生态因子都存在着一个生物学的上限和下限(或称“阀值” ) ,它们 之间的幅度就是该种生物对某一生态因子的耐性范围(又称耐性限度) E. P. Odum ( 1973 )等对耐性定律作了如下补充: ( 1 )同一种生物对各种生态因子的耐性范围不同,对一个因子耐性范围很广, 而对另一因子的耐性范围可能很窄 ( 2 )不同种生物对同一生态因子的耐性范围不同对主要生态因子耐性范围 广的生物种,其分布也广仅对个别生态因子耐性范围广的生物,可能受其它 生态因子的制约,其分布不一定广. ( 3 )同一生物在不同的生长发育阶段对生态因子的耐性范围不同,通常在生 殖生长期对生态条件的要求最严格,繁殖的个体、种子、卵、胚胎、种苗和幼 体的耐性范围一般都要比非繁殖期的要窄例如,在光周期感应期内对光周期 要求很严格,在其它发育阶段对光周期没有严格要求. ( 4 )由于生态因子的相互作用,当某个生态因子不是处在适宜状态时,则生 物对其它一些生态因子的耐性范围将会缩小. ( 5 )同一生物种内的不同品种,长期生活在不同的生态环境条件下,对多个 生态因子会形成有差异的耐性范围,即产生生态型的分化。

任何一种生物, 对自然环境中的各理化生态因子都有一定的耐性范围,耐性范围越广的生物, 适应性越广据此,可将生物大体划分为广适性生物和窄适性生物 利比希最小因子定律利比希最小因子定律:利比希(Liebig)研究各种环境生态因子对植物生长的影响, 发现作物的产量并非经常受到大量需要的物质(如二氧化碳和水)的限制,因 为他们在自然坏境中很丰富;而却受到一些微量物质的限制,它们的需要量虽 小,但在土壤中非常稀少他提出“植物的生长却绝育处在最小量的必需物质” 也就是说,一种生物必须有不可缺少的物质提供其生长和繁殖,这些基本的必 需物质随种类和不同情况而异当植物所能利用的量紧密地接近所需的最低量 时,就对其生长和繁殖起限制作用,成为限制因子,这就是利比希“最小因子定律” 贝格曼定律贝格曼定律由 Bergman 提出,其原始定义为:“在相等的环境条件下,一切恒温动 物身体上每单位表面面积发散的热量相等 ” 在解释现生恒温动物体型的地理 变异时,贝格曼定律有另一种表述形式:“在同种动物中,生活在较冷气候中的 种群其体型比生活在较暖气候中的种群大” 阿伦定律阿伦定律是生态学的一条定律,具体内容是:生活在寒冷地区的恒温动物,其 体表的突出部分(四肢、耳朵等)趋于缩短,有利于防止热量散失,如图所示 的两种狐狸(请注意它们的耳朵,白色为北极狐,棕色为非洲狐) 。

而生活在热 带地区的恒温动物,其体表的突出部分相对较长,有利于热量散失 阿朔夫规律阿朔夫规律:对于夜行性动物而言,恒黑使其似昼夜周期缩短,恒光使其似昼夜 周期延长,并且随着光照强度的增强,其似昼夜周期延长的就更明显;而对日 行性动物而言,恒黑使其似昼夜周期延长,恒光使其似昼夜周期缩短,并且随 着光照强度的增强,其似昼夜周期缩短的就显著 乔丹规律:鱼类的脊椎数目 在低温水域中比在温暖水域中多 阿里规律阿里规律:动物种群有一个最适的种群密度,因而种群过密或过疏都是不利的, 都可能对种群产生抑制性的影响 十分之一定律(能量利用的百分之十定律)十分之一定律(能量利用的百分之十定律):食物链结构中,营养级之间的能 量转化效率大致为十分之一,其余十分之九由于消费者采食时的选择性浪费, 以及呼吸和排泄等而被消耗掉,这就是所谓的“十分之一定律” ,也叫能量利用 的百分之十定律。

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