为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划modis影像水体信息提取实验报告 基于高分一号卫星多时相数据的洪水监测 摘要：本文利用两幅高分一号多光谱影像数据，通过软件，采用NDVI对黑龙江地区水体进行了提取，并在图像上展示了水体变化区域，计算了水体变化面积结果表明：9月9日黑龙江水域面积比8月27日增加了最后又采用了假彩色合成法展示了水体增加区域结果表明：两种方法对水体变化信息的提取具有一致性 1数据介绍 本作业获得了两幅高分一号TIF数据，分别是8月27日，9月9日每幅影像有4个波段，查阅资料得知：1波段波长为，属于蓝、青光，2波段波长为，属于黄、绿光，3波段波长为，属于红光，4波段为，属于近红外 图10827影像信息图20909影像信息2研究区域由所给数据的经纬度坐标可知，研究区域为抚远县，其地处黑龙江、乌苏里江交汇的三角地带地理方位是东经133°40′08″至 135°5′20″,北纬47°25′30″至48°27′40″ 图3研究区域的百度卫星地图 2水体提取方法选择 单波段：水体在近红外波段的反射率很低，所以可以设置阈值进行提取。
归一化水体指数NDWI?(?Green??NIR)/(?Green??NIR) 归一化植被指数NDVI?(?NIR??Red)/(?NIR??Red) 但单波段方法中阈值的设置需要反复调整，而高分一号数据的1、2波段不完全是蓝、绿光，而3、4波段完全是红、近红外所以选择归一化植被指数提取水体1=0，则DN值为2；其他为0； 结果如下： 图7两幅水体二值图的差值 图中有三种DN值，0表示黑色背景；1表示8月27日存在，而在9月9日不存在的水体；2表示在8月27日不存在，而在9月9日存在的水体 4结果分析 、将两幅水体二值图转化为矢量图，分别加载到8月27日的影像上： 图8红色为8月27日的水域，蓝色为9月9日的水域 从上图可以明显看到该流域淹没的范围，主要集中在右图红色矩形框内 统计水体变化面积： 图9两幅水体二值图的差值图的DN统计值 DN值为2的像元数为个，每个像元代表地面大小为*，即9月9日水体增加面积为然而还有DN值为2的水体，即相对于8月27日，9月9日减少的水体，该面积为该部分水体主要集中在图10的标示区域，而该区域本身就是湖泊，所以不能算入洪水淹没面积。
目录 实习目的.......................................................................................................................2 实习内容.......................................................................................................................2 一、操作环境.........................................................................................................2 二、常用的水提取方法.........................................................................................2 1、非监督分类法............................................................................................2 2、监督分类法................................................................................................2 3、单波段阈值法............................................................................................2 4、谱间关系法................................................................................................2 5、归一化水体指数法....................................................................................3 三、具体操作步骤及效果比较.............................................................................3 1、非监督分类法............................................................................................3 2、监督分类法................................................................................................4 3、单波段阈值法............................................................................................5 步骤.....................................................................................................5 单波段阈值法分析.............................................................................6 4、谱间关系法................................................................................................7 步骤.....................................................................................................7 分析....................................................................................................7 5、水体指数法................................................................................................7 步骤....................................................................................................7 分析....................................................................................................9 四、水体提取的综合应用.....................................................................................9 1、水体及背景地物的光谱值分析................................................................9 2、水体提取方法综合运用..........................................................................10 五、制图与输出...................................................................................................12 实习总结.....................................................................................................................12 实习目的 1、熟悉ENVI软件的具体安装和操作； 2、理解并能掌握水体信息的提取方法、步骤及其结果评价方法； 3、掌握遥感专题图的制图输出； 4、通过实习，加深对所学遥感专业知识的理解与掌握，使理论知识融会贯通，提高实践动手能力和综合解决实际问题的能力。
实习内容 一、操作环境 软件：ENVI 影像：某地区的TM影像 二、常用的水提取方法 1、非监督分类法 也称聚类分析，是一种“盲目”的分类；仅凭遥感影像地物的光谱特 征的分布规律，即自然聚类的特性，进行分类； 2、监督分类法 根据已知训练区提供的水体样本，通过选择特征参数，求出特征参 数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类； 3、单波段阈值法 单波段阈值法主要利用对水陆界线反映较好的TM影像的第5波段 ,根据影像的灰度特征经过数据采样确定其阈值进行水体的提取提取模型如式1所示,其中TM5表示第五波段的灰度值,T为水体提取的灰度阈值: TM5TM4+TM5(2) 5、归一化水体指数法 水体指数法的基本原理是通过波段之间的比值运算增强某些地物 之间的反差 考虑水体的波谱特征是在TM2具有较强的透射性,TM5处于水的吸 收带内,反映含水量敏感,因此采用TM2波段与TM5波段数值之差和这两个波段数值之和的比值作为规一化水体指数(NDWI),当满足NDWI>C时所提取的地物为水体归一化水体指数计算式如式3所示: NDWI=(TM2-TM5)/(TM2+TM5)(3) 三、具体操作步骤及效果比较 1、非监督分类法 Classification→Unsupervised→IsoData→选择实验影像→弹出对话框ISODATAParameter→生成非监督分类图像 原图像局部 非监督分类图像局部2、监督分类法 1）建立模板：原图像的Overlay菜单→RegionofInterest→弹出对话框ROITool，选择样本 2）评价分类模板：对话框ROITool→Option→ComputeROISeparability→弹出SelectInputFile对话框→弹出ROISeparabilityCacilation对话框→生成ROISeparabilityReport。
注:大于即为合格 3）进行监督分类Classification→Supervised→MaxinumLikelihood→选择实验影像→生成监督分类图像 监督分类图像 3、单波段。