泓域咨询/智能晾衣架工程项目资源环境承载力影响因素识别及评价指标智能晾衣架工程项目资源环境承载力影响因素识别及评价指标一、 环境承载力影响因素识别及评价指标（—）水环境承载力水环境承载力是在一定经济社会和科学技术发展水平条件下，以生态、环境健康发展和社会经济可持续发展协调为前提，区域水环境系统能够支撑社会经济可持续发展的合理规模主要影响因素包括水功能区划、海洋功能区划、近岸海域环境功能区划、保护目标及各功能区水质达标情况，主要水污染因子和特征污染因子、水环境控制单元主要污染物排放现状及允许排放量、环境质量改善目标要求，地表水控制断面位置及达标情况，主要水污染源分布和污染贡献率（包括工业、农业和生活污染源）等主要评价指标包括万元工业增加值废水排放量、工业废水达标排放率、污径比、主要水污染物排放强度等二）大气环境承载力大气环境承载力是在某一时期、某一区域，环境对人类活动所排放大气污染物的最大可能负荷的支撑阈值主要影响因素包括大气环境功能区划、保护目标及各功能区环境空气质量达标情况，主要大气污染因子和特征污染因子、大气环境控制单元主要污染物排放现状及允许排放量、环境质量改善目标要求，主要大气污染源分布和污染贡献率（包括工业、农业和生活污染源）等。
主要评价指标包括空气优良率和主要大气污染物排放强度等三）土壤环境承载力土壤环境承载力是在维持土壤环境系统功能结构不发生变化的前提下，其所能承受的人类作用在规模、强度和速度上的限值主要影响因素包括土壤主要理化特征，主要土壤污染因子和特征污染因子，土壤环境质量达标情况，土壤污染风险防控区及防控目标等主要评价指标包括土壤环境质量达标率等二、 资源承载力影响因素识别及评价指标（一）土地资源承载力土地资源承载力的影响因素包括主要用地类型、面积及其分布，土地资源利用上线及开发利用状况，土地资源重点管控区域等土地资源承载力的分析需要考虑土地对人口的承载、土地对经济社会的承载，以及土地与人口和经济发展之间的匹配协调程度主要评价指标包括：人均可利用土地资源、人均耕地面积、人均建设用地、土地利用率、单位土地产出、规划人均城乡建设用地规模、禁建区比例等二）水资源承载力水资源承载力的主要影响因素包括水资源总量及其时空分布，水资源利用上线及开发利用状况和耗用状况（包括地表水和地下水），海水与再生水利用状况，水资源重点管控区等主要评价指标包括：人均水资源量、单位土地水资源量、水资源开发强度、水资源可利用量、地下水开采率、人均供水量、万元GDP用水量、万元工业产值取水量、耕地灌溉率、生态用水率等，分别表示了水资源的丰沛程度和水资源对居民生活用水、工业用水、农业用水、生态用水、经济发展等方面的承载水平。
三）矿产资源承载力矿产资源承载力的主要影响因素包括矿产资源类型与储量、生产和消费总量、资源利用效率等主要评价指标包括：单位用地矿产量、单位用地实际采矿能力、单位用地矿产从业人员数量、矿业从业人员比率、矿业工业增加值比例等三、 项目背景分析目前，行业整体消费需求从传统普通晾衣架逐步向手摇式然后向智能化的方向发展，产品的单价也从几十块提升到几百块乃至智能化产品的几千块，晒衣架行业的智能化消费升级打开了行业增长的新空间国内晾衣架行业具有规模产能的厂家数约150多家，生产聚集地主要集中在粤、江沪浙、鲁、豫等区域晒衣架市场整体属于较小的行业，但市场分布较为分散，国内市场龙头的聚集效应暂未显现衣架作为地产后周期品类，也会受到部分冲击，但考虑到晒衣架的下游市场主要分为以下四个部分:其中存量房的晒衣架寿命到期(一般寿命周期7-8年)的需求占比最高,达到了近48%；新房的装修需求占比近32%从整个需求端而言，晒衣架的需求主要面向二手房和存量房，地产的调控对公司晒衣架的销售需求存在一定的影响，但影响力度不大中国晾衣架协会数据显示，专业晾衣架设备在我国的渗透率也仅40%左右，而智能晾衣架在一线城市的市场渗透率还不到10%,整体市场渗透率会更低。
随着城镇化率的提升和居民可支配收入的增长，未来我国专业晾衣架设备和智能晾衣架的渗透率都将稳步提升据晾衣架协会数据，近年智能晾衣架产品增速一直保持在50%以上，市场渗透率持续快速提升由于智能化产品价格一般是手摇、落地、外飘等传统晾衣架产品的3-4倍，因此单价的大幅提升驱动了行业的快速发展我国已进入了人口老龄化时期，预计到2020年我国老年人口达到2.48亿，老龄化水平达到17.17%；其中80岁以上老年人口将达到3067万人；2025年，六十岁以上人口将达到3亿，成为超老年型国家考虑到70年代末，计划生育工作力度的加大，预计到2040我国人口老龄化进程达到顶峰之后，老龄化进程才进入减速期巨大的老年人群体随着身体机能的衰退,将衍生出对智能晒衣架的需求四、 项目名称及项目单位项目名称：智能晾衣架工程项目项目单位：xxx集团有限公司五、 项目建设地点本期项目选址位于xxx（以选址意见书为准），占地面积约54.00亩项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设六、 建设规模该项目总占地面积36000.00㎡（折合约54.00亩），预计场区规划总建筑面积53215.30㎡。
其中：主体工程35563.21㎡，仓储工程4974.05㎡，行政办公及生活服务设施7375.67㎡，公共工程5302.37㎡七、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx集团有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等八、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金根据谨慎财务估算，项目总投资18932.68万元，其中：建设投资15023.19万元，占项目总投资的79.35%；建设期利息305.07万元，占项目总投资的1.61%；流动资金3604.42万元，占项目总投资的19.04%二）建设投资构成本期项目建设投资15023.19万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用12320.04万元，工程建设其他费用2328.88万元，预备费374.27万元九、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入30700.00万元，综合总成本费用24443.22万元，纳税总额2938.69万元，净利润4579.09万元，财务内部收益率17.05%，财务净现值1341.03万元，全部投资回收期6.41年。
二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积㎡36000.00约54.00亩1.1总建筑面积㎡53215.30容积率1.481.2基底面积㎡20520.00建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩258.062总投资万元18932.682.1建设投资万元15023.192.1.1工程费用万元12320.042.1.2工程建设其他费用万元2328.882.1.3预备费万元374.272.2建设期利息万元305.072.3流动资金万元3604.423资金筹措万元18932.683.1自筹资金万元12706.923.2银行贷款万元6225.764营业收入万元30700.00正常运营年份5总成本费用万元24443.22""6利润总额万元6105.46""7净利润万元4579.09""8所得税万元1526.37""9增值税万元1261.00""10税金及附加万元151.32""11纳税总额万元2938.69""12工业增加值万元10077.91""13盈亏平衡点万元10639.89产值14回收期年6.41含建设期24个月15财务内部收益率17.05%所得税后16财务净现值万元1341.03所得税后十、 层次分析法概述及优缺点（一）层次分析法概述层次分析法（简称AHP）是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“应急计划”时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法层次分析法的应用范围十分广泛，应用的领域包括：经济与计划；能源政策与资源分配；政治问题及冲突；人力资源管理；教育发展；医疗卫生；环境工程；军事指挥与武器评价；企业管理与生产经营决策；项目评价；规划咨询；资源环境承载力评价等层次分析法优缺点1．层次分析法的优点（1）系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确2）简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。
该方法计算简便，结果明确，且易于决策者了解和掌握3）所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算2．层次分析法的缺点（1）不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说，如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者，然后能指出已知方案的不足，或者甚至能提出改进方案的话，这种分析方法才是比较完美的而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者，而不能为决策者提供解决问题的新方案2）指标过多时工作量大，且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加，而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵，那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响，使一致性检验不能通过，如果不能通过，就需要进行调整，在指标数量多的时候其调整的工作量大，且权重难以确定。
3）特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的在二阶、三阶的时候，还比较容易处理，但随着指。