外部知识网络嵌入性对两种创新不同影响机制对比研究 Christensen（1997）等学者从创新引起的组织结构和市场变化程度将创新区分为颠覆性创新（disruptive innovation）和维持性创新（sustainable innovation）维持性创新致力于在主流市场用户和高端用户重视的功能属性及价值维度上对现有产品进行改进，向现有市场提供更好的产品或服务；颠覆性创新则偏离主流市场用户所重视的产品属性，开发那些能够满足低端用户或新用户需求的产品，并不是生产更好的产品，而是做出更简单、更便利、更便宜的产品，给潜在顾客，或是要求不那么高的顾客群通过先占领低端市场或新市场，再逐渐替代或部分替代主流市场康长杰和陈劲（2006）指出，颠覆性创新方法可以被成熟公司和新企业用来为已有的低端市场或者一个全新市场创造新产品，还可以用来为发达国家的广大人民创造足够好的、适用的、他们又负担得起的产品在颠覆性创新立足点稳固后，企业可以利用维持性创新（渐进的或突破性的）向本地市场的高端以及全世界发达国家市场转移即当颠覆性创新获得初步成功后，必须适时地转向维持性创新以获得更为长远和持续的成功为此，本章我们将外部知识网络嵌入性对颠覆性创新影响机制的实证研究结果与外部知识网络嵌入性对维持性创新影响机制的实证研究结果进行对比研究，深入讨论外部知识网络嵌入性对两种不同类型创新的不同影响机制。
从动态发展的视角，提出企业应当策略性地主动调整“自我中心型”的外部知识网络嵌入性，调整对吸收能力不同方面的培养，以促进后续的维持性创新绩效，主动积极地获取最终“破坏性的胜利”第一节 外部知识网络嵌入性对维持性创新绩效影响机制的实证研究结论与探讨外部知识网络嵌入性对颠覆性创新绩效的影响机制研究方法相同我们从文献阅读开始初步构建初步框架，同时在探索性案例的调研中兼顾考察了外部知识网络对维持性创新绩效的影响，初步构建影响机制模型在问卷设计与变量测度时将维持性创新放入调研问卷，也通过这种方法让问卷填写者更为有效地理解颠覆性创新，更好地理解与区分两种不同类型的创新通过大样本问卷调查，根据收回的251份有效问卷进行数据的初步分析，信度效度检验，探索性因子分析，验证性因子分析，结构方程建模与拟合对于外部知识网络嵌入性对维持性创新的影响机制研究的具体过程本书不予以详细的讨论，仅列示出如下主要步骤与结论一 维持性创新绩效测量的信度效度检验对维持性创新绩效的测量做信度检验，结果如表7-1所示表7-1 维持性创新变量的信度检验（N=251）变量名称题项（简写）题项-总体相关系数删除该题项后Cronbachs α系数Cronbachs α维持性创新si1在过去五年内，业务单元开展的创新活动大都围绕原有产品/服务的性能改进，以便更好地满足主流市场客户的需求0.5460.8260.828si2业务单元开展了大量的对原有产品进行优化和改进的维持性创新活动0.7400.744si3在对主流市场产品的持续改进方面，业务单元比同行竞争对手要领先很多0.7030.762si4在过去五年内，业务单元开展的创新活动不断满足并持续吸引着主流市场或高端市场0.6400.791|Excel下载表7-1 维持性创新变量的信度检验（N=251）如表7-1所示，维持性创新绩效所有问项的题项-总体相关系数大于0.35，各变量的Cronbach’s α系数大于0.7。
可见，维持性创新绩效各变量的题项之间具有较好的内部一致性1.探索性因子分析对维持性创新进行探索性因子分析，结果如表7-2所示根据特征根大于1，最大因子载荷大于0.5 的要求，提取出了1个因子根据因子载荷的分布来判断，维持性创新绩效通过了探索性因子分析结果表7-2 维持性创新探索性因子分析结果（N=251）题项因子载荷si1在过去五年内，业务单元开展的创新活动大都围绕原有产品/服务的性能改进，以便更好地满足主流市场客户的需求0.729si2业务单元开展了大量的对原有产品进行优化和改进的维持性创新活动0.868si3在对主流市场产品的持续改进方面，业务单元比同行竞争对手要领先很多0.846si4在过去五年内，业务单元开展的创新活动不断满足并持续吸引着主流市场或高端市场0.809注：KMO值为0.743，Bartlett统计值显著异于0（p＜0.001）因子的累积解释变差为66.382%Excel下载表7-2 维持性创新探索性因子分析结果（N=251）2.验证性因子分析对维持性创新绩效进行验证性因子分析测量模型及拟合结果分别如图7-1和表7-3 所示图7-1 维持性创新绩效的测量模型表7-3 维持性创新绩效测量模型拟合结果（N=251）路径标准化路径系数路径系数C.R.psi1＜---维持性创新0.3001.000si2＜---维持性创新0.5851.9254.859***si3＜---维持性创新0.7312.2914.007***si4＜---维持性创新0.7902.7023.976***卡方检验值χ21.929比较拟合优度指数（CFI）0.996自由度（df）1Tucker-Lewis指数（TLI）0.978χ2/df1.929近似误差均方根估计（RMSEA）0.061注：***表示显著性水平p＜0.001。
Excel下载表7-3 维持性创新绩效测量模型拟合结果（N=251）维持性创新绩效测量模型的拟合结果表明，χ2值为1.929（自由度df=1），χ2/df 值为1.929，小于2；CFI 与TLI 都接近于1；RMSEA 的值为0.061，接近于0；各路径系数均在p＜0.001 的水平上具有统计显著性可见，该模型拟合效果很好，图7-1所示的因子结构通过了验证，即本研究对维持性创新绩效的测度是有效的二 结构方程模型构建拟合与修正与外部知识网络嵌入性对颠覆性创新绩效影响机制的实证研究采取类似的分析方法我们经过初步数据分析后，先构建了初始模型，进行模型的初步拟合，然后再通过对模型的修正来获得更满意的拟合结果具体过程本书不再予以详细描述，仅报告初步拟合与最终拟合的结果，以供与颠覆性创新的影响机制进行对比研究1.外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效的影响机制利用AMOS 软件对外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制的初始结构方程模型（见图7-2）进行分析运算，拟合结果如表7-4所示如表7-4所示，初始结构模型的χ2 值为608.753（自由度df =306），χ2/df 值为1.989，小于2；RMSEA 的值为0.063，接近于0；CFI为0.907，大于0.9，TLI为0.893，略小于0.9。
说明初始的结构模型拟合效果良好接着，我们通过对模型的修正来获得更满意的拟合结果表7-4 外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制初始模型拟合结果（N=251）路径标准化路径系数路径系数C.R.p识别获取＜---中心性0.5010.3725.342***识别获取＜---网络规模-0.019-0.019-0.2140.831识别获取＜---网络位差0.1210.1381.6270.104消化吸收＜---网络规模0.4410.4144.636***消化吸收＜---识别获取0.5580.5286.118***消化吸收＜---网络位差-0.015-0.016-0.2110.833消化吸收＜---中心性-0.136-0.096-1.4520.146应用开发＜---网络规模0.1960.2612.2530.024应用开发＜---消化吸收0.4870.6924.761***应用开发＜---识别获取0.1910.2572.1520.031应用开发＜---中心性0.1160.1161.4550.146应用开发＜---网络位差-0.013-0.020-0.2210.825维持性创新＜---识别获取0.1450.1221.6380.101维持性创新＜---应用开发0.7630.4755.327***维持性创新＜---消化吸收-0.212-0.187-1.6850.092卡方检验值χ2608.753比较拟合优度指数（CFI）0.907自由度（df）306Tucker-Lewis指数（TLI）0.893χ2/df1.989近似误差均方根估计（RMSEA）0.063注：***表示显著性水平p＜0.001。
Excel下载表7-4 外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制初始模型拟合结果（N=251）采用与前面相似的模型修正方法，我们最后确认了下述模型，如图7-3所示，表7-5 列出了最终模型拟合结果，最终结构模型的χ2 值为546.873（自由度df =312），χ2/df 值为1.753，小于2；RMSEA 的值为0.055，接近于0；CFI为0.928，大于0.9，TLI为0.918，大于0.9据此，说明模型拟合效果非常好图7-2 外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制初始结构方程模型表7-5 外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制最终模型拟合结果（N=251）路径标准化路径系数路径系数C.R.p识别获取＜---中心性0.5260.3917.003***消化吸收＜---网络规模0.3740.3854.848***消化吸收＜---识别获取0.4930.4606.238***应用开发＜---网络规模0.2650.3943.755***应用开发＜---消化吸收0.4290.6204.476***应用开发＜---识别获取0.2740.3703.657***维持性创新＜---应用开发0.6970.3766.580***卡方检验值χ2546.873比较拟合优度指数（CFI）0.928自由度（df）312Tucker-Lewis指数（TLI）0.918χ2/df1.753近似误差均方根估计（RMSEA）0.055注：***表示显著性水平p＜0.001。
Excel下载表7-5 外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制最终模型拟合结果（N=251）图7-3显示了外部知识网络结构嵌入性对维持性创新绩效影响机制最终结构方程拟合模型2.外部知识网络关系嵌入性对维持性创新绩效的影响机制利用AMOS 软件对外部知识网络关系嵌入性对维持性创新绩效影响机制的初始结构方程模型（见图7-4）进行分析运算，拟合结果如表7-6所示如表7-6所示，初始结。