基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究 毛攀 蔡云 万雄 王文迪摘 要：为了高效客观准确评估二手车价格，以影响二手车价格评估的因素为研究对象，采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96，根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson 相关性度到0.83因此本文的研究结果表明：二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响，BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述关键词：二手车评估价格;影响因素;BP神经网络;权重：F045.3 ：B ：1671-7988（2020）04-59-06Research on Influencing Factors of used car price evaluation basedon BP neural network*Mao Pan， Cai Yun， Wan Xiong， Wang Wendi（School of Automotive & Transportation Engineering， Xihua University， Sichuan Chengdu 610039）Abstract：In order to evaluate the second-hand car price efficiently， objectively and accurately， this paper takes the factors that affect the second-hand car evaluation price as the research object， selects 11 influencing factors of the second-hand car evaluation price by literature analysis， and establishes the BP neural network second-hand car price evaluation model. Through the calculation results of BP neural network used car price evaluation model， it shows that the correlation coefficient between the predicted evaluation price and the actual price of the model is 0.96. According to the connection weight of the model， seven factors that have great influence on the weight value of used car price evaluation are given. Finally， seven main factors that affect the second-hand car price evaluation are used as input to reconstruct the price evaluation model and recalculate the second-hand car price. The results of bp-11 model and bp-7 model are basically the same， and the Pearson correlation degree is 0.83. Therefore， the research results of this paper show that： the second-hand car price evaluation is mainly affected by comprehensive fuel consumption， vehicle after-sales satisfaction， vehicle age， vehicle reliability， comfort， appearance and current mileage. The BP neural network second-hand car price evaluation model can be described by these seven factors.Keywords： Used carevaluation price; Influencing factors; BP neural network; WeightCLC NO.： F045.3 Document Code： B Article ID： 1671-7988（2020）04-59-06前言隨着二手车交易市场的快速增长，根据中国汽车流通协会公布的2018年全国二手车交易数据显示，2018年1-12月全国累计完成交易二手车1382.19万辆，同比增长11.46%。
二手车的剩余价值评估方法却未随着市场的快速发展而有较大的突破，以往的二手车的发展研究中过多的是研究二手车的评估方法，而没有贴近市场做进一步的深入研究二手车的剩余价值是二手车交易流通中的一个重要环节，传统的剩余价值评估方法主要依靠二手车评估人员的经验判断，评估过程主观人为因素多没有根据客观影响因素来综合全面评估二手车的剩余价值在二手车市场快速发展的过程中传统经验评估法已不能适应市场的需要，二手车的评估价格对二手车消费者有最直接的主观感受，通过影响二手车评估价格的客观因素为基础，建立可以客观评估二手车价格的预测模型并通过权重分析得出对二手车评估价格产生较大影响的因素1 二手车评估价格影响因素分析目前，对二手车剩余价值评估方法有重置成本法、现行市价法、收益现值法、清算价格法这些评估方法受到适用范围局限和方法存在的缺点影响，无法准确具体反映各影响因素对评估价格影响二手车的评估价格受到诸多因素影响，而大多学者研究主要还是基于传统方法如：徐震宇在重置成本法二手车成新率计算中选取了品牌价值、市场保有量、新车价格的稳定性、使用及维修成本二手车市场供求关系作为影响来对二手车评估价格进行分析[1]周亮则从实体性贬值、经济性贬值和功能性贬值三个方向进行因素分析探究对二手车评估价格的影响[2]。
胡宁则认为二手车评估价格主要受车辆实际使用年限、使用强度、日常养护质量、车辆品牌、市场供求关系、异常使用情况等六大因素影响[3]冯秀荣等通过分析使用年限、行驶里程、工作性质、维护保养等 15 个因素后认为使用年限对二手车价值的影响力很强，一般年限1-3年期间折旧最快而年限在3-6年的二手车价格相对稳定[4]林艺琳等通过通过分析二手车剩余价值的影响因素， 结合重置成本法、现行市价法的优点及乘用车保值率的原理， 运用层次分析法、德尔菲打分法计算各指标因素的权重系数，从而确定个体二手车剩余价值的评估模型[5]参考其他学者对二手车评估价格影响因素的研究上得出影响二手车评估价格的三大指标：实体性指标，功能性指标，经济性指标實体性指标是指二手车的实体性贬值，二手车使用过程中因机件磨损和损耗等原因而导致的车辆实体发生的价值损耗及外界自然力作用导致的损耗，实体性指标包含车辆技术因素、车辆外观因素、车龄因素、当前行驶里程、维护与保养功能性指标是二手车车辆在技术或性能方面的情况，其主要包括有新车售价、品牌知名度、汽车保有量、售后服务、舒适性、操控性、质量口碑、汽车保值率经济性指标指由一些外部环境因素以及使用成本造成二手车价格变化的，如二手车市场需求因素、税收因素、环保因素。
综合文献资料从三大指标分析初步筛选出影响二手车评估价格的因素，第一指标实体性指标包含车龄、当前里程数、外观、维护保养;第二指标功能性指标包含车型保有量、舒适性、操控性、车辆可靠性、车辆售后服务满意度、包含新车购买价;第三指标经济性指标包含综合油耗因素综合文献资料研究分析从三大指标角度选取车龄、当前里程、新车购买价、外观、舒适性、操控、维护保养、综合油耗、车型保有量、车辆可靠性、车辆售后服务满意度共11个因素作为本文对二手车价值影响的主要因素1.1 车龄二手车的车龄即二手车的使用年限，车辆从新车在公安交通管理机关注册登记之日起至评估基准日的时间1.2 当前里程数二手车的当前里程数就是该车目前总的行驶里程数，如果车辆上的里程表完好没有后期更改的里程的行为，则车辆的行驶里程就是里程表上显示的里程数车辆表显里程越长，表明车辆的损耗越多，行驶里程在一定程度上也反映了车辆的成新率1.3 新车购买价同款车型若其新车购买价不一样则说明车型之间的配置不一样，二手车配置高低对二手车的剩余价格评估有着直接影响;同时如果新车购买价格稳定很少有降价销售的情况则说明该车的保值率较高且稳定受市场追捧1.4 外观二手车的外观对二手车消费者有着直接的影响力，甚至会直接导致消费者做出购买决策;二手车的外观这一带有“感性”色彩的影响因素是二手车价格评估中不应该忽略的重要组成部分。
1.5 舒适性二手车的舒适性可以体现出其生产制造水平，同时也能反映二手车的之前的工作状况的好坏1.6 操控二手车的操控水平对于的二手车的价格影响主要在于反映车辆的生产制造水平以及车辆是否进行过大修1.7 维护保养维护保养在二手车价格评估中反映车辆的技术状况是否维持在较好水平车辆的维护保养表征车辆维护修理、零部件更换的参数车辆使用、维护水平不同，会直接影响车辆的使用寿命，严格按照要求维护的车辆会有较好的车况1.8 综合油耗二手车的综合油耗代表二手车的车辆技术状况，二手车的综合油耗低代表车辆的技术状况、动力性和经济性能保持在较好水平1.9 车型保有量车型保有量可以反映车型在市场上的畅销程度，同时若车型保有量大相应的其保值率相对较高且对后期维护保养方便零配件获取容易1.10 车辆可靠性车辆可靠性主要由整体质量、动力及变速器系统质量、车身及内装质量、零配件质量共同影响1.11 车辆售后服务满意度车辆售后满意度反映了用户在车辆使用过程中的满意程度，以及车辆在使用维护保养等过程中能享受的服务品质，车辆售后服务满意度越高享受的服务质量越好;车辆售后服务满意度在以往的二手车价值的评估中往往容易被忽略，但是其对于二手车购买者确是一个附带的实惠。
2 二手车的评估与保值率的计算2.1 数据采集通过选用市场具有代表性的7款（迈腾7辆、凯美瑞8辆、雅阁8辆、天籁8辆、蒙迪欧5辆、迈锐宝7辆、索纳塔3辆）不同品牌的46辆B级轿车的现行市场价和当前的车辆参数如：车龄，当前行驶里程，新车购买价的数据，通过汽车之家平台的车型综合排行榜获得外观，舒适性，操控性，维护保养等评级数据以及该车型的油耗和保有量数据[6]车辆可靠性数据和车辆售后服务满意度数据则来自于JD-POWER发布的车辆可靠性排行榜[7]最后通过筛选后得到共计506个数据，并对样本数据进行了归一化处理2.2 数据归一化数据归一化按式（1）进行归一化处理，保证所有数据在-1～11）式中y表示归一化后的值，ymax，ymin分别为某列中的最大值和最小值，xmax，xmin分别为某行中的最大值和最小值3 BP神经网络模型BP神经网络采用基于梯度下降和误差反向传播的学习方法，其目标是使网络输出与训练。