摘要考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的关键字：居民消费价格指数货币供给影响因素一、研究背景与意义（一）、研究背景从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从134元增加到5153元，实际增长7.6倍统计显示，2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收入比值有所缩小按照收入五等份分组看，农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。
城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%二）、研究意义改革开放以来，我国经济持续快速增长，期间出现过几次通货膨胀1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的；1988年严重通货膨胀，其主要原因是负利率过高和价格改革；1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系，当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%；1994年的高通胀集中体现在消费领域，导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动自2003年初开始，随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期，通货膨胀的眼里也日益增强，其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标，也是反映经济稳定性的重要指标之一2009年，我国CPI指数同比上年有很大增长因此，分析并把握我国影响因素具有很深远的意义二、因素选择及数据说明（一）因素选择1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度2、商品零售价格指数商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系进而影响居民消费价格指数3、工业品出厂价格指数工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因所以在一定程度上会影响居民价格消费指数4、原材料、燃料和动力购进价格指数原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分，也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一因此会影响居民价格消费指数5、固定资产投资价格指数固定资产指数（上年=100,按现价计算）固定资产指数是总需求的主要内容，也是影响经济波动的重要因素之一，固定资产的变化会影响各种消费品的价格变动，故将其作为反应总需求的指标之一6、货币量的供给货币量的大量供给会使人民币购买力下降，从而影响到我国居民价格消费指数的变化所以，货币量的供给毋庸置疑是影响价格变动的重要因素之一7、美元兑人民币汇率指数汇率美元兑人民币汇率指数是人民币对外对内升值或贬值的代表量之一。
因此在一定程度上可以反映人民币国际价值二）、数据说明本文所用数据均为2010年统计年鉴的相应数据三、各因素分析（一）、变量确定Y居民消费价格指数X1商品零售价格指数价格指数X4原材料、燃料和动力购进价格指数X2固定资产投资价格指数X3工业品出厂X5货币供给X6美元汇率指数由图可知我国CPI指数基本呈现每年增长,且增长速度逐渐上升今年的消费受到今年收入、去年消费水平和居民消费价格指数的影响下面我就对其影响因素进行逐一分析各因素与居民价格消费指数的散点图X3500-0000300-000200290300350400450X1150200250300350400X2SJU-Q500-»400-Q□300-O0Q200-1F50100150200250X4ego-.sao-f500-500-400400-3MJ-300-200-I500001DOOOO1500002000002500002如厂5006007oaEOO900上面为Y居民消费价格指数X1商品零售价格指数、X2固定资产投资价格指数、X3工业品出厂价格指数、X4原材料、燃料和动力购进价格指数、X5货币供给、X6美元汇率指数的散点图，由图可知：居民消费价格指数与商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数、固定资产投资价格指数基本成线性关系，而与货币发行数量、美元汇率指数为非线性关系。
三）、建立相应模型1、对于居民消费价格指数与商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数、固定资产投资价格指数的模型建立DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/23/11Time:19:40Sample(adjusted:19912008Includedobservations:18afleradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errori-StatisticProb.-61.4822329.10504-2.1124250.05461.S060620.4166234.3201000,0009^216244a0.816923-26346240.02061.24974304793702.607054002171.1552450.5368602.1518220.0508R-squared0.985229Meandeperdentvar409.0869AdjustedR-squared0.980EB4S.D.d即endentvar64.70646S.E.ofregression11.77266Akaikeinfocriterion7.999563Sumsquaredresid1801711Schwarzcriterion6246879Loglikelihood-6G.9959SF-statistic21G.7792Durbin-Watsonstat0.800900Probf-statistic)0.000000由模型可以看出本模型的拟合优度为0.98由SPSS软件可以得到Y对X1X2X3X4的F检验值分别为18.663、6.942、6.979、4.630F值可以看出F值显著，所以模型效果很好，解释变量能够充分的解释被解释变量因此可得出模型为：Y=1.808062X1-2.52448X2+1.249743X3+1.55245X4-61.48223.从所建立的模型可以看出当商品价格每上升一个百分点，居民价格消费指数上升1.808062个百分点；当固定资产投资价格指数每上升一个百分点，居民价格消费价格指数会降低2.52448个百分点；当工业品出厂价格每上升一个百分点，居民价格消费指数会上升1.249743个百分点；当原材料、燃料和动力购进价格指数每上升一个百分点，居民价格消费指数会上升1.55245个百分点。
2、对于居民消费价格指数与货币供给、美元汇率指数的非线性关系进行讨论ModelSummaryandParameterEstimates兀口帥dent独旳bleyModelSummaryParameterEstimatesEauatioa.RSquareF.dfld(2SilConstantbl,b2b3Logarithmic.B3279.012116.000-533.95187.810inverse.903149.5B1116.000493.536-2686066.588Quadratic.72019.280215.000262.834.004^1.467E-8Cubic.85439.161314.000157427.011^1.200E-74.143E-13Power|78558.446116.00028.196.247TheIndependentvariablelsX5.6M.M-50C.DO-400.00-30G.GD-20000-ca200.WWiiiiii3.004.0D5006.0D700B.OO9.00OOteiEWYeclLoganthmic—(kjschrBtic—Cubic■-PowerDe館ridEnt也riMlHVModelSummaryandParameterEstimatesMedelSummaParameierEstimatesEauationRSauareF0f1df2SiqConstantb1b2勺3Logarithmic.47014.168116.002^118.424277.875Inverse.54919.510116.000672.S93-1731.904Quadratic.80430.817215,000-909.831384.085■27.100Cubic.80931.695215.000-56e.94e214.()30.000^1.3B9Power55219.712116.00076.336.671TheindsperidenttriablelsX6.X6利用SPSS软件对居民消费价格指数与货币供给、美元汇率指数的非线性关系做一下分析Logarithmic、Inverse、Compound、power、logistic等各个非线性关系。
可以得出居民消费价格指数与货币供给的Logarithmic、Inverse、Compound、power、logistic检验的拟合优度分别为0.8320.903、0.503、0.785、0.503F检验值分别为79、149.581、161.77、58.446、16.177从以上结果可以得出居民消费价格指数与货币发行数量的Inv。