人工智能导论》课程教学大纲一、 课程性质和任务《人工智能导论》 课程是计算机科学与技术专业的选修课， 通过介绍人 工智能的基本思想和方法， 为计算机专业本科学生提供最基本的人工智能 技术和有关问题的入门知识二、 课程内容 人工智能 （Artificial Intelligence） 是 50 年代中期兴起的一门新兴边缘学 科 既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、 语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起 来的综合性学科 40 多年来，人工智能研究的发展和取得的成就十分惊 人，最近十几年的发展尤为迅速 人工智能研究的领域十分广泛， 涉及专 家（咨询）系统、自然语言理解和机器翻译、数据库的智能检索、机器定 理证明、自动程序设计、博奕和决策、机器人学、感知问题、组合调度问 题、机器学习、分布式人工智能、模式识别、人工神经网络等领域三、 使用教材： 《人工智能极其应用》 蔡自兴、徐光佑编 清华大学出版社四、 课程教学基本要求《人工智能导论》 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、 方法以及有关 问题的入门知识要求学生了解人工智能的主要思想和方法： 1. 理解人工 智能的定义、发展历史、研究的领域、课题；2. 掌握人工智能的知识表示（一阶谓词逻辑、谓词演算，语义网络法、框 架表示、剧本表示）3. 一般掌握人工智能的搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、消解原理） 4． 一般掌握机器学习的定义、发展历史，掌握机器学习的策略、机械 学习、归纳学习、类比学习的概念和结构五、教学学时安排 本课程共 28学时 3 学分。
具体教学安排如下：1. 第 1章 绪论（人工智能定义、发展历史、研究的课题、教学目的、教 学 要求、教学安排、教材等） ： 4 学时2. 第 2章 知识表示方法 4学时3. 第 3章 搜索推理技术 4学时4. 第 4章 神经计算 模糊计算 4学时5. 第 7章 机器学习 4学时6. 习题解答： 3 学时7. 总复习： 3 学时8. 考试：2 学时六、教学重点 本课程需要重点掌握的内容是 2、3、4、7 章，其余章节只需要一般了解，不 作具体要求。