大学生社会网络与创业机会识别关系研究 假设1：大学生社会网络规模越大，创业机会识别的可能性就越高假设2：大学生社会网络密度越高，其越有可能识别创业机会假设3：大学生社会网络强度越强，越容易进行创业机会识别假设4：大学生社会网络异质性差别越大，识别创业机会的几率就越大三、实证分析结果在社会网络与创业机会识别回归分析模型中（见表1），容差接近1，变异量膨胀因素（VIF）1倍左右，说明本调查研究的回归模型不存在复共线性问题Durbin-Waton为1.816，说明无自我相关现象表1 社会网络与创业机会识别回归分析表自变量模型一模型二BetatBetat性别（男=0）-1.531-4.662***-0.831-3.275**年龄0.0931.2540.0732.159*学历（大专=0）大学本科-0.041-0.5570.0400.700研究生0.0100.143-0.060-1.045专业（艺体类=0）理工科-0.052-0.697-0.043-0.781文史哲-0.020-0.2650.0561.009经管类0.0250.342-0.018-0.319网络规模0.1011.506+网络密度0.1622.549*网络强度0.1252.445*网络异质性0.2905.650***R20.1160.529调整后的R20.1100.514F21.734***4.661***注：+P＜0.1，*P＜0.05，**P＜0.01，***P＜0.001模型一是以大学生创业机会识别作为因变量，只包含了性别、年龄、学历、专业这四个控制变量。
模型二是将控制变量、自变量逐步进入模型中进行检验而得出的回归数据结果模型二检验了大学生社会网络规模、网络密度、网络强度、网络异质性对创业机会识别的影响和作用在控制了性别、年龄、学历、专业这几个变量后，模型一所对应的调整后的R2由原来的0.116上升为模型二所对应的0.514，数据证实了大学生社会网络四个子维度对创业机会识别的影响大学生社会网络的四个子维度的标准化回归系数分别为0.101、0.162、0.125、0.290，Beta系数相加之和高达0.678，这表示网络规模、网络密度、网络强度以及网络异质性四个子维度不论是个别或合计，都对大学生创业机会识别有很高的解释力从回归结果来看，网络规模、网络密度、网络强度、网络异质性四个子维度的Sig值分别为0.09、0.012、0.016、0.000，均达显著水平，说明假设1、假设2、假设3、假设4均得到了数据的支持和有效的验证，假设成立四、结论和启示本研究通过实证定量的方法证实了大学生社会网络对其创业机会识别具有显著的影响，且影响为正向，也就是说大学生社会网络越大，其发觉和评估创业机会的可能性越大但是社会网络各个子维度对创业机会识别的影响和促进作用并不相同，大学生的网络异质性对创业机会识别的影响最大，其次是网络密度、网络强度和网络规模。
提高大学生创业机会识别能力，关键要从以下几个方面着手一是扩大大学生社会网络规模获取创业机会信息的关键在于创业者的社会网络，大学生创业者要有意识地扩大自己的交友圈子，朋友圈规模越大，接触到的信息量就越多，大学生创业者更有可能捕捉到新的创业机会二是大学生创业者要努力使自己成为社交的中心点，使资源和信息能够较多地集中在个人身上，从中获取最大可能性的收益三是大学生创业者要保持与社会网络中的成员保持频繁的互动，维持一定的亲密度，增强社会网络关系的强度，强关系带来的是信任和支持，这也是大学生创业者能够第一时间获得或者发现创业机会的有力保证四是拓展大学生社会网络的异质性本研究调查数据显示，提升创业机会识别最关键的是拓展社会网络的异质性异质性高的社会网络有助于大学生创业者接触不同行业不同领域不同类型的人或者组织，他们广泛的社会资源和纷繁复杂的信息为大学生创业者打开了另一个世界，为其带来了众多新颖的、有价值的市场信息，这些更利于大学生创业者成功识别和准确评估创业机会参考文献：[1]麦可思研究院.2018年中国大学生就业报告[R].北京：社会科学文献出版社，2018.Mycos Research Institute. Employment report of Chinese college students in 2018[R]. Beijing: Social Sciences Academic Press, 2018.[2]宁海旭.创业者社会网络对创业绩效的影响：基于行业竞争强度与创业者先前经验等额调节作用[D].长春：吉林大学，2019：15.NING Haixu. The influence of entrepreneurs social network on entrepreneurial performance: based on the moderating effect of industry competition intensity and entrepreneurs previous experience[D]. Changchun: Jilin University, 2019: 15.[3]CARLOS H, CARMEN C, JESUS G Entrepreneurs social capital and the economic performance of small business: The moderating role of competitive intensity and entrepreneurs experience[J]. Strategic Entrepreneurship Journal, 2017（11）: 61-89.[4]FAROOP M S, MAIMOONA S M, REHMAN S U, et al. Impact of support from social network on entrepreneurial intention of fresh business graduates: A structural equation modeling approach[J]. Education+Training, 2018（5）: 1-25.[5]费孝通.乡土中国[M].北京：中华书局，2013.FEI Xiaotong. Rural China[M]. Beijing: Zhonghua Book Company, 2013.[6]吴晓波，张超群，王莹.社会网络、创业效能感与创业意向的关系研究[J].科研管理，2014（2）：104-110.WU Xiaobo, ZHANG Chaoqun, WANG Ying. Research on the relationship between social network, entrepreneurial efficacy and entrepreneurial intention[J]. Science Research Management, 2014（2）: 104-110.[7]王飞，徐占东，顾瑜婷.社会网络对大学生创业机会识别的影响研究[J].黑龙江高教研究，2015（9）：145-148.WANG Fei, XU Zhandong, GU Yuting. Research on the influence of social networks on the recognition of entrepreneurial opportunities for college students[J]. Heilongjiang Higher Education Research, 2015（9）: 145-148.[8]罗教讲，张晓楠.社会网络对科技创业者创业绩效的影响[J].湖南社会科学，2018（14）：91-98.LUO Jiaojian, ZHANG Xiaonan. Impact of social network on entrepreneurial performance of technology entrepreneurs[J]. Hunan Social Sciences, 2018（14）: 91-98.[9]唐艳如，张秀娥.社会网络对创业机会识别作用研究回顾与展望[J].中国市场，2018（8）：194-198.TANG Yanru, ZHANG Xiue. Review and prospect of research on the role of social networks in identifying entrepreneurial opportunities[J]. China Market, 2018（8）: 194-198.作者简介：梁昌秀（1987—），女，广西南宁人，博士生，广西师范大学讲师，主要研究方向：思想政治教育，联系邮箱：2191232121@；李敏（1986—），女，广西桂林人，博士生，广西师范大学讲师，主要研究方向：高等教育学。