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spss实习汇报心得范文三篇

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spss实习汇报心得范文三篇   spss实习汇报心得1  本科的时候有概率统计和数理分析的基础,不过历来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,历来没有学过一直认为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,因此学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水老师说最终的考评是经过提交学习汇报,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发觉很多问题全部搞清楚了结合软件和书上的例子,实战一下,发觉SPSS的功效相当强大最终总结出这篇汇报,以巩固所学  SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品和服务处理方案”软件,是IBM企业推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预计分析和决议支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一SPSS含有统计分析功效强大、操作界面友好、和其它软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域详细到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预计的强大工具这门课中也会用到AMOS软件  有关SPSS的书,很多全部是首先介绍软件的。

这个软件易于安装,我装的是190的,即使200有部分改变和优化,不过主体全部是一样的,而且全部是可视化界面,用起来很方面且轻易上手因此,我学习的关键是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表述  首先是T检验这一部分因为参数检验的基础不牢靠,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么结果出来后仍然分不清楚是接收原假设还是拒绝原假设不过现在弄懂了这部分很有用的是T检验T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样原来自正态或近似正态总体T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验其中,单样本T 检验是样本均数和总体均数的比较的T检验,用于推断样本所代表的未知总体  均数μ和已知的总体均数uo有没有差异;独立样本T检验关键用于检验两个样本是否来自含有相同均值的总体,即比较两个样本的均值是否相同,要求两个样本是相互独立的;配对样本T检验中,要正确了解“配对”的含义,关键用于检验两个有联络的正态总体的均值是否有显著差异,跟独立检验的区分就是样本是否是配对样本。

这多个方法用软件操作起来全部是相对简单的,关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个  然后是方差分析方差分析就是将索要处理的观察值作为一个整体,根据变异的不一样把观察值总变异的平方和和自由度分解为两个或多个部分,取得不一样变异的均值和误差均方,经过比较不一样变异的均方和误差均方,判定各样本所属总体方差是否相等方差分析关键包含单原因方差分析、多原因方差分析和协方差分析等这一部分在学习的过程中出现部分问题,就是用SPSS来操作的时候分不清观察变量和控制变量,假如反了的话会造成结果的不正确其次,对Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目标不清楚,现在基础掌握了多重比较方法选择:通常假如存在明确的对照组,要进行的是验证性研究,即计划好的某两个或多个组间 和对照组 的比较宜用Bonferroni LSD 法;若需要进行多个均数间的两两比较,且各组个案数相等,适宜用Tukey法;其它情况宜用Scheffe法最终,对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验了解不够透彻,在方差检验中,Post Hoc键有LSD的选项:当方差分析F检验否定了原假设,即认为最少有两个总体的均值存在显著性差异时,须深入确定是哪两个或哪多个均值显著地不一样,则需要进行多重比较来检验。

LSD即是一个多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验  相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向和相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一个统计方法相关分析研究现象之间是否相关、相关的方向和亲密程度,通常不区分自变量或因变量关键有双变量相关分析、偏相关、距离相关多个方法双变量相关分析是相关分析中最常使用的分析过程,关键用于分析两个变量之间的线性相关分析,能够依据不一样的数据类型和条件,选取Pearson积差相关、Spearman等级相关和Kendall的tau—b等级相关当数据文件包含多个变量时  直接对两个变量进行相关分析往往不能真实反应二者之间的关系,此时就需要用到偏相关分析,从中剔除其它变量的线性影响距离相关分析是对观察变量之间差异度或相同程度进行的测量,其中距离需要搞清楚,距离分析是对观察量之间相同或不相同程度的一个测度,是计算一对观察量之间的广义距离这些相同性或距离测度能够用于其它分析过程,比如因子分析、聚类分析或多维定标分析,有利于分析复杂的数据集  接着是回归分析相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和亲密程度,通常不区分自变量或因变量。

而回归分析则要分析现象之间相关的详细形式,确定其因果关系,并用数学模型来表现其详细关系比如说,从相关分析中我们能够得悉“质量”和“用户满意度”变量亲密相关,不过这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响,影响程度怎样,则需要经过回归分析方法来确定回归分析的目标在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向和强度,并建立数学模型方便观察特定变量来预计研究者感爱好的变量利用十分广泛,回归分析根据包括的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;根据自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析假如在回归分析中,只包含一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析假如回归分析中包含两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析应用回归分析时应首先确定变量之间是否存在相关关系,假如变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预计法就会得犯错误的结果正确应用回归分析预计时应注意:①用定性分析判定现象之间的依存关系;②避免回归预计的任意外推;③应用适宜的数据资料;  接下来是因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。

最早由英国心理学家C斯皮尔曼提出她发觉学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其它各科成绩也比很好,从而推想是否存在一些潜在的共性因子,或称一些通常智力条件影响着学生的学习成绩因子分析可在很多变量中找出隐藏的含有代表性的因子将相同本质的变量归入一个因子,可降低变量的数目,还可检验变量间关系的假设因子分析的关键目标是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的部分更基础的,但又无法直接  测量到的隐性变量从显性的变量中得到因子的方法有两类一类是探索性因子分析,另一类是验证性因子分析探索性因子分析不事先假定因子和测度项之间的关系,而让数据“自己说话”而验证性因子分析假定因子和测度项的关系是部分知道的,即哪个测度项对应于哪个因子,即使我们尚且不知道详细的系数这一部分不能用SPSS来操作,要用AMOS,用起来也很方便  最终一部分学习的是结构方程模型结构方程模型是一个融合了原因分析和路径分析的多元统计技术它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究在近三十年内,其大量应用于社会科学及行为科学的领域里,并在近几年开始逐步应用于市场研究中结构方程模型是对用户满意度的研究采取的模型方法之一其目标在于探索事物间的因果关系,并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。

结构方程模型和传统的回归分析不一样,结构方程分析能同时处理多个因变量,并可比较及评价不一样的理论模型和传统的探索性因子分析不一样,在结构方程模型中,我们能够提出一个特定的因子结构,并检验它是否吻合数据经过结构方程多组分析,我们能够了解不一样组别内各变量的关系是否保持不变,各因子的均值是否有显著差异  这门课要学习完了,整个学习的过程是充满曲折和挑战的,我见证了自己从一无所知到迷惑迷茫再到略懂再到会用的过程甚至学完以后有些问题还没有根本搞清楚,自己接下来还会不停的探索的SPSS是个很神奇的工具,结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼,相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用这门课给我的感觉是看起来极难,不过实际学起来就好很多,因为当我结合详细实例和软件的时候,很多抽象的问题就豁然开朗了不过想给老师一个提议,这门课需要很强的统计和概率论的基础,要不然就会极难听懂或听得半懂然后这门课的很多方法的相关资料全部是用在医疗卫生、自然科学领域的,在管理中的应用的资料不怎么多老师期望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习,不过资料有限,期望老师在这个方面多给学生部分引导  spss实习汇报心得2  五天的SPSS软件实训最终结束了,即使实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。

看着小组的课题汇报,心里有种说不出来的感慨高老师在对统计理论及 SPSS 软件功效模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不但掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会利用统计方法处理工作和学习中的实际问题这个实训我真真正正学到了不少知识,另外,也提升了自己分析问题处理问题的能力  小组中每个人完成不一样的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性怎样并进行T检验,得出结论汇报结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常全部要求所分析的数据展现正态分布经过对spss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对详细数据分析的目标性,实用性和自己在做研究时怎样使用,还有待深入实践和提升  SPSS 有详细的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们很轻易使用,这么我们能够自己对结果进行检验电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作步骤,而要真正掌握整个软件,就得自己探索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的我也深刻体会到了这点前几次实训全部是有关会计试验的,即使时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基础的试训内容全部完全掌握。

而这次实训,即使时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界原因的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便以后老师一讲就去前面,因为没有条件跟着操作,造成一部分内容总是不熟练,请教同学她们也不会,不过,问题也总会用处理的措施经过我坚持不懈的努力,在此次实训结束之前,我最终填补了自己不熟练的那部分内容  学习SPSS软件,对于我们这些未来要时刻和数据打交道的人是有很大的帮助的,它关键的是利用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不但效率高,而且操作简单我个人以为,SPSS软件是一门专业性较强的课程,对于我们财务管理专业的学生是一门必备的课程,也是一门必需熟练掌握的课程,很庆幸,我是抱着未来要学习利用SPSS软件进行此次实训的这次实训,使我对统计工作的过程和 SPSS应用的步骤取得一定的感性认识,拓展了视野,巩固所学理论知识,提升了分析问题、处理问题的能力,也增强了我的职业意识、劳动看法和适应社会的能力,最主要的是它使我取得了思想和课题分析处理上的双丰收  在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深,循序渐进,在实践中碰到的多种问题也能逐一攻克。

学习这种在日常工作中有价值的分析方法,会使我们更能轻易应付后来的社会的信息工作;掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势不过,软件的学习并不是一蹴而就的,在这个。

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