浮点加减运算对任意一个二进制数N,总可以表示成：N=2eXM，式中，E为数N的阶码，M称为数N的尾数，一般为绝对值小于1的规格化数（补码是允许为-1）两浮点数X，Y进行加减运算时，必须按以下几步执行：① 对阶，使两数的小数点位置对齐，小的阶码向大的阶码看齐② 尾数求和，将对阶后的两尾数按定点加减运算规则求和（差）③ 规格化，为增加有效数字的位数，提高运算精度，必须将求和（差）后的尾数规格化④ 舍入，为提高精度，要考虑尾数右移时丢失的数值位⑤ 判断结果，即判断结果是否溢出规格化又分左规和右规两种（1）左规当尾数出现0O.OXX・・・X或11.1XX・・・X时，需左规左规时尾数左移一位，阶码减1，直到符合补码规格化表示式为止（2）右规当尾数出现01.XX-X或10.XX-X时，表示尾数溢出，这在定点加减运算中是不允许的，但在浮点运算中这不算溢出，可通过右规处理右规时尾数右移一位，阶码加1.例，两浮点数x=2+010X0.110100，y=2+iooX（-0.101010），求x+y解：阶码取3位，尾数取6位（均不包括符号位），机器表示的形式分别为[x] 补=00100110100[y]=01001010110① 对阶补：先求阶差（两阶码的补码相减）00010+11100（减00100就是加一00100的补码，即11100）11110其真值为-2,即x的阶码比y的阶码小2[x]的阶码增大成0100，尾数右移两位卩[x]=01000001101② 尾数相加00.001101+11.01011011.100011相加结果为01001100011③ 规格化：最高有效位与符号位相同，需要左规，所以结果应为：[x+y]=00111000110补x+y=2+011X（-0.111010）4．舍入在对阶和右规的过程中，可能会将尾数的低位丢失，引起误差，影响了精度，为此可用舍入法来提高尾数的精度。
常用的舍入方法有三种1）截去法将多余的位截去，剩下的位不变其最大误差接近于数据最低位上的1特点：有舍无入，具有误差积累2）“0舍1入”法0舍1入”法类似于十进制运算中的“四舍五入”法，即在尾数右移时，被移去的最高数值位为0，则舍去；被移去的最高数值位为1，则在尾数的末位加1这样做可能使尾数又溢出，此时需再做一次右规其最大误差是最低位上的-1/2到接近于1/2之间，正误差可以和负误差抵消是比较理想的方法，但实现起来比较复杂3）“恒置1”法尾数右移时，不论丢掉的最高数值位是“1”或“0”，都使右移后的尾数末位恒置“1”这种方法同样有使尾数变大和变小的两种可能特点：尽管误差范围扩大了，但正负误差可以相互抵消，从统计角度，平均误差为0因此最后运算结果的准确性提高了综上所述，浮点加减运算经过对阶、尾数求和、规格化和舍入等步骤与定点加减运算相比，显然要复杂得多例，两浮点数x=2+iX0.1101,y=2+oiX0.1011,求x+y,舍入用0舍1入法解：阶码取3位，尾数取6位（均不包括符号位），机器表示的形式分别为[x] =01001101补[y]=00101011① 对阶：先求阶差（两阶码的补码相减）0010+1111（减0001就是加一0001的补码，即1111）0001其真值为1,即x的阶码比y的阶码大1[y]的阶码增大成10,尾数右移一位,即001011补由0舍1入知，此时[y]=01000110补② 尾数相加00.1101+00.011001.0011③ 规格化：因尾数符号位为01,需要右规（尾数右移1位,阶码加1）,所以结果应为：[x+y]=011010011补由0舍1入知：x+y=2+11X0.1010｛截去法① 由截去法知，此时[y]=01000101补② 尾数相加00.1101+00.010101.0010③ 规格化：因尾数符号位为01，需要右规（尾数右移1位，阶码加1），所以结果应为：[x+y]=011010010补由截去法知：x+y=2+iiX0.1001}由此可知，采用不同的舍入方法得到的结果可能不同，最后所导致的误差也不同。