培养方案——生物医学工程（学科代码：0831） 培养方案——生物医学工程（学科代码：0831） 一、培养目标一、培养目标 本学科培养德、智、体全面发展，在生物医学工程及信号处理等方面具有坚实的理论基础和实验技能，了解本学科发展前沿和动态，具有独立开展本学科科学研究工 作能力的高层次人才学位获得者应能承担高等院校、科研院所及高科技企业的教学、科研及开发管理等工作 二、研究方向二、研究方向 1. 生物医学信号处理、2. 生物医学超声工程、3. 神经肌肉系统及控制、4. 生物信息学、5. 医学影像图像处理、6. 智能医疗仪器 三、学制及学分三、学制及学分 1. 对于按硕—博一体化课程体系培养的研究生， 获得硕士学位一般需要 3 年研究生在申请硕士学位前，必须取得总学分不低于35 分（含开题报告 2 学分） 获得博 士学位一般需要 5 年，最长学习年限不超过 7 年研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于 45 分（含开题报告 2 学分、专业综合知识答辩 2 学分；博士层 次课程不低于 8 学分） 2. 对于通过我校博士生入学考试的普通博士生， 获得博士学位一般需要 3 年， 最长学习年限不超过 6 年。
研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于 10 分（含开题报告 2 学分；博士层次课程不低于 8 学分） 四、课程设置四、课程设置 英语、政治等公共必修课和必修环节按研究生院统一要求 学科基础课和专业课如下所列 基础课基础课: BM05101 生物医学信号处理（4） BM05102 生物医学信息检测与系统设计 （4） ES25201 信息传输与现代通信（4） ES25203 先进电子线路（4） ES25204 图像分析与处理（4.5） ES25205 随机过程与随机信号处理（3） ES25206 模式识别（3） BI05101 细胞分子生物学（4） 专业课专业课: BM05110 生物医学工程若干前沿（3） BM05113 富里叶超声成像（3） ES25208 计算机网络技术及其应用（4） ES25211 工程数据库（3） ES25213 智能优化方法（2） BI74201 生物信息学（2） CS05141 机器学习与知识发现（3） PH65201 生物医学超声工程（3） PH65211 现代医疗仪器（3） BM06101 生物医学信号与信息处理（2） BM06102 生物医学工程前沿专题（2） BM06103 生物信息学文献阅读与分析（2） BM06104 系统生物学研究进展（2） 五、科研能力要求五、科研能力要求 按照研究生院有关规定。
六、学位论文要求六、学位论文要求 按照研究生院有关规定。
