名师精编优秀资料在 SPSS 里实现被试间设计简单效应分析的方法作者 : Highway 发布时间 : 2008-7-7简单效应 (simple effect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应 的情况下的 进一步分析需要在 SPSS 中编写 syntax 实现比如 : MANO y BY x1(1 2) x2(1 3) /DESI /DESI=x1 WITHIN x2(1) x1 WITHIN x2(2) x1 WITHIN x2(3)上述只是一个简单的完全随机设计，若 x1 与 x2 存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析） 同时你可以再加一个design: /DESI=x2 WITHIN x1(1) x2 WITHIN x1(2).= 说明 = 因变量为 Y,自变量 1 为 X1,( 两水平 ), 自变量 2 为 X2(三水平 ), DESI即是 DESIGN,表示实验设计效应类型计算,/DESI=X1 WITHIN X2(1)表示在自变量X2水平 1 层面上考察X1 的两个水平之间是否存在显著性差异. 余类推 . 下面那句 /DESI=X2 WITHIN X1(1) 表示在自变量X1 水平 1 的层面上考察自变量X2的三个水平之间是否存在显著性差异 . 被试内、被试间、混合实验设计简单效应分析作者 : Highway 发布时间 : 2008-7-7 简单效应 (simple effect) 分析简单效应 (simple effect) 分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。
你需要在 SPSS中编写 syntax 实现一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序假如一个两因素随机实验中，A 因素有两个水平、B 因素有三个水平，因变量是Y，检验 B因素在 A 因素的两个水平上的简单效应分析TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料SIMPLE EFFECTS. DATA LIST FREE /A B Y. BEGIN DATA 1 3 4 1 1 2 1 1 3 2 2 5 2 1 6 1 2 8 2 1 9 1 2 8 2 3 10 2 3 11 2 3 9 2 3 8 END DATA. MANOV A y BY A(1,2) B(1,3) /DESIGN /DESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2) A WITHIN B(3). 若 A 与 B 存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析） 。
同时你可以再加一个design: 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 2 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料/DESIGN=B WITHIN A(1) B WITHIN A(2). 自编数据试试y A B 4.00 1.00 3.00 2.00 1.00 1.00 3.00 1.00 1.00 5.00 2.00 2.00 6.00 2.00 1.00 8.00 1.00 2.00 9.00 2.00 1.00 8.00 1.00 2.00 10.00 2.00 3.00 11.00 2.00 3.00 9.00 2.00 3.00 8.00 1.00 2.00 当然，你可也直接贴下述语句至syntax 编辑框：应会输出下述结果：The default error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS to WITHIN+RESIDUAL. Note that these are the same for all full factorial designs. 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 3 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料* * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e * * * * * * 12 cases accepted. 0 cases rejected because of out-of-range factor values. 0 cases rejected because of missing data. 6 non-empty cells. 3 designs will be processed. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - * * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e - design 1 * * * * * * Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN CELLS 10.00 6 1.67 X1 15.00 1 15.00 9.00 .024 X2 6.46 2 3.23 1.94 .224 X1 BY X2 33.00 2 16.50 9.90 .013 (Model) 80.92 5 16.18 9.71 .008 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 4 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料(Total) 90.92 11 8.27 R-Squared = .890 Adjusted R-Squared = .798 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - * * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e - design 2 * * * * * * Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN+RESIDUAL 16.46 8 2.06 X1 WITHIN X2(1) 25.00 1 25.00 12.15 .008 X1 WITHIN X2(2) 8.15 1 8.15 3.96 .082 X1 WITHIN X2(3) 43.74 1 43.74 21.26 .002 (Model) 74.46 3 24.82 12.06 .002 (Total) 90.92 11 8.27 R-Squared = .819 Adjusted R-Squared = .751 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 5 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料* * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e - design 3 * * * * * * Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN+RESIDUAL 25.00 7 3.57 X2 WITHIN X1(1) 30.30 2 15.15 4.24 .062 X2 WITHIN X1(2) 35.58 2 17.79 4.98 .045 (Model) 65.92 4 16.48 4.61 .039 (Total) 90.92 11 8.27 R-Squared = .725 Adjusted R-Squared = .568 另外，三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析。
当实验设计中的因素多于两个时，做简单效应检验的前提仍然是，方差分析中发现了显著的两次交互作用而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时，可以进一步作简单简单效应检验也是 DESIGN /DESIGN=A WITHIN B（1） WITHIN C （ 1）A WITHIN B （2） WITHIN C （ 2）. 例如：THREE-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT SIMPLE EFFECTS. SIMPLE SIMPLE EFFECTS. DATA LIST FREE /A B C Y. 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 6 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料BEGIN DATA 1 3 1 4 1 1 1 2 1 1 1 3 2 2 1 5 2 1 1 6 1 2 2 8 2 1 2 9 1 2 2 8 2 3 2 10 2 3 2 11 2 3 2 9 2 3 2 8 END DATA. MANOV A y BY A(1,2) B(1,3) C(1,2). /DESIGN /DESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2) A WITHIN B(3) A WITHIN C(1) A WITHIN C(2) 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 7 页，共 12 页 - - - - - - - - - 名师精编优秀资料/DESIGN=A WITHIN B(1) WITHIN C(1) A WITHIN B(2) WITHIN C(2). 二、被试内因素实验的简单效应分析程序与完全随机实验的不同之处：需要加一个WITHIN关键词说明的WSDESIGN 分命令。
假如一个两因素被试内实验中，A 因素有两个水平、B 因素有三个水平，因变量是Y，检验B 因素在 A 因素的两个水平上的简单效应分析TWO-FACTOR REPEATED MEASURED EXPERIMENT ANOVA SIMPLE EFFECTS. DATA LIST FREE /A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3. BEGIN DATA 3 4 5 4 8 12 6 6 7 5 9 13 4 4 5 3 8 12 3 2 2 3 7 11 END DATA. MANOV A A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3 /WSFACTORS=A(2)B(3) /WSDESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2) A WITHIN 。