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1、东华大学管理学院管理科学与工程专业2010级统计学实验报告居民消费价格指数的统计学分析学号：姓名： 指导老师：周力分数 电视墙也就是电视背景装饰墙，是居室装饰特别是大户型居室的重点之一，在装修中占据相当重要的地位，电视墙通常是为了弥补客厅中电视机背景墙面的空旷，同时起到修饰客厅的作用。因为电视墙是家人目光注视最多的地方，长年累月地看也会让人厌烦，所以其装修就尤为讲究33居民消费价格指数的统计学分析背景描述：统计学在经济管理领域有着广泛的应用，本文将应用统计学对中国1978年至2006年的居民消费者价格指数进行分析，分析的方面包括（1）历年居民消费价格指数，（2）历年城市居民消费价格指数，（3）
2、历年农村居民消费者价格指数，（4）历年商品零售价格指数，（5）历年工业品出厂价格指数，以及（6）2006年居民消费价格分类指数，其中前五个指数均以1978或者1985年为基年，最后一个指数以2005年为基年。本文一共应用了统计描述、散点图、箱形图、回归、移动平均法、指数平滑法、假设检验、方差分析、定基指数、环比指数等方法进行统计学分析。其中对历年商品零售价格指数进行回归，以探究其回归方程，把握数据的变动规律；对历年商品零售价格指数进行移动平均预测和指数平滑预测；对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数做假设检验，检验两者均值是否有显著性差异；对商品零售价格指数和工业品出厂价格指数做价格检验
3、，检验两者均值是否有显著性差异；对居民消费价格分类指数中的各类（共有“食品”、“烟酒及用品”、“衣着”、“家庭设备用品及服务”、“医疗保健和个人用品”、“交通和通信”、“娱乐教育文化用品及服务”、“居住”八大类）进行方差分析，检验各类消费价格指数的均值是否有显著性差异，探究此案例中分类型自变量是否对数值型自变量有显著性影响；将定比指数换算环比指数，探究环比指数之下变动情况并且与定比指数的情况进行对比。数据采集方式：中国统计年鉴（2007年版） 第309页原始数据1：各种价格定基指数年份居民消费价格指数(1978=100)城市居民消费价格指数(1978=100)农村居民消费价格指数(1985=1
4、00)商品零售价格指数(1978=100)工业品出厂价格指数(1985=100)19781001001001980109.5109.5108.11985131.1134.2100128.11001990216.4222165.1207.71591991223.8233.3168.9213.7168.91992238.1253.4176.8225.2180.41993273.1294.2201254.9223.71994339367.8248310.2267.31995396.9429.6291.4356.1307.11996429.9467.4314.4377.83161997441.9481
5、.9322.3380.83151998438.4479319.1370.9302.11999432.2472.8314.3359.8294.82000434476.6314354.4303.12001437479.9316.5351.6299.22002433.5475.1315.2347292.62003438.7479.4320.2346.7299.32004455.8495.2335.6356.4317.62005464503.1343359.3333.22006471510.6348.1362.9343.2原始数据2：居民消费价格分类指数（2006年）项目全国居民消费价格指数食品粮食大
6、米104.3面粉99.7淀粉101.8干豆类及豆制品100.8油脂98.6肉禽及其制品97.1蛋96水产品101.2菜鲜菜108.2调味品102.3糖111.2茶及饮料茶叶101.2饮料100.9干鲜瓜果鲜果121.5糕点饼干面包101.3液体乳及乳制品100.9在外用膳食品101.6其他食品101.2烟酒及用品烟草100.2酒101.2吸烟、饮酒用品100.7衣着服装99衣着材料100.5鞋袜帽100.2衣着加工服务费101.5家庭设备用品及服务耐用消费品家具100.2家庭设备101.2室内装饰品100床上用品99.6家庭日用杂品101.1家庭服务及加工维修服务费105.8医疗保健和个人用品
7、医疗保健医疗器具及用品97.2中药材及中成药99.9西药98.4保健器具及用品100.3医疗保健服务103个人用品及服务化妆美容用品99.7清洁化妆用品99.9个人饰品110.8个人服务102.5交通和通信交通交通工具97.8车用燃料及零配件112.8车辆使用及维修费102.4市内公共交通费104.8城市间交通费105.6通信通信工具82.2通信服务100娱乐教育文化用品及服务文娱用耐用消费品及服务94.2教育教材及参考书100.3学杂托幼费100文化娱乐文化娱乐用品99.6书报杂志100.7文娱费102.6旅游103.1居住建房及装修材料103.9租房102.7自有住房103.7水电燃料10
8、5.9针对原始数据1的分析：预处理：所有数据来源于中国统计年鉴（2007年版），确保真实、完整、有效。描述性统计：统计量Consumer Price IndexN有效20缺失20均值345.215均值的标准误29.0203中值431.050众数100.0a标准差129.7827方差16843.546偏度-.858偏度的标准误.512峰度-.839峰度的标准误.992全距371.0极小值100.0极大值471.0百分位数25227.37550431.05075438.625a. 存在多个众数。显示最小值由SPSS19中的描述统计中的频率可以得到上表，均值为345.215，中值为431.050，标
9、准差为129.7827，正负三个标准差的范围为-44.1331734.5631，所有数据均在此范围内，无异常值。偏度为-0.858，为左偏，峰度为-0.839.最大值为471，最小值为100，全距为371.现在针对“居民消费者价格指数”做回归分析：SPSS输入页面如下，其中AdjustedYear为调整后的年份作出散点图如下：回归分析表如下：曲线拟合模型描述模型名称MOD_3因变量1Consumer Price Index方程1线性2对数3倒数4二次5三次6复合a7幂a8Sa9增长a10指数a11Logistica自变量调整后年份常数包含其值在图中标记为观测值的变量未指定用于在方程中输入项的容
10、差.0001a. 该模型要求所有非缺失值为正数。个案处理摘要N个案总数40已排除的个案a20已预测的个案0新创建的个案0a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。变量处理摘要变量因变量自变量Consumer Price Index调整后年份正值数2020零的个数00负值数00缺失值数用户自定义缺失00系统缺失2020模型汇总和参数估计值因变量:Consumer Price Index方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1b2b3线性.892148.210118.00057.18915.611对数.71645.348118.000-17.181133.117倒数.3831
11、1.190118.004387.879-368.306二次.89471.830217.00040.53918.563-.095三次.955112.643316.000132.432-23.1873.293-.073复合.898157.897118.000100.7841.063幂.82786.271118.00067.968.560S.50518.330118.0005.936-1.654增长.898157.897118.0004.613.061指数.898157.897118.000100.784.061Logistic.898157.897118.000.010.941自变量为 调整后年份
12、。根据R方值可以看出三次方拟合是最好的，可以得出回归方程为y=132.432-23.187x+3.293x2-0.073x3 此时曲线拟合图为：但是由明显可以看出，预测曲线在末尾是下降趋势，而实际数据在末尾确实上升趋势。所以以1998年（AdjusterYaer=21）为临界点，1998年前后各做回归分析。首先是19181998年：SPSS曲线回归输出结果如下：模型汇总和参数估计值因变量:consuner方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1b2b3线性.84248.03419.00029.31617.897对数.59813.37719.00526.225102.295倒数.3484.81019.056309.483-258.397
