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1、首先确保拼接的图像坐标系一致(1)打开ArcMap，打开toolbox(2)data manager tool-raster-raster dataset-mosaic(3)选中需要拼接的图像，点击ok按钮即可.在ArcMap的ArcToolbox中提供了Mosaic/Mosaic To New Raster的功能（ArcToolboxData Management ToolsRasterraster datasetMosaic/Mosaic To New Raster），通过这个功能，我们可以完成多幅影像的拼接，下面我来说明一下。Mosaic是将若干个图层合并到一个已有图层中去，有一种“Sa
2、ve”的感觉，但是似乎只覆盖“源数据”和“目标数据”重叠的地方，不重叠的数据会被保留。Mosaic To New Raster则类似于“Save As”，它是生成一个新的图层，而且整体处理速度，这个比Mosaic要快不少，二者参数差距不达，一般可以考虑Mosaic To New Raster。下面我来介绍一下Mosaic的各个参数：1.Input Rasters。输入图层，没什么好说的，把要合并的图层加进来就好了；2.Target Raster。输出图层，也没啥好说的，注意和前面的输入图层格式一样就好；3.Mosaic Method （optional）。这个是Mosaic最重要的，它问你结果
3、中，重叠部分（overlapping area）的颜色怎么判断；FIRST重叠部分和顺序在上的图层一致；LAST重叠部分和顺序在下的图层一致；BLEND两个图层的混合色（这个我看看懂，反正结果一般）；MEAN两个图层的平均值；MINIMUM两个图层中取小值；MAXIMUM两个图层中取大值。在这里，其实最有用的还是FIRST和LAST；MEAN出来的效果，重叠部分类似于盖了一层纱，由于0代表黑色，255代表白色，故MINIMUM的结果重叠部分偏暗，而MAXIMUM的结果重叠部分偏亮；4.Mosaic Colormap Mode(optional)。这个参数我个人感觉完全没用，因为不管我怎么设置，
4、结果都没有任何变化（我用ArcMap中的Identify，发现各种不同参数下，相同栅格值的RGB值完全相同。）希望知道的过客能教我一下用法；5.Ignore Background Value（optional）。这个参数是问你把哪一个值的参数当成NoData来处理。但是我怀疑只能处理单图层，如GRID格式的，因为我在这里输入255（即把白色设为NoData），但是结果还是白色，并没有像正常的NoData像元那样，当作透明的处理，不过结果再查询，这些地方已经是Nodata了，可能是ArcMap的Bug吧；6.Nodata Value（optional）。这个是问你把NoData当成什么值来处理，
5、例如如果我们写上0，那么就会把Nodata当成黑色来处理，为空则作透明处理；7.Convert 1 bit data to 8 bit (optional)。似乎是作颜色拉伸的，不过测试的时候我没看出结果的差别，我就没勾选了；8.Mosaicking Tolerance（optional）。这个似乎对结果也没啥影响，自己看着办吧。接下来介绍一下Mosaic To New Raster：1.Input Raster。同Mosaic；2.Output Location。这个是结果文件保存的文件夹，注意，是文件夹，我第一次的时候选错了，一直提示我出错，差点气死我；3.Raster dataset n
6、ame with extension。这里可以写输出文件的文件名了，带后缀名的。只支持ERDAS IMAGEING（*.img），GRID（无后缀名），TIFF（*.tif）三种格式，而且和输入图层要一样；4.Cellsize（optional）。这个自己“具体情况具体分析”去吧；5.Pixel type（optional）。我一直用的默认。6.Coordinate system for the raster（optional）。对方没要求加投影，我就没试了；7.Number of bands（optional）。我要输出的是彩色的，所以用的3，GRID应该是1；8.Mosaic Method
7、(optional)。同Mosaic；9.Mosaic Colormap Mode（optional）。同Mosaic。虽然在ERDAS和ENVI中都提供了Mosaic功能，并且更为强大，但是ArcMap中的Mosaic依然有其存在的必要，理由如下：首先，ArcMap既然提供了这个功能，那么我们只需要一个软件就可以了，没必要再装ERDAS或是ENVI，对于企业，也可以降低成本；其次，ERDAS和ENVI要作颜色平滑，但是当输入图层数量特别多的时候，结果就非常糟糕，不信可以自己试一下，为了避免这种情况出现，就只能一次只合并很少的影像（如2幅），这样很费事，但是ArcMap不作颜色平滑（可能是Bug），你可以一次把所有图层都输进去，之后只要等结果就好了，这样对于颜色要求不是特别高的情况，还是比较节省时间的。附：在Mosaic的时候，最头疼的就是空白的，但又不是Nodata的像元，我现在只能对这些图像进行重分类（reclassify)，把它们该先修改成Nodata，否则会影像结果。要是大家有什么高招，还望指点一下，小弟在这里谢过了（最好只用ArcMap，可以控制成本*_*)。注意合并前后，数据的范围可能有稍微的变动，但是不影响。
