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1、2019/9/15,1,第三篇 质量管理工具,2019/9/15,质量管理,2,第12章 常用质量管理工具,2019/9/15,质量管理,3,老七种工具： 分层法(Stratification) 排列图法(Pareto） 因果分析图法(Cause-Effect diagram) 调查表法 (Data collection form） 直方图法(Histogram) 散布图法 (Scatter) 控制图法(Control Chart),后面章节讲,2019/9/15,质量管理,4,工具是解决质量问题的技巧,产生背景: 日本，二十世纪六十年代(TQC)。 应用: 各个国家，计算机软件。,2019/
2、9/15,质量管理,5,老七种工具的特点,通俗易懂,一线员工易于掌握 主要解决现场质量问题,2019/9/15,质量管理,6,质量数据分层的标志(5M1E) 操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、 不同的时间 不同的检验手段 废品的缺陷项目,12 常用质量管理工具,12.1 分层法 概念 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键,2019/9/15,质量管理,7,某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，
3、其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。,分层法实例（1）,2019/9/15,质量管理,8,某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。 解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。,分层法实例（2）,2019/9/15,质量管理,9,按操作者分层,结论：工人乙的操作方法漏油发
4、生率比较低,2019/9/15,质量管理,10,结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低,按协作厂分层,综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫,实施结果：漏油发生率增加了 原因：没有考虑两者之间的关系 措施：重新考虑分层,2019/9/15,质量管理,11,结论： B厂 工人甲 A厂 工人乙,与协作厂联合分层,2019/9/15,质量管理,12,12 常用质量管理工具,12.2 排列图法 概念 排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类,2019/9/15,质量管理,13,12.2 排列图法,排
5、列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。,20%人占有80%的财富,2019/9/15,质量管理,14,扩展：,帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在20%人手里的规律。 20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领域通用的原则，他把它叫做“vital few and trivial many”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结果负责(20 percent o
6、f something always are responsible for 80 percent of the results)。,2019/9/15,质量管理,15,Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这条原则被叫做帕雷托原则或8020原则。Juran对此表示难以接受，写过一篇题为Jurans Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名字也就被沿用了下来。,2019/9/15,质量管理,16,二八法则的其他例子： 20%的企业
7、可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格 朱兰：将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”,2019/9/15,质量管理,17,12.2 排列图法 （1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。 （2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标
8、上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。,2019/9/15,质量管理,18,排列图的绘制步骤,2019/9/15,质量管理,19,排列图的绘制步骤：,针对问题收集一定时间的数据； 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）； 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累
9、计频率曲线。 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类： 080%为A类因素，主要因素； 80%90%为B类因素，次要因素； 90%100%为C类因素，一般因素。,2019/9/15,质量管理,20,某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。,2019/9/15,质量管理,21,1. 收集数据,2019/9/15,质量管理,22,2.对“不合格数”由大到小排序(数据/排序/降序 ),请注意，对其他这一项的处理,2019/9/15,质量管理,23,3.计算累计不合格数,2019/9/15,质量管理,24,4.计算累计不合格比率,5.绘图,选择区域A
10、1B8和D2.D8。选择插入/ 图表 /自定义类型/ 两轴线-柱图/ 完成,2019/9/15,质量管理,26,7.讨论：排列图的核心？,2019/9/15,质量管理,27,在排列图上通常把累计比率在080%间的因素为A类因素；80%90%间的因素为B类因素；在90%100%间的因素为C类因素。,2019/9/15,质量管理,28,制作排列图的注意要点： 1分类方法不同，得到的排列图不同。 通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分析方法的目的。 2如果“其它”项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是
11、因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。,2019/9/15,质量管理,29,作用： （1）分析因果关系； （2）表达因果关系； （3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决,因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。,步骤：,12.3.2因果分析图法,2019/9/15,质量管理,30,影响因素（原因）,质量（结果）,特性,大原因,中原因,小原因,鱼刺图（形如鱼刺） 石川图（石川罄发明）,2019/9/15,质量管理,31,因果图的制作：,问题提出： 某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍
12、不理想。拟用因果图法分析原因。,2019/9/15,质量管理,32,本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。 为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。,2019/9/15,质量管理,33,2019/9/15,质量管理,34,2019/9/15,质量管理,35,2019/9/15,质量管理,36,2019/9/15,质量管理,37,2019/9/15,质量管理,38,至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下：,下面是如何绘制直观
13、的因果图。,2019/9/15,质量管理,39,测,考试 成绩 偏低,人,机,料,环,法,业务水平低,备课不认真,任务重,学生原因,基础差,旷课多,2019/9/15,质量管理,40,2019/9/15,质量管理,41,因果分析图作图注意事项：,2019/9/15,质量管理,42,因果分析图的类型,2019/9/15,质量管理,43,例 某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。 步骤一：确定导频调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。 步骤二：将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方法、环境、
14、设备、材料五大类 步骤三: 对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具体采取措施为止。,因果分析图实例,2019/9/15,质量管理,44,导频调节系统工作不正常,导频调节系统工作不正常,维护者,不钻研,业务生疏,方法,环境,缺少学习机会,责任心不强,缺乏质量第一观念,信号导频脱节,非标准化,操作程序错误,配合不当,线路冰凌,二站搬迁,较为混乱,设备,材料,仪表误差,元件缺乏,元件质量差,热敏电阻,省产机,小型电位计,维护不好,因果分析图例,2019/9/15,质量管理,45,措施表,2019/9/15,质量管理,46,工
15、序分类型,2019/9/15,质量管理,47,因果图示例,什么造成了我们对客户要求的不理解？,对客户要求的不理解,方法,人,评估,没有用户档案,没有投诉分析,部门之间的协调,缺少训练,缺乏激励,没有投诉资料,没有客户满意度评估,信息,文化/环境,管理,短期行为,不兑现诺言,方向不明,强烈生产导向,枪打出头鸟,服务=低贱,没有用户资料库,市场部与作业部 沟通不顺,2019/9/15,质量管理,48,12 常用质量管理工具,12.4 调查表法 概念 调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。 统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。
16、在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。,2019/9/15,质量管理,49,12 常用质量管理工具,12.4 调查表法 常用类型 （1）缺陷位置调查表。 （2）不良项目调查表。 （3）不良原因调查表。,2019/9/15,质量管理,50,缺陷部位调查表,汽车车身喷漆质量调查表,2019/9/15,质量管理,51,不良项目调查表,不良项目调查表,2019/9/15,质量管理,52,不合格原因调查表,不合格原因调查表,2019/9/15,质量管理,53,12 常用质量管理工具,12.5 直方图（his
