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1、北京理工大学工程硕士学位论文文献综述姓名：学号：工程领域：软件工程综述题目：公安智能电子笔录系统的设计与实现导师意见：该生文献工作深入细致，开展了大量的调研工作，覆盖本课题在国内外的研究动态。对公安智能电子笔录系统相关技术的发展历程和相关技术的演变具有较全面的了解。结合自身的工作经验，总结了数据加密等多种技术的发展方向，并能熟练地综合运用所学理论和专业知识，完成了文献综述报告。文献综述体现硕士研究生具有较好的理论基础，较强的独立工作能力和优良的学术作风。校内导师：赵丰年企业方导师：李静注：1、文献综述加页附后，整齐装订。 2、纸张限用 A4（页边距为上、下：2.5cm, 左为2.6cm,右为2
2、.1cm；字体为宋体小四，行间距为18磅）。 3、文献综述应对选题所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与分析，一般不少于3000字。4、至少应阅读20篇中外文献，其中英文文献不少于5篇。公安智能电子笔录系统的设计与实现【摘要】本选题围绕榆林市公安智能笔录管理所需要的信息化支撑为基础，重点阐述笔录系统的具体设计步骤及实现方法，最终通过性能测试来验证系统功能实现的好坏程度。文章运用文献综述法及实例论证法等多种方法具体介绍了该系统所用到的概念及相应的发展状况，结合前人的经验最终得出设计全貌，旨在让此系统可以实实在在为人们服务，并供有关人士参考查阅。关键词：公安智能电子笔录系统；设计
3、；实现；数据库1. 本文研究目标为了提升全市公安机关工作效率，提升公安民警的执法能力，加快信息化建设步伐，诸城市公安机关按照“基础工作信息化，信息工作基础化”的原则，提出了开发公安局笔录管理系统。从本文的真题研究来看，要达到以下几个目的：其一，对公安智能电子笔录系统的发展现状进行具体分析，对于榆林市在此系统方面的具体组织架构、销售特点及业务流程进行具体研究；其二，针对电子笔录系统的具体要求做细致分析，用相应的工具及开发思路得出系统的功能及非功能开发需求，提出完善结构的具体销售系统方案设计；其三，进行具体的系统设计与实现工作。本文通过对系统结构及系统功能模块的划分实现系统的分布及整体设计与实现工
4、作，通过相应的系统业务实现了销售业务管理模块与基础模块融合的交互；其四，通过笔录管理系统能够实现笔录管理、网络查询、数据交换和系统管理功能；笔录管理实现常用笔录制作、特殊笔录制作、呈请报告制作、刑事受案登记、行政受案登记和行政受案审批。网络查询实现身份查询、全国人口库查询、省人口库查询、全国在逃人口库查询、省在逃人口库查询和全国公安综合业务平台链接。数据交换实现数据导出、数据导入、数据备份、数据恢复和在逃数据更新。系统管理实现系统设置、笔录模板定制、用户管理、密码修改和退出系统。2. 本课题的发展现状2.1 本课题的现状分析做为信息管理系统，简略的电子化处理、收集、更新和发布数据是本系统主要的
5、工作;以TPS系统为基础，管理信息系统是针对业务来处理数据的，管理信息系统可以对数据进行简单的管理，还可以依据预先定义好的规则来进行聚合和报告数据等;依据建立好的模型，决策支持系统可以分析特定的数据，可以帮助决策者来解决非结构化问题，它是一个具有可扩展能力的系统。 在上个世纪七十年代初，美国的Gorry和Scott Morton最早提了出决策支持系统的概念，决策支持系统是比早期的事物处理系统和管理信息系统更新的、更为先进的一种管理信息技术，决策支持系统最重要的任务是对决策的支持，利用计算机技术，决策支持系统能够为决策者提供有效的、广泛的决策信息。 在经历了数年来的发展变化以后，现在很多领域都可
6、以应用决策支持系统，用它来处理和分析条件复杂的问题，决策支持系统可以根据不同决策者的不同需求将不同角度、不同形式的决策信息提供给决策者5。结合了人工智能、数据挖掘和数据仓库等技术的决策支持系统，可以对现有的复杂的数据进行分析处理，在对现有数据的处理的基础上，还可以对未来进行预测，给决策者提供了有效的决策信息。 另外一个非常经典的概念在1978年由Keen和Scott Morton提出，它是:决策支持系统通过将计算的机功能与人们的能资源相结合的方式来提高决策的水平，决策支持系统是一种基于计算机的支持系统，它能够处理半结构化问题，能够为管理决策人服务。 决策支持系统在上世纪八十年代得到了飞快的发展
7、和进步。在1981年Bonczak等学者们提出了决策支持系统的三系统结构，他们是语言系统(LS, Language System)、问题处理系统(PPS, Problem Processing System)和知识系统(KS, Knowledge System)。虽然该结构容易与人工智能的专家系统(ES, Expert System)混淆，但它一定范围内有很大的影响，并且在“问题处理系统”和“知识系统”上非常具有特色。第一届决策支持系统国际学术讨论会在1981年召开，接近三百个系统开发者和用户参加了此会议，在此之后，差不多每年都举行一次决策支持系统国际讨论会，会议主要讨论决策支持系统的结构、功
8、能、应用和发展前景等问题，决策支持系统与其他正在发展的学科一样，还要走很长的路才能到达真正成熟，还要进一步研究和解决一系列理论、实际和应用等问题9。上世纪80年代末90年代初，DSS通过与ES相结合，形成了智能决策支持系统(IDSS. Intelligent Decision Support System)，这是决策支持系统发展的一个新阶段。通过将定性分析辅助决策的ES与以定量分析辅助决策的DSS相结合，可以更进一步的提高辅助决策的能力。在国外，目前已有很多非常成形的决策支持系统，被应用于非常多的领域，其中包括各种不同规模的企业中的研究开发、预算与计划、预算分析、生产、销售等部门，同时DSS也
9、正在向着工程决策、军事决策、区域开发决策等方面发展。成形的DSS例如:美国航空公司研制的信息分析决策支持系统;世界银行研制的用于宏观经济辅助决策的系统;美国EXECUCOM系统公司研制的财务计划决策支持系统。具体到笔录系统，国内多家软件公司进行了该课题的研究与该系统的开发。其中比较出色的有杭州海威软件有限公司的“电子笔录系统”，天津天地伟业数码科技有限公司研发的“审讯终端笔录管理软件”，杭州永控科技公司的“电子笔录系统”、深圳中晖安特科技有限公司研发的“讯问笔录管理软件”、上海佳盟研发的的“佳盟电子笔录管理软件”、宁波迈新科技有限公司研发的“审讯询问笔录管理软件”、余杭检察院自行研发的电子笔录
10、系统等。目前国内各上述公司所研发的电子笔录系统虽然不完全统一，但其技术特性综合起来都较大的程度的共同原则，主要表现在如下几个方面:(1)安全性:采用各种数据加密技术和水印技术，保证数据存储的安全性;采用多种授权模式，可以通过IP授权访问、用户登陆权限限制、保证审讯过程的安全性。(2)实时性:基于带宽的优势，各类前端信号可做到实时的传输;同时可利用其他传输通道进行实时传输，如:ADSL, ISDN、司法专用网络等从而保证了电子笔录审讯过程中的实时性。(3)稳定性:系统在各种环境运行良好，也不会用户的误操作而产生异常。 (4)易用性:基于Windows操作平台，界面友好，操作简单快捷。 关于此方面
11、的文献，朱丰磊（2008）在基于Web环境下的公安笔录系统数据安全需求分析一文中认为：在公安笔录系统中，如果仅采用单一方法的生物身份鉴别技术，那么因其技术上的局限性终将淘汰。身份认证未来的发展方向应该是把多种方法用于签名特征进行数据融合，以及基于多种生物特征信息及其他系统数据关键信息融合的身份认证。口前已有研究表明，利用签名和指纹结合、签名和语音结合等方法进行身份认证能显著地提高鉴别的准确性。 蒋文超(2009)在公安智能笔录系统的设计和实现一文中提到：开发设计智能笔录系统，是创新警务机制的一个尝试，也是推进“金盾工程”、实施科技强警战略的一项重要举措。该系统的实施将规范办案流程，大大提高工作
12、效率，为公安派出所民警提供了一个良好的应用平台，推动警务工作模式由传手工操作模式转变为依靠科学技术。施宜(2009)通过检察院审讯电子笔录系统的设计与实现一文中的有关论述强调：笔录是检察院内部的重要资料，决不能轻易泄露。为了保证电子笔录不被泄露，电子笔录不能以明文的形式保存，而必须要经过加密，以密文的形式保存，所以本系统使用到相关的数据加密技术来加密电子笔录文件。闰明（2012）在诸城市公安局笔录管理系统的设计与实现一文中表明：笔录是公安机关办案工作的重要组成部分和物质载体，笔录在证据体系中占据着举足轻重的地位，笔录作为证据的证明效力不可忽视，但传统手工笔录仍处于一种比较低的水平。笔录的简单粗
13、糙导致案件事实不清、证据不足，进而导致定性不准、适用法律不正确或导致或量罚不适当、畸轻畸重、显失公正。提高笔录制作得水平提高办案质量的基础和重要内容。嵇绍娟（2012）在浅谈智能笔录的优点与系统设计中表示：智能笔录是利用小型的操控系统对数据信息及时收录，除了文字、图像以外，对声音、视频等内容也可有效录入。早期受到利一技水平限制，公安机关的笔录工作均由人工完成，这种笔录存在着许多缺点，严重影响了案件处理的质量。智能笔录的推广有效解决了传统笔录的相关问题。目前要做好公安智能电子笔录管理系统为典型代表的公安工作管理系统，一方面要根据当地警察局的外部环境及局里对此系统的需求结合现在先进网络技术进行分析
14、，制定出符合实际的系统设计方案，另一方面，也应该结合本局的长远发展用最科学化、合理化的心态来商讨，保证系统设计研发的实用性及可扩展性。2.2 本课题的主要发展趋势关于本课题的发展趋势，随着软件硬件技术的不断更新发展，许多新技术，例如，多媒体技术、面向对象技术也逐步应用于DSS。DSS的研究和应用己经从一般的、简单的支持水平发展到高度的、复杂的和智能的支持水平;从早期的解决结构化问题发展到现今的能够支持和处理高度复杂的半结构化和非结构化的决策问题;从主要支持个人决策的系统发展到支持群体决策活动的系统，决策支持系统不但提供了具有灵活支持能力的新体系，还形成了很多非常重要的前沿技术问题，比如，智能决
15、策支持系统、分布式决策支持系统、群体决策支持系统、决策支持中心、战略决策支持系统和智能型、交互型、集成化决策支持系统、自适应决策支持系统。随着数据挖掘技术、人工智能技术的不断发展，DSS己经被广泛应用于众多领域，如医疗、商业、应急反馈、灾害防御等。决策支持系统在我国的研究开始于八十年代中期，其中区域发展规划是应用最普遍的范畴。近年来，伴随着人工智能技术和数据挖掘技术的飞快发展，我国的决策支持系统也有了非常快速的进步。决策支持系统的应用领域也从早期的规划决策扩展到商业、高校教学、灾害防治、医疗生物等。众多企业和开发商都越来越重视这项非常有发展潜力的技术。山西省自动化所、大连理工大学和国际应用系统
16、分析研究所合作完成了山西省整体发展规划决策支持系统。这是我国起步较早、影响较大的一个大型的决策支持系统。随后，国防科技大学、大连理工大学等单位又开发了多个区域发展规划的决策支持系统。另外，天津大学信息与控制研究所创办的决策与决策支持系统刊物，对我国决策支持系统的发展进步起到了非常巨大的促进作用。在智能决策支持系统的研究方面，我国不少单位也取得了显著的成绩，其中，一个典型的代表就是以中国科学院计算技术研究所史忠植研究员为首的课题组研制并完成的“智能决策系统开发平台IDSDP”。对于具体的笔录系统来讲，吴立彦，李春海（2001）在现代信息存储与检索中表示：“无纸型记录”存储从20世纪40年代开始应用，发展到今天，缩微存储技术、磁存储技术、半导体存储技术、光存储技术先
