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1、太原理工大学现代科技学院 数字图像处理 课程 实验报告 专业班级 学 号 姓 名 指导教师 村民建房委员会应建立村级农房建设质量安全监督制度和巡查制度，选聘有责任心和具有一定施工技术常识的村民作为义务巡查监督员，开展经常性的巡查和督查。太原理工大学现代科技学院实验报告装订线实验名称 实验三 图像压缩编码技术 同组人 专业班级 学号 姓名 成绩 一、实验目的： 1、理解有损压缩和无损压缩的概念；2、理解图像压缩的主要原则和目的；3、了解几种常用的图像压缩编码方式；4、利用MATLAB程序进行图像压缩编码。二、实验环境MATLAB程序三、实验仪器1、计算机；2、MATLAB、Photoshop等程
2、序；3、移动式存储器（软盘、U盘等）。4、记录用的笔、纸。四、实验内容 实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤：1、首先通过DCT变换去除数据冗余；2、使用量化表对DCT系数进行量化；3、对量化后的系数进行Huffman编码。五、实验原理图像压缩原理：图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。信息的冗余量有许多种，如空间冗余，时间冗余，结构冗余，
3、知识冗余，视觉冗余等，数据压缩实质上是减少这些冗余量。高效编码的主要方法是尽可能去除图像中的冗余成分，从而以最小的码元包含最大的图像信息。编码压缩方法有许多种，从不同的角度出发有不同的分类方法，从信息论角度出发可分为两大类。（1）冗余度压缩方法，也称无损压缩、信息保持编码或熵编码。具体说就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同，没有失真，从数学上讲是一种可逆运算。（2）信息量压缩方法，也称有损压缩、失真度编码或烟压缩编码。也就是说解码图像和原始图像是有差别的，允许有一定的失真。应用在多媒体中的图像压缩编码方法，从压缩编码算法原理上可以分为以下3类：（1）无损压缩编码种类哈夫曼（Huffman）编
4、码，算术编码，行程（RLE）编码，Lempel zev编码。（2）有损压缩编码种类预测编码，DPCM，运动补偿；频率域方法：正交变换编码(如DCT)，子带编码；空间域方法：统计分块编码；模型方法：分形编码，模型基编码；基于重要性：滤波，子采样，比特分配，向量量化；（3）混合编码。有JBIG，H.261，JPEG，MPEG等技术标准。本实验主要利用MATLAB程序进行赫夫曼（Huffman）编码和行程编码（Run Length Encoding， RLE）。六、实验步骤1打开计算机，启动MATLAB程序；2选择一幅图像，并进行赫夫曼和行程编码压缩处理；3 将原图像在Photoshop软件中打开，
5、分别以不同的位图文件格式进行“另保存”，比较它们的数据量。4记录和整理实验报告七、调试过程及实验结果clearload woman; data=uint8(X);zipped,info=huffencode(data); unzipped=huffdecode(zipped,info,data);subplot(121);imshow(data);subplot(122);imshow(unzipped);%erms=compare(data(:),unzipped(:)cr=info.ratiowhos data unzipped zippedfunctionzipped,info= huf
6、fencode(vector)if isa(vector,uint8) eror(input argument must be a uint8 vector);endm,n=size(vector);vector=vector(:);f=frequency(vector); symbols=find(f=0);f=f(symbols);f,sortindex=sort(f); symbols=symbols(sortindex);len=length(symbols);symbols_index=num2cell(1:len);codeword_tmp=cell(len,1);while le
7、ngth(f)1 index1=symbols_index1; index2=symbols_index2; codeword_tmp(index1)=addnode(codeword_tmp(index1),uint8(0); codeword_tmp(index2)=addnode(codeword_tmp(index2),uint8(1); f=sum(f(1:2) f(3:end); symbols_index=index1,index2 symbols_index(3:end); f,sortindex=sort(f); symbols_index=symbols_index(sor
8、tindex);endcodeword=cell(256,1);codeword(symbols)=codeword_tmp;len=0;for index=1:length(vector) len=len+length(codeworddouble(vector(index)+1);endstring=repmat(uint8(0),1,len);pointer=1;for index=1:length(vector) code=codeworddouble(vector(index)+1; len=length(code); string(pointer+(0:len-1)=code; p
9、ointer=pointer+len;endlen=length(string);pad=8-mod(len,8); if pad0 string=string uint8(zeros(1,pad);endcodeword=codeword(symbols);codelen=zeros(size(codeword);weights=2.(0:23);maxcodelen=0;for index=1:length(codeword) len=length(codewordindex); if lenmaxcodelen maxcodelen=len; end if len0 code=sum(w
10、eights(codewordindex=1); code=bitset(code,len+1); codewordindex=code; codelen(index)=len; endendcodeword=codeword:;cols=length(string)/8;string=reshape(string,8,cols);weights=2.(0:7);zipped=uint8(weights*double(string);huffcodes=sparse(1,1);for index=1:nnz(codeword) huffcodes(codeword(index),1)=symb
11、ols(index);endinfo.pad=pad;info.huffcodes=huffcodes;info.ratio=cols./length(vector);info.length=length(vector);info.maxcodelen=maxcodelen;info.rows=m;info.cols=n;function vector=huffdecode(zipped,info,image)ifisa(zipped,uint8) eror(input argument must be a uint8 vector);endlen=length(zipped);string=
12、repmat(uint8(0),1,len.*8);bitindex=1:8;for index=1:lenstring(bitindex+8.*(index-1)=uint8(bitget(zipped(index),bitindex);endstring=logical(string(:);len=length(string);weights=2.(0:51);vector=repmat(uint8(0),1,info.length);vectorindex=1;codeindex=1;code=0;for index=1:len code=bitset(code,codeindex,st
13、ring(index); codeindex=codeindex+1; byte=decode(bitset(code,codeindex),info); if byte0 vector(vectorindex)=byte-1; codeindex=1; code=0; vectorindex=vectorindex+1; endendvector=reshape(vector,info.rows,info.cols);function codeword_new=addnode(codeword_old,item)codeword_new=cell(size(codeword_old);for index=1:length(codeword_old) codeword_newindex=item codeword_oldindex;endfunction f=frequency(vector)ifisa(vector,uint8) error(input
