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1、第三章 数据的图表展示,授课教师：杨卫华 博士,2,主要内容,1 频数分布表和交叉列联表 2 饼图和环形图 3 柱形图和直方图的区别 4 箱线图的绘制 5 用EXCEL绘制统计图,3,第一节 品质数据的整理与展示,4,频数与频数分布,频数（Frequency） 落在某一特定类别或组中的数据个数； 频率（Percentage） 某样本值的频率=该样本值出现的频数/ 该数据集合的数据总数,5,SPSS输出频数分布表,6,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”“Descriptive Statistics”“Frequencies”，即“分析”“描述统计”“频数”,已经定义
2、好的变量,7,8,9,SPSS输出交叉频数分布表,10,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”“Descriptive Statistics”“Crosstabs”，即“分析”“描述统计”“交叉列联表”,行变量,列变量,若要输出教材表3-7，行变量选“饮料类型”，列变量选“性别”,11,12,行变量,列变量,若要输出教材表3-8，行变量选“性别”，列变量选“饮料类型”，点击“Cells”,13,14,15,16,17,分类数据的图示,饼图,条形图,18,柱形图 (Bar chart) 横坐标表示样本数据的不同取值； 刻度级和顺序级的数据要从小到大排列 纵坐标表示相应样
3、本值出现的频次或频率； 条形图不适用于不重复的样本值太多的情况； 适用于所有测度等级的数据。,“放倒”叫条形图,19,饼图 (Pie chart) 某样本值对应的圆心角=该样本值的频率 360 饼图不适用于不重复的样本值太多的情况； 适用于所有测度等级的数据。,20,SPSS输出柱形图和饼图,21,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”“Descriptive Statistics”“Frequencies”，即“分析”“描述统计”“频数”,已经定义好的变量,22,显示频数的柱形图,23,显示频率的柱形图,一般输出显示频率的柱形图和饼图，并作出解释,24,双击柱形图，
4、点击这里，出现本界面,25,显示频率的饼图,26,EXCEL输出的柱形图,27,SPSS输出复式柱形图,28,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击点击“Graphs”“Legacy Dialogs”“Bar”，即“图形”“旧对话框”“柱形图”,点击“确定”,29,30,SPSS输出复式饼图,31,首先按照性别将文件拆分,32,与教材图3-17比较,33,EXCEL输出环形图,34,35,36,环形图与饼图的区别,与饼图类似，但又有区别 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环，即环形图用于不同总体的结构比较
5、研究。,37,累积频率 (cumulative percentage),各类别频率(百分比)的逐级累加；,计算方法： 设x1x2 xm是不重复的样本值，m n， 把样本值小于等于某个样本数据xi的频率累加， 就得到小于等于xi的累积频率。,顺序级以上的数据才可以计算累积频率； 名义级的数据不存在累积频率；,38,SPSS输出累积频率柱形图,39,这是汇总数据，在SPSS中要进行加权。点击“Data”“Weight Cases”,40,加权后，对于“非常不满意”来说，相当于复制24次，其他类似,分别输出两个城市的统计图，需要拆分数据,41,42,43,44,第二节 数值型数据的整理与展示,45,
6、直方图 (histogram),用途：展示大量不重复的刻度级数据的分布情况；,作图步骤,46,数据分组,遵循“不重不漏”的原则； 尽可能采用等距分组；,确定组数,确定组距,确定第一组的 下限,最小值或最小值 减去0.5,47,组距分组的几个概念,下限(low limit) ：一个组的最小值； 上限(upper limit) ：一个组的最大值； 组距(class width) ：上限与下限之差； 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值；,48,直方图的类型,某班级男生身高排序,频次,频率,密度,49,类型1：纵轴为频次,习惯上，上组限不在内，即175归入175180组,
7、50,类型1：纵轴为频次,如果上组限包括在内,51,类型2：纵轴为频率,52,Density,0.027,0.027,0.018,0.036,频率/组距,53,直方图与条形图的区别,54,SPSS绘制直方图,55,绘制直方图的三种方法 1. 点击“Analyze”“Descriptive Statistics”“Frequencies”“Charts” 2.“Analyze”“Descriptive Statistics”“Explore”“Plots” 3.“Graphs”“Legacy Dialogs” “Histogram”,56,57,茎叶图 (Stem-and-leaf Plot),
8、用途：展示刻度级的样本数据的分布形状 按照某个一致的规则，把所有样本值分为“茎节”和“叶”两部分，茎节在左，叶在右，两者之间用小数点隔开的，由数字组成的图形。,58,茎节和叶的划分,123,依据样本数据的分布范围，茎节必须有变化。,表达为： 1.23,表达为： 12.3,样本值=“茎节.叶”表达茎节的宽度,59,茎叶图的基本做法,确定“茎”的宽度,所有“茎节”从小到大， 自上而下排列，标出 小数点。,对“茎节”相同的数据， 后面从小到大列出 数据的“叶”，逗号间隔,60,茎叶图的绘制,某电脑公司销售量,选择茎节宽度为10,茎叶表达,61,SPSS绘制茎叶图,62,绘制茎叶图 “Analyze”
9、“Descriptive Statistics”“Explore”“Plots”,63,茎节长度： 每个茎节所允许 覆盖的叶的数字 范围内的 “最大值-最小值+1”,处于04的叶,茎节长度： 4-0+1=5,处于59的叶,茎节长度： 9-5+1=5,64,箱线图 (box plot),箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成； 其绘制方法是： 首先找出一组数据的5个特征值，即极大值、极小值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）； 连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点用线段与箱子相连接 。,65,单批数据箱线图 (箱线图的构成),4,6,8,1
10、0,12,简单箱线图,中位数,66,分布的形状与箱线图,不同分布的箱线图,67,SPSS绘制箱线图,68,绘制箱线图的两种方法 1.“Analyze”“Descriptive Statistics”“Explore”“Plots”，适用于不分组 2.“Graphs”“Legacy Dialogs”“BoxPlot”，适用于分组,69,绘制箱线图所需数据,70,71,修正的箱线图,当个别过大或者过小的数据出现在数据集合中，需要使用修正的箱线图，剔出特别大或特别小的数据对箱线图的影响。,72,170.25,197.00,Qd=26.75,237.125,237.00,第81个样本数据在非常接近1.
11、5Qd，作为异常值剔除,73,多批数据箱线图,【例】 从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征,74,75,8门课程考试成绩的箱线图,76,11名学生8门课程考试成绩的箱线图,Min-Max,25%-75%,Median value,45,55,65,75,85,95,105,学生1,学生2,学生3,学生4,学生5,学生6,学生7,学生8,学生9,学生10,学生11,如何输出如下箱线图？,77,78,79,EXCEL绘制统计图,80,EXCEL绘制统计图,折线图 Line Plot 散点图 Scatter Chart 气泡图 Bubble Chart 雷达图 Radar Chart,81,首先选中数据区域,EXCEL绘图调用菜单,82,83,84,散点图,85,86,气泡图,87,88,雷达图,89,本章重点小结,交叉列联表 条形图和饼图的绘制 直方图的绘制 箱线图的绘制 饼图与环形图的区别 条形图与直方图的区别 分类数据、顺序数据、数值数据可以绘制的统计图形,90,Any Question?,
