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1、1. 获取帮助 help.start() 开启帮助文档 help(solve) 显示某命令的帮助信息,或者 ?solve 对于由特殊字符指定的功能,这些参数必须用单引号或双引号括起来,使之成为一个“字符串”,如 help() 与某个主题相关的例子通常可以用下面的命令得到 example(topic)2. 命令简介 R对大小写是敏感的;名称不能以数字开始; 基本的命令由表达式或者赋值语句组成。如果一个表达式被作为一条命令给出,它将被求值、打印而表达式的值并不被保存。一个赋值语句同样对表达式求值之后把表达式的值传给一个变量,不过并不会自动的被打印出来; 命令由分号(;)来分隔,或者另起新行; 基本
2、命令可以由花括号(f和g)合并为一组复合表达式; 注释几乎可以被放在任何地方,只要是以井号( # )开始,到行末结束; 如果一个命令在行莫仍没有结束,R将会给出一个不同的提示符,默认的是+。3. 命令文件的执行和输出转向到文件如果命令存储于一个外部文件中,比如工作目录work中的commands.R,他们可以随时在R的任务中被执行source(commands.R)在Windows中Source也可以由File菜单执行。函数sink,sink(record.lis)将把所有后续的输出由终端转向一个外部文件,record.lis。命令 sink() 将把信息重新恢复到终端上。4. 数据的保持与对
3、象的清除R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其它结构;objects() 用来显示目前存储在R中的对象的名字。而当前存储的所有对象的组合被称为workspace;清除对象可以使用rm命令:rm(x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar)所有在一个R任务中被创建的对象都可以在文件中被永久保存,并在其它的R任务中被使用。在每个R任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话,对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R被再次启动时R会从这个文件中再载入workspace。同时相关的命令记录也被载入。所以,
4、推荐大家在用R进行不同的分析时分别使用不同的工作目录。5. 基本数据结构数值型(numeric)1,1.2,3.复数型(complex)1+2i字符型(character)A/ “hello world!”逻辑型(logical)TRUE / FALSE6. 基本数据对象 向量(vector), 见下节矩阵(matrix):更一般的说数组是向量在多维情况下的一般形式。事实上它们是可以被两个或更多的指标索引的向量,并且以特定的方式被打印出来。因子(factors)提供了一种处理分类数据的更简介的方式。列表(list):是向量的一种一般形式,并不需要保证其中的元素都是相同的类型,而且其中的元素经常
5、是向量和列表本身。数据框(data frame):是一种与矩阵相似的结构,其中的列可以是不同的数据类型。可以把数据框看作一种数据矩阵,它的每行是一个观测单位,而且(可能)同时包含数值型和分类的变量。函数( function):能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。二 简单操作,数值与向量2.1 向量与赋值R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量;如, x - c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数,赋值运算符是assign(x, c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) 也可以写成:c(10
6、.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) - x如果一个表达式被当作一个完整的命令,它的值将被打印到终端但不被储存。单独输入x则会将值打印出来。也可以打印倒数: 1/x y v s5 temp 13逻辑操作符包括, , =,完全相等=和不等于!=,与或非分别为&, |, !。在普通运算中,FALSE当做0而TRUE当做1。2.5 缺失值NA(not available): 一般来讲一个NA的任何操作都将返回NA。is.na(x)返回一个与x等长的逻辑向量,并且由相应位置的元素是否是NA来决定这个逻辑向量相应位置的元素是TRUE还是FALSE。 x=NA是一个与x具有相同长度而其所有元素
7、都是NA的向量。NaN(Not a Number): 由数值运算产生,如0/0, Inf-Inf. is.na(x)对于NA和NaN值都返回TRUE,is.nan(x)只对NaN值返回TRUE。2.6 字符向量字符串在输入时可以使用单引号()或双以号(); 在打印时用双引号(有时不用引号)。R使用与C语言风格基本相同的转义符, 所以输入打印的也是, 输入 打印引号, n: 换行, t: tab, b: 回格。字符向量可以通过函数c()连接;paste()可以接受任意个参数,并从它们中逐个取出字符并连成字符串,形成的字符串的个数与参数中最长字符串的长度相同。如果参数中包含数字的话,数字将被强制转
8、化为字符串。在默认情况下,参数中的各字符串是被一个空格分隔的,不过通过参数sep=string 用户可以把它更改为其他字符串,包括空字符串。例如: labs y (x+1)(!is.na(x) & x0 - z 表示创建一个对象z,其中的元素由向量x+1中与x中的非缺失值和正数对应的向量组成。2. 正整数的向量 x6 是x的第六个元素 x1:10 选取了x的前10个元素(假设x的长度不小于10)。 c(x,y)rep(c(1,2,2,1), times=4) 产生了一个字符向量,长度为16,由x, y, y, x重复4次而组成。3. 负整数的向量 y fruit names(fruit) lunch xis.na(x) yy 0 - -yy y - abs(y)三 对象,模式和属性3.1 固有属性:模式和长度对象是R所进