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1、毕业设计说明书 英文文献及中文翻译 学生姓名： 学号： 学 院： 计算机与控制工程学院 专 业： 电气工程及其自动化 指导教师： 2015年6月 外文文献为PDF格式，下载后双击即可打开另存 风光互补发电的火用容量分析近年来,(火用)分析的评价已成为一个非常重要的工具系统效率。它的目标是最小化能源相关制度,因此最大化能量损失储蓄和大大有助于社会走向可持续发展和清洁生产。本文详细exergetic分析旨在识别exergetic综合生产能力的因素(ExCF)风能e太阳能发电系统。ExCF,作为一个新的参数,可用于更好的分类和评估可再生能源(RES)。所有的能量和火用特征风能和太阳能的检查以确定影响
2、的变量混合动力系统的功率输出。一个验证的开源也包含在光伏优化工具分析,结果表明,参数如空气密度或追踪损失,低辐射损失在确定谁是真正的一个至关重要的作用,网络新可再生风能和太阳能输出而规划能源项目,事实上扮演重要角色在风能e太阳能工厂的整体exergetic效率。在特定的,它是发现,空气密度变化从站点到站点影响生产力。一个生产力的差异6.2%由于空气密度的计算。的风能和太阳能可能在一个山区进行了研究,提出了基于实地测量和模拟。自从RES的数量和规模的项目,在过去的几年里,不断需要增加,新领域,这项研究背后的基本思想,不仅是介绍RES ExCF,作为一种新的评价指标,而且调查的结合使用风能和太阳能
3、能源在同一地区,这种组合的好处。测量和模拟无疑是必要的有效的利用可再生能源。太阳能的特点通常发现,分析了基于太阳能的地图,软件工具,如光伏地理信息系统(PVGIS)(Huld et al .,2006)或PVsyst(PVsyst用户指南,2012)。风特征通常包括风速测量在不同高度和风速计,使用风力风向叶片在不同高度和温度(使用温度计)根据国际标准IEC 61400-12-1(IEC,2005)。摘要山区非常积极和exergetically明智的研究。研究表明,空气流提出风电场(WF)多边形区域设置的WF安装山的山顶下检查是有利的为他们倾向于增加风电场风速(相比传入的空气流),因为传入的障碍
4、物风比平坦的地形,因此通常是可取的为了输出功率增加(风加速效果)(Rkenes Krogstad,2009;Lubitz和白色,2007;关键之作和Bodstein,2004;Lemelin et al .,1988;米勒和达文波特,1998;阉鸡,2003)。安装在同一地区,光伏项目增加输出功率,同时结合两个RES多边形的面积相同。在本文中,这种组合彻底调查和所有的项目都包括在内。的goalwas确定这些参数的方式影响exergetic效率结合风能和太阳能项目。草案文献综述,现场实验结果,风e太阳能电力系统规划,在即将到来的部分exergetic分析和结论。(火用)分析和研究风能和太阳能进展
5、exergetic效率并不是很多。Koroneos et al。(2003)处理三种RES exergetic方面包括风能。作者在本研究得出不同的风力涡轮机(600 kWe1 MW)风速的变化从5米s1到9米s1,可用风能潜力用电量的变化将从35%提高到45%(火用)损失的主要原因是转子、齿轮箱和发电机。太阳能热发电系统也是exergetically在本文研究。年代ahin et al。(2006)估计的意思(火用)和能源效率与风速和建议(火用)效率应该用于风能坐在造型更现实。在相同概念,Xydis et al。(2009)实现了(火用)分析方法作为风电场坐在工具在伯罗奔尼撒中部,希腊,一个分
6、析显示,年度生产总值(gdp)的能量生产(AEP)和净AEP可能基于其他方面有显著的差异参数变化如输电损耗,空气密度损失,地形的损失(后效果)和风力涡轮机的可用性。年代ahin et al .(2006 b)为每个系统(火用)分析,应用逐点映射分析给风的另一种方法电力系统火用地图提供更加有用的信息(相比能量分析)关于损失。Ozgener O。和Ozgener l .(2007)进行了(火用)和可靠性分析风力涡轮机证明e等e和显示(火用)效率在0%和48.7%之间在不同的变化风速,考虑压差状态点。Hepbasli(2008)在他的重要exergetic分析和综述指出,评估可再生能源资源能量和火用
7、效率之间的差异被证明在低风速40%,近55%在高风速度。在同一个分析、能源和(火用)的比较太阳能集热器的效率值、光伏和混合收集器是表明,(火用)效率太阳能集热器、太阳能和混合太阳能收集器被发现分别为4.4%、11.2%和13.3%(Saitoh et al .,2003;藤泽和龙,1997)。Ozgener et al。(2009)调查exergetic效率和各种thermoeconomic值的小风各种气象参数对的重要性风速。Ozturk(2011)计算能量和火用效率。基于这一概念后,黄蜂的风资源分析(Mortensen et al .,1993)在项目区域中(图4)和完成显示了平均单位面积动
8、能(尤其是30米30米)垂直于风流量测量(W / m2)。在此基础上分析每单位面积的能量输出计算平均值为195 W m2(41 e417 W m2)的最大风速地形、空间分析后,是6.49 s1。地形是粗糙的中心高度提出了风力涡轮机安装从560米到620米不等高出地面(m.a.g.l)。需要指出的是,由于地形复杂度高,强度指数(一种音乐形式)考虑到规划的风力涡轮机。一般众所周知风力涡轮机的设计在设计条件包括持续的空气密度。因此,一旦空气密度变化,风力涡轮机的输出当然改变。低密度可能会导致输出功率的损失风力涡轮机。在这种情况下,考虑到的高度投资平均1.151公斤m3被带进的空气密度考虑和插入到模型
9、分析。这已经重大影响的最终产品提出了风农场。见过,一般遵循相同的趋势。考虑到风力发电机功率计算器丹麦的风能行业协会(风力涡轮机发电计算器,2012)和瑞士风能数据网站(2012)更新权力不仅是包括地形地图andwake影响像往常一样,但是由于空气密度的损失变化(图4)。基于这个资源网格分析生成的地图给风能力开发人员不仅要优化计划农场考虑地形和醒来而且空气密度的影响损失(通常是被忽视)。加起来还电气损失(内部互连中压损失和变压器的损失),风涡轮技术可用性损失的固定比例提出风电场,通常提供风力涡轮机制造商可以计算的exergetic效率WF。分析后Vogstad(2010)和琼斯和麦克马纳斯,20
10、10年,电气损失考虑在内电缆传输损失根据方程。进展exergetic效率并不是很多。Koroneos et al。(2003)处理三种RES exergetic方面包括风能。作者在本研究得出不同的风力涡轮机(600 kWe1 MW)风速的变化从5米s1到9米s1,可用风能潜力用电量的变化将从35%提高到45%(火用)损失的主要原因是转子、齿轮箱和发电机。太阳能热发电系统也是exergetically在本文研究。年代ahin et al。(2006)估计的意思(火用)和能源效率与风速和建议(火用)效率应该用于风能坐在造型更现实。在相同概念,Xydis et al。(2009)实现了(火用)分析方
11、法作为风电场坐在工具在伯罗奔尼撒中部,希腊,一个分析显示,年度生产总值(gdp)的能量生产(AEP)和净AEP可能基于其他方面有显著的差异参数变化如输电损耗,空气密度损失,地形的损失(后效果)和风力涡轮机的可用性。年代ahin et al .(2006 b)为每个系统(火用)分析,应用逐点映射分析给风的另一种方法电力系统火用地图提供更加有用的信息(相比能量分析)关于损失。Ozgener O。和Ozgener l .(2007)进行了(火用)和可靠性分析风力涡轮机证明e等e和显示(火用)效率在0%和48.7%之间在不同的变化风速,考虑压差状态点。Hepbasli(2008)在他的重要exerge
12、tic分析和综述指出,评估可再生能源资源能量和火用效率之间的差异被证明在低风速40%,近55%在高风速度。 太阳能集热器的效率值、光伏和混合收集器是表明,(火用)效率太阳能集热器、太阳能和混合太阳能收集器被发现分别为4.4%、11.2%和13.3%(Saitoh et al .,2003;藤泽和龙,1997)。Ozgener et al。(2009)调查exergetic效率和各种thermoeconomic值的小风涡轮和Baskut et al。(2010、2011)指出了各种气象参数对的重要性风速。Ozturk(2011)计算能量和火用效率10、25、50米23不同wind-monitor
13、ing站在土耳其和强调了空气温度和重要性在风力涡轮机的进口和出口的压力。艾哈迈迪,Ehyaei(2009)处理(火用)分析的改进方法风的。基于相同类型的安装风力涡轮机,不同额定的削减和“折叠”速度,显示能源生产可以变化很多,而熵的一代可以减少高达76.9%。然而,并不是所有类型的分析考虑到地形。可能是很有价值的是什么吗对exergetic效率的影响地面结合气象的影响不仅仅是指一个网站,而是一个整体区域。基于Hepbasli的审查(火用)的测量最大有用功货车时,可以通过一个系统干傻事(1997)报道,最大的改善一个特定过程的(火用)效率可以当实现(火用)损失或不可逆性是最小化。Joshi et
14、al。(2011)实现的(火用)效率分析混合PV / T系统同时Yilanci et al。(2011)还包括一个环境分析photovoltaic-hydrogen生产系统。Coskunet al。(2011)和Coskun(2010)发现,强度能源和(火用)效率和全球太阳能辐照度的影响因此收藏者的效率。德和辛格(2011)分析了太阳风对马来西亚基于混合动力装置NREL的荷马软件的结果。光伏(火用)效率方面的倾向和太阳辐照和时间使用计算机程序编写的(火用)损失计算Matlab-Simulink软件环境(阿克于兹et al .,出版社;Namjoo et al . 2011年)。马哈茂德和Abd
15、el-Akher(2010)试图目前光伏和风力发电分配的影响许多测试后单位电气分销网络。研究(周et al .,2010;贝克勒和棕榈,2010;杨et al .,2009)都集中在优化(在技术上和经济上)不同的混合独立或网格连接太阳风的权力一代系统。 参考文献1Akagi, H., Nabae, N., Atoh, S., 1985. Control Strategy of active Power Filters Using Multiple Voltage-source PWM Converters. Proc. IEEE/IAS Annual Meeting,IAS85, p.460-466.2Akagi, H., 1996. New trends in active filters for powerconditioning. IEEE Trans. on Industry Applications,32(6): 1312-1322.3Grady, W.M., Samotyj, M.J., Noyola, A.H., 1990. Surveyof active line conditioning methodologies. 1EEE Trans.on Power Delivery, 5(3): 1536-1542.4Ishikawa,
