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1、税收数据分析基础,中国人民大学金融与财税电子化研究所 周四新 博士,从税收收入超GDP增长说起,GDP：概念,一国（经济体）在某一时期之内（通常是一年），各个生产单位所生产出来的最终商品和劳务的市场价值。,时间,空间,对象,生产者,政府,工厂,消费者,单价：2元 收入：200万 工资支出：50万 利息支出：5万 税金：15万,收入：300万 成本支出：120万 工资支出：40万 税金：30万,税收收入：55万 工资：55万,消费支出：380万 工资收入：145万 利息收入：5万 税金：10万 利润收入：240万,GDP？,GDP：核算方法,总产出=总收入,总产出=总支出,GDP:衡量,名义GD
2、P：当年价格计算,实际GDP：按照某个基期价格计算,GDP平减指数,1978年2011年中国GDP增长图,GDP：缺陷,无分配考量 无效率考量 无环境考量 未充分考量,替代方案： 绿色GDP HDI（Human Development Index）,价格指数,GDP平减指数 居民消费价格指数(CPI) 商品零售价格指数 工业生产者出厂价格指数（工业品出厂价格指数）(PPI) 工业生产者购进价格指数（原材料、燃料、动力购进价格指数） 固定资产投资价格指数,CPI与PPI（一）,CPI与PPI（二）,价格传导,原材料,生产资料,生活资料,农业生产资料,农产品,食品,1991年2011年各种价格指数
3、（以1991年为基数）,最终消费之居民消费,统计范围： 食品 衣着 居住 家庭设备、用品及服务 医疗保健 交通和通信支出 文教娱乐用品及服务 银行中介服务消费 保险服务消费 其他,相关指标： 平均消费倾向 边际消费倾向 恩格尔系数,消费函数理论： 绝对收入假说 相对收入假说 持久收入假说 理性预期假说,最终消费之政府消费,瓦格纳法则,替代-规模效应理论,投资,乘数原理,加速原理,进出口,国际贸易理论 绝对优势 比较优势 H-O理论 Leontief悖论 动态贸易理论,进出口与GDP核算 进出口与消费、投资的关系,三大需求对GDP的贡献率,税收与经济：微观层面,税收超额负担,Tax incide
4、nce,Ramsey Rule,税收与经济：宏观层面,宏观税负 F=Tax/GDP,拉弗曲线,D,Revenue,Tax rate,统计学的基本概念,随机性与规律性,总体与样本,概率与分布,概率与分布,计算概率方法： 等可能事件 相对频数 主观概率,参数估计,点估计,区间估计,假设检验,第I类错误,第II类错误,显著性水平,统计工具,经济数据：描述,经济数据：特征（一）,盒型图（boxplot）,经济数据：特征（二）,经济数据：特征（三）,经济数据：标准化,经济数据：异常值,经验法则,切比雪夫法则,密度函数,Skewness=1.27,Kurtosis=1.07,一元线性回归：模型,因果效应：
5、 一个经济变量与另一个或几个变量之间具有因果关系。,其他条件不变,一元线性回归：假设,随机误差项与解释变量直接不相关。,随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。,随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。,例一：GDP与税收收入,Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 10.33466 512.94487 0.020 0.984 gdp 0.18297 0.02413 7.583 2.32e-08,Multiple R-squared: 0.6648 F-statistic: 57.51 on 1 a
6、nd 29 DF, p-value: 2.324e-08,模型拟合,T检验,假设 检验统计量 拒绝域,F检验,假设 检验统计量 拒绝域,Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) -37.61387 412.91220 -0.091 0.928 gdp0 0.17975 0.02292 7.843 1.19e-08,Multiple R-squared: 0.6796 F-statistic: 61.51 on 1 and 29 DF, p-value: 1.195e-08,2010年,残差分析（一）,残差分析（二
7、）,引申一：过原点回归,Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) gdp 0.18336 0.01451 12.64 1.51e-13,Multiple R-squared: 0.8419, Adjusted R-squared: 0.8366 F-statistic: 159.7 on 1 and 30 DF, p-value: 1.51e-13,引申二：删除异常点,Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) -323.30893 285.21591 -1
8、.134 0.267 g 0.18060 0.01328 13.601 1.34e-13,Residual standard error: 960.7 on 27 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8726, Adjusted R-squared: 0.8679 F-statistic: 185 on 1 and 27 DF, p-value: 1.343e-13,例二：工业增加值与国内增值税,Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 59.15286 90.323
9、85 0.655 0.518 va 0.09797 0.00930 10.534 2e-11,残差分析,多元线性回归,Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 718.48271 155.63015 4.617 2.21e-05 * m 0.16111 0.03422 4.708 1.60e-05 * gdp_xz 0.23032 0.02602 8.852 2.33e-12 * agri -1.36865 0.18621 -7.350 7.56e-10 * - Signif. codes: 0 * 0.001
10、* 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 663.8 on 58 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9438, Adjusted R-squared: 0.9409 F-statistic: 324.7 on 3 and 58 DF, p-value: 2.2e-16,多重共线性,Y,Y,X1,X2,X1,X2,m gdp_xz agri 5.481201 11.685790 5.104318,VIF,经济分析论文六部曲,理论综述,建立模型,获取 整理数据,参数估计,假设检验,分析结论（预测）,说在最后的话,数据就是真相！ 模型只是模型！,The End 谢谢！,
