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1、3.2独立性检验的基本思想及其初步应用预习导航课程目标学习脉络1能用等高条形图反映两个分类变量之间是否有关系2能够根据条件列出列联表并会由公式求r.3能知道独立性检验的基本思想和方法.1数据的表示方法(1)变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量(2)用图表列出两个分类变量的频数表，称为列联表(3)与表格相比，图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征思考1 班级与成绩22列联表：优秀不优秀总计甲班103545乙班738p总计mnq表示数据m，n，p，q的值应分别为()A70,73,45,188 B17,73,45,90C73
2、,17,45,90 D17,73,45,45提示：B2独立性检验(1)利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验(2)一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2y1，y2，其样本频数列联表如下：y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd公式K2，其中nabcd为样本容量思考2 如何理解独立性检验的思想？提示：独立性检验的基本思想类似于反证法要判断“两个分类变量有关系”，首先假设结论不成立，即H0：“两个分类变量没有关系”成立，在该假设下构造的随机变量K2，应该很小如果由观测数据计算得到的K2的观测值k很大，则断言H0不成立，即认为“两个分类变量有关系”；如果观测值k很小，则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝H0.2
