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1、Comment 木木木木1: 此处二选一 学学 士士 学学 位位 论论 文文网上评教系统的新研究 姓 名张一二院 系*学院专 业法学社会工作年 级*本 0801学 号20081210000指导教师李一二2012 年 5 月 15 日目 录1 1 引言引言 .1 12 2 评教数据的预处理评教数据的预处理 .2 22.1 评价预处理 .22.2 原始数据的一致性检验 .23 3 模型建立与求解模型建立与求解 .2 23.1 均值法 .23.2 消除差异 .23.2.1 消除年级差异.23.2.3 消除教学组差异.33.3 综合排序 .43.3.1 线性综合排序.43.3.2 非线性综合排序.43
2、.4 “历史”评价模型的建立 .54 4 关于网上评教系统的新建议关于网上评教系统的新建议 .5 54.1 数据的采集与处理 .54.2 指标权重系数的问题 .54.3 教师各单项指标的得分及排名 .64.4 正确认识教学评价 .6注释注释参考文献参考文献 .6 6致谢致谢 .7 7三号黑体居中，中间空一格自动生成，小四宋体，1.5 倍行距,一页为宜鲁东大学学士学位论文网上评教系统的新研究张一二（小五宋体） （*学院 法学 *本 080120081210000）摘要：摘要：针对鲁东大学网上评教系统的实际问题，研究了消除评教偏差的几种方案，通过建立线性评价模型与非线性评价模型，从两个角度给出了教
3、师较为合理的综合排名.为进一步应用积累的评教数据，建立了“历史”评价模型，分析教师教学效果，动态把握教师的教学水平.实验结果表明，排名结果与实际情况基本相符，有较强的合理性. （五号楷体）关键词：关键词：Kruskal-Wallis H 检验；标准分法；线性评价；非线性评价；“历史”综合评价（五号楷体）A New Research on Online Assessment System # #(20081210000 Class 2 Grade 2004 Mathematics & Applied Mathematics School of Mathematics & Information)
4、 Abstract： Focusing on the practical problems of the online assessment system of Ludong University, the thesis presents three methods to eliminate the deviations of the assessment. By establishing and analyzing the linear and nonlinear evaluation models, the comprehensive rankings for the teachers,
5、which are more rational, are obtained. In order to apply the accumulated data, this thesis establishes a “historical” evaluation model which analyze the teachers teaching effects and dynamically acquire their teaching level. The results show that the rankings are similar to the reality. （五号，Times Ne
6、w Roman）Key words：Kruskal-Wallis H tests; standard method; linear evaluation; nonlinear evaluation; Historical evaluation （五号，Times New Roman）（注：英文字体均为 Times New Roman）1. 引言自 2003 年以来，鲁东大学使用了网上评教系统，该系统对教师教学效果做出了综合评价，成为衡量教师教学水平的主要手段在实施的过程中，基本上能够反映教师的教学效果，但也存在一定的偏差，如教师教授不同的班级，讲授不同的课程以及在不同的教学组中均能造成一定的偏
7、差因此本文的主要目的就是在研究现有评教系统的前提下，消除上述偏差之后选择合理的数学模型对教师进行公平公正的排名，从而改进评教系统模型另外，根据以往积累的评教数据，建立“历史”评价模型，对教师的教学效果进行更科学的评价，以动态的眼光看待教师的进步。(内容为小四宋体，行距 18 磅，以美观为准则)(三号黑体居中)(五号宋体居中)小四号宋体，加粗小四号宋体，加粗三号，加粗小四号，加粗小四号，加粗一级标题(三号黑体居中)，题序与标题空一格具体格式请参照英文翻译句号为中文输入状态下的句号鲁东大学学士学位论文2. 评教数据的预处理2.1 评价预处理在评教过程中，有可能个别学生由于对某位教师的私人恩怨而给出
8、不公平的评分，从而影响教师的排名这里采用一种常用的方法消除不公平的评教数据，即在某教师所有评价群体中去掉一定数量的最高分与最低分，暂取 2%，这样可以消除个别学生的不公平评价2.2 原始数据的一致性检验在评教过程中，还存在一定数量的随意评价，“随意”评价指的是评估者不严肃认真、不负责任的态度在评估过程中的反映评估者在评估过程中没有按照具体评估程序和评估标准进行仔细的分析，只是随意地评价以应付了事，极大地降低了评估结果的准确性和客观性为此，需要对原始数据进行一致性检验假设教师的评估指标有 10 个，各评估指标之间是否一致，直接影响数据的客观性，下面我们引入分项指标评价一致性的 Kruskal-W
9、allis H 检验1(简称为 H 检验)来判断评估结果是否一致3. 模型建立与求解3.1 均值法现在我们掌握的是关于课程的教师得分（参看附录 1） ，同时根据统计可知数学系下共有 62 位教师接受评教最简单的方法是采用均值法将同时教两门及两门以上课程的任课教师在不同课上得分的均值作为该教师的最终得分，进行整体排序均值法给了我们一种简单易行的排名，但是却忽略了一些因素，诸如：课程性质、班级（年级） 、以及教学组等差异可能造成的影响因此这种排名并不能十分准确地反映教师的教学效果 3.2 消除差异3.2.1 消除年级差异假设在同一年级学生所学课程基本一致，分配的师资力量相当，教师的得分是其教学效果
10、的反映但是，在不同年级任教的教师，由于不同年级的学生掌握的评价尺度的差异，得分却相差很大，必然导致教师在一起排序时偏差过大例如某教师所授课程得分情况如表 1 所示.二级标题(小三号黑体左起)，题序与标题空一格三级以及三级以下标题(小四号黑体左起)，题序与标题空一格Comment 木木木木2: 文中所有表格可根据需要，自行删除，请完整删除。Comment 木木木木3: 文中所有公示，可根据需要删除，请删除完整。鲁东大学学士学位论文表 1 某教师所授课程得分情况课目得分排名年级网页制作与设计88.5566大二操作系统83.87114大三分析表 1 可知，该教师所授的课程性质相似，主要是授课对象在不
11、同的年级造成得分的不同此外，考虑到公共基础课的授课班级一般在系外，应与系内有所区别这样在不同年级任教的教师，他们的课堂教学质量不能直接根据所得原始数据的大小进行排序因此，我们在对全体教师按教学质量进行评价时必须消除由于年级差异造成的不公平性为此需对原始评教数据进行再处理，来消除这种不公平性首先，将已经预处理并通过可信度检验后的数据按照课程计算得分并排出次序考虑到公共基础课所教年级与本系差别显著，故我们将所有教师教授的课程分为5 个年级，如表 2 所示.表 2 课程按年级及系内外分类年级大一大二大三大四系外数目9951849将课程分为三种类型，如表 3 所示. 表 3 课程类别课程类型公共基础专
12、业必修专业选修课程数目485325（2）以课程类型为单位，计算每类课程评教得分的平均分以及总体的平均jx分设为第类课程中第 门课程的评教得分，代表第类课程的总数目，若课xijxjijmj程相同，授课教师不同视为不同的课程，总的课程数记为M （3.5）3 , 2 , 1,11jxmxjmiijjj （3.6）3111jmiijjxMx（3）计算每类课程的调整得分jjxxx（4）修正第类课程中第 门课程的评教得分，修正后的标准分记为jiijz （3.7）3 , 2 , 1, 2 , 1,jmixxzjjijij（5）以作为教师修正后的评教得分，采用均值法计算每位教师所教课程的平均ijz得分，将所有
13、教师的平均分排序，得到新的排序，结果见附录3.2.3 消除教学组消除教学组差异差异计算 8 个教学组的平均得分的方差为 ，因此不同的教学组之间存在着036. 12S鲁东大学学士学位论文差异计算每个教学组每门课程的评教得分，应用标准分法进行修正，消除课程组差异，方法同 3.2.1，根据修正后的评教得分，采用均值法计算每位教师所教课程的平均得分，将所有教师的平均分排序，得到新的排序，结果见附录3.3 综合排序在问题求解中消除了三种显著差异之后，我们得到了三种排序，为了得到更加合理排序，我们需要综合处理这三种排序结果设每一位教师的三种排序组合为，下面我们采用两种方法进行综),(321iiiiyyyY
14、 合排序3.3.1 线性综合排序本模型突出局部优势，是“互补性”很强的评价模型，即某排序结果靠前可带动整体排序靠前 （3.8）62, 2 , 1,311iyyijjji为第 位教师的线性综合得分，为相应的单项指标的权重系数在本问题的1iyij求解中，不妨取对进行排序得到全体教师的线性综合排序3 , 2 , 1,31jj1iy3.3.2 非线性综合排序本模型本着以消弱局部优势或“不求有功但求无过的”评价模型为原则 （3.9）312jijijyy为第 位教师的非线性综合得分，为相应的单项指标的权重系数在本问题2iyij的求解中，不妨取对进行排序得到全体教师的非线性综合排序3 , 2 , 1,31j
15、j2iy3.4 “历史”评价模型的建立上述评价模型只是给出了教师当前的教学效果的评价，为了更综合更全面的来对教师进行评价，需充分利用历年的评教数据来进行“历史”业绩的评价34. 关于网上评教系统的新建议4.1 数据的采集与处理考虑评教指标的相关性可以更精确地消除一部分无效数据，如有的学生评价得分是：优，一般，优，一般，优，一般优，一般如果我们分析过恰好两指标高度相关，而评价等级却相差很大：一个是优，一个是一般这能说明此学生的数据是随鲁东大学学士学位论文意的应视其为 无效数据所以可以考察评教指标的相关性来剔出这类无效数据4.2 指标权重系数的问题指标权重的确定很重要，要充分考虑其科学性与客观性，
16、既要采纳专家意见，又要充分利用现代算法中基于模式识别的多属性综合评价法在实践中，利用多年评教数据发现教育的发展新趋势，深入评估主体教师、学生等的意见，以动态的眼光确立指标权重对于不同职称的教师，则不宜用相同的指标体系，高职称教师应要求适当严格可以考虑在同等职称内进行再排名，采用修正系数来体现教学的要求，再进行总体排名 4.3 教师各单项指标的得分及排名为达到评教目的，使教师更好地做到因材施教和教学相长，教师单项指标的得分与排名对每一位教师的意义更大，有利于教师对自己不足的地方进行提高另外充分重视学生的主观评价，以此了解学生对自己教学诸多方面的看法4.4 正确认识教学评价作为学生，对教师的教学效
17、果给出自己的反馈意见，按照具体评估程序和评估标准进行仔细的分析来打分，这既是对老师负责，也是对自己的学习负责从教师方面来说, 他们非常希望能借助学校评估教学质量的机会,了解学生对自己教学的反馈信息，了解学生对自己教学诸多方面的看法和学生的基本掌握情况在此基础上,教师可以不断地提高自己教学水平,从而做到因材施教和教学相长 参考文献1斯皮格尔（Spiegel,M.R ）等著，杨纪龙等译. 统计学M北京：科学出版社，2002.2 李仲斐. 学生评教工作探索与实践J. 哈尔滨学院学报，2002,23（2）：37-413 郭亚军.综合评价理论与方法M北京：科学出版社，2002. 4 黄义弘，黄文钰.数据
18、库系统原理与设计M北京：清华大学出版社，2005.55 佚名.一种基于多因素综合评价思想的评教数据处理模型的研究Z.http:/ 英文内容小四号 Times New Roman）(三号黑体居左)鲁东大学学士学位论文致 谢经过几个月的查资料、整理材料、写作论文，今天终于可以顺利的完成论文了. 随着论文的完成，终于可以让大学的生活划下一个完美的句点论文得以完成，要感谢的人实在太多了，首先要感谢我的指导老师#老师，感谢他能够在论文的选题和写作过程中提供宝贵的指导性意见#老师指导我的论文的写作的方向和架构，指正出其中误谬之处，使我有了思考的方向，使我克服了在论文写作过程中的困难在此，谨向#老师表示崇高的敬意和衷心的感谢！谢谢#老师在我撰写论文的过程中给与我极大地帮助同时，论文的顺利完成，离不开其它各位老师、同学和朋友的关心和帮助在整个的论文写作中，各位老师、同学和朋友积极的帮助我查资料和提供有利于论文写作的建议和意见，在他们的帮助下，论文得以不断的完善，最终帮助我完整的写完了整个论文另外，要感谢在大学期间所有传授我知识的老师，是你们的悉心教导使我有了良好的专业课知识，这也是论文得以完成的基础 感谢所有给我帮助的老师和同学，谢谢你们（小四号楷体）致谢单独一页，内容居中，格式同上。三号黑体居中，中空一格内容仅供参考
