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1、 应急管理工作的大数据时代课程名称： 公共安全管理学术论文规范 作业类型： 学术论文写作/翻译 班级名称： 安管1203 学 号： 311219020317 姓 名： 王天佑 日 期： 20152016学年（上） 应急管理工作的大数据时代摘要：近两年来,随着互联网的纵深发展,大数据作为一个新生的概念,正在被越来越多的大众所了解，虽然大家对大数据还有一些陌生，但我们却不能忽视大数据的存在，大数据正蓬勃发展着。而当你在享受着大数据带来的便利时，并没有想到这就是大数据，直到自己手中的移动硬盘的容量在不断增大时，云端储存技术不断为我们提供数据存取的便利时，才意识到原来大数据浪潮来势如此凶猛。针对于此我
2、们从大数据各行各业中的渗透以及应用，可以发现大数据对于应急管理工作同样有很高的价值，如果能合理利用其价值，规避其所存在的不利面，那么掀起应急管理工作的“大数据时代”将为应急管理学科开启一个片新的大陆。关键字：商业领域成功； 大数据资源； 未知可行域； 大数据安全战略 Abstract:Nearly two years, with the deep development of the Internet, the data as the concept of a new, is being more and more public understanding, although everyone
3、 on big data and some strange, but we cant neglect the existence of large data, large data is booming. And when you are enjoying the convenience brought about big data, and did not think this is big data, until they are in the hands of the mobile hard disk capacity increases in cloud storage technol
4、ogy will continue to provide us with data access convenient, realized that the original wave data is so fierce. For in this we from large data from all walks of life in the penetration and application can be found big data for emergency management work also has very high value, if the rational use o
5、f the value, to avoid the existence of the negative side, then set off emergency management work of the big data era for emergency management subject to open a new continent.Key words: commercial domain successful；large data； resource unknown feasible domain；big data security strategy 2目 录目 录4一 、大数据
6、 一处深埋的宝藏5二 、大数据主导的安全战略与应用52.1 萌芽出现发达国家大数据安全战略布局52.2 小试牛刀利用大数据侦破恐怖袭击类事件6三 、开启大数据安全新时代的征途与坎坷83.1我国大数据安全战略的起步83.2 大数据在安全战略角度的如何加快步伐93.3 大数据安全时代的我们所面对的问题9四、结语10参考文献：11一 、大数据 一处深埋的宝藏信息技术的不断发展使大数据渐渐的走向了人们的视野中，就我们已知的范围而言，包括大数据在内的信息技术应用场景已经非常广泛。最早开展大数据实践的当然是企业。正是商业利益的驱动，使得越来越多的企业对大数据趋之若鹜。IBM公司2013年的调查数据显示，目
7、前已经有28%的企业开始涉足大数据实践，还有40%的企业计划开始这种实践。在制造行业，奥地利的暴风雪公司通过IBM的COGNOS和SPSS（Statistical Product and Service Solutions）解决方案，滑雪板的生产周期最低可以从过去的16天缩减到8天；库存降低到只有过去的20%。一个商家可以通过消费者行为的分析、商品交易规模和交易类别的走向，制定下一阶段的销售策略。在工程机械行业，日本小松公司的挖掘机也安装了GPS定位系统，对于每一台出厂的机器，都可以知道是在什么时间、什么地点卖出的，这样一来，在实时监控车辆运行情况的同时，还根据挖掘机每个月工作量，统计全年的工
8、作情况，由此判断下一年度的市场需求。在零售行业，也可借助大数据分析来优化货品的运输、库存和潜在顾客的潜在购物需求，阿里巴巴马云早在五年前便开始布局大数据库，创下了一个又一个的商业奇迹。然而大数据的应用背景远远不止于于此，中国移动的董事长奚国华先生经常引用一句话来形容这场技术产业革命 “未知大于已知”。这个概括适应了大数据和这场技术产业革命在内涵上的丰富性和外延上的可拓展性，最准确、最客观地反映了它在未来无限广阔的应用场景。大数据在商业领域的应用仅仅是其价值的冰山一角。二 、大数据主导的安全战略与应用2.1 萌芽出现发达国家大数据安全战略布局“棱镜门”与美国的“大数据战略”有着必然联系。从斯诺登
9、爆料中，我们可以知道，美国新媒体产业最具实力的谷歌、雅虎、微软、苹果等九大巨头，无一不参与了间谍活动。2012年3月，奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高国策，认为大数据是“未来的新石油”，将对数据的占有和控制作为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心能力。另一方面，美国以反恐名义，更希望大数据能有所贡献。 2012年3月29日，美国宣布投资2亿美元，启动“大数据研究发展计划。”“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化国家安全、转变教育和学习模式”。这一计划涉及美国国家科学基金、能源部、国防部等六个联邦政府部门。对此，哈佛大学肯尼迪政府学
10、院霍尔德伦教授评论道：“像对超级计算和互联网的投资一样，大数据发展研究计划将对美国的创新、科研、教育和国防产生深远影响。”自2013年以来，韩国总统朴槿惠围绕大数据战略开发，多次阐发信息技术的“经济创造”价值。为此，韩国成立了未来战略委员会、科技基础委员会和创造经济委员会，并着手建立面向科技公司、企业、高等学府的大数据中心，链接包括政府部门在内的社会组织数据，协助企业、研究机构赶超世界顶级水平。 日本政府在“提升竞争力，大数据不可或缺”这一认知理念推动下，近年来出台了系列措施践行新战略。2012年6月，IT战略本部发布了电子政务开放数据战略草案，宣称政府将利用标准化技术生产信息确保国民方便获取
11、数据，并保证紧急情况下以较少流量向手机用户推送信息。2012年7月，日本总务省发布面向2020年的ICT综合战略，重点开发大数据应用所需智能技术，创新传统IT产业，活跃“ICT的日本”。2013年6月，安倍政府再颁新战略“创建最尖端IT国家”，阐述了20132020年间以开放公共数据和大数据为核心，在日本建成“世界最高水准、广泛运用信息产业技术社会”的目标。（参考中国云计算中心资料） 站在国家角度来讲，大数据所具备的安全战略意义要远大于之前我们所说的商业盈利，人们对大数据时代涉及到自身的公共安全忧惧与日俱增。怎样提升抓获、萃取、分析数据的能力，强化国家安全战略防御是当务之急。国家网络安全政策是
12、有效途径之一。对数据的及时分析和利用，也可以让政府在暴力事件发生后调动一切力量，采取相应措施，做好善后工作，最大限度地将危害降到最低。2.2 小试牛刀利用大数据侦破恐怖袭击类事件2013年4月15日下午，波士顿国际马拉松赛发生爆炸案，此次事故不仅造成了3人死亡，150人受伤的惨案，更重要的是它让911事件后美国人好不容易花了十余年修复的脆弱心理再一次处于崩溃的边缘。然而不同于当年911事件所给联邦当局带来的困扰，大数据这一次成为了波士顿警察局以及美国联邦调查局（FBI）成功侦破此案的得力助手，波士顿警察局顶住了巨大的压力，在3天后的4月18日，公布了嫌犯焦哈尔萨纳耶夫的名字，并发布了他的相片，
13、19日凌晨发现嫌犯在水镇，并包围了水镇，19日上午10点公布了嫌犯的车牌号，晚上8:45在一艘小船里将嫌犯捕获，一个全球关注的事件得以安全告一段落。在波士顿爆炸案的破案过程中，FBI使用了众包手段（此次案件中的众包手段相似于我国互联网早期所建立的威客、现阶段所流行的百度知道等有偿悬赏类或无偿援助型任务索求）：1.保留Copley广场附近的所有监控录像以供比对、查找，波士顿警察局的官员称“将仔细查看所有录像的每一帧画面”2.走访事发地点附近12个街区的居民，收集可能存在的各种私人录像，照片，无论他们来自摄像机还是私人的手机。3.大量收集网上信息，包括像Twitter,Facebook,Vine(
14、及时小视频分享软件）,YOUTUBE等社交媒体上现的相关相片、录像等向公众提出了收集相关信息的请求这样一个似乎非常公开的案件的侦察及侦破工作使用了各种高科技的手段，充满了大数据的味道，无形中符合了大家对大数据理解中著名的4V原则：道，无形中符合了大家对大数据理解中著名的4V原则：Volume（数据量）：来自各方的数据量是非常大的Variety（数据种类）：各种数据源，特别是来自各种社交媒体上的图像、影像类的非结构化数据非常丰富Velocity（速度）：在事件发生数分钟之内，已经有大量信息发布在各种社交媒体上。另外对这样高曝光度的社会事件的侦破，速度本身就是最重要的Value（价值）：这个价值可
15、能远远不同于我们第一部分所讲的企业应用，这是必须解决的问题，其社会价值是无法简单估量的。FBI基于高科技的信息，准确定位了嫌犯的位置，并且迅速包围，并捕获了嫌犯焦哈尔萨纳耶夫，一桩轰动全世界的爆炸案得以侦破，人们能够因此回到平日的宁静。人的行为是难以预测的吗？对于随机样本来说，的确如此。但是，对于有组织的、精心策划的暴力袭击事件，数据分析还是有一定的用武之地。主要体现在一下几点1. 暴力袭击不是随机发生的，其发生的时间和地点、参与人员、针对对象都是经过挑选和准备的。其背后存在逻辑与规律，数据分析可以提供有效的帮助。2. 此类暴力袭击背后有相当规模的资金支撑，数据分析有助于发现资金流动的蛛丝马迹。3. 此类暴力袭击需要一个团队，而成员之间的沟通成本不低，因为需要掩护而且能够聚集在一起的时间有限（境外培训不计）。团队的人越多，掩护工作越复杂也越容易有漏洞，数据分析有助于发现这些漏洞。4. 卧底与钓鱼都是获取情况的有效方式，而数据分析对于挖掘这些情报的价值非常有用。
