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1、QC七手法,課程目的,瞭解有效品質改善手法的基本概念 認知有效改善手法的要點,常用圖表介紹,棒形圖. 柏拉圖-比較數量大小 次數分布圖-了解參差不齊的情形 折線圖-瞭解時間性的變化 雷達圖-瞭解多項目之前後變化狀況 - - - - - etc,QC 七手法,1.層別法 2.查檢表 3.散佈圖 4.特性要因圖 5.直方圖 6.柏拉圖 7.管制圖,QC1:層別法,定義: 即將多种多樣的數据根据分析者不同目的需要分類成不同 的類別.使數据按類別顯得具有差异性,以方便分析.,QC1:層別法,一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分。 人(MAN) 機械(MACHINE) 材料(MATERIAL) 方法
2、(METHOD) 環境(ENVIRONMENT) 亦可採用任何認為有意義的區分方式。,層別方向:,時間 人員 設備 作業條件 材料 方法,環境气候 區域 產品 線別 其他,QC1:層別法,如:,确定層別方向 确定數据范圍 按層別方向确定數据分類 設計統計表填入對應數据,QC1:層別法,步驟,QC1:層別法,單位別,第一季,第二季,第三季,第四季,SPS,20,30,50,30,MBP,70,86,110,130,PC,45,55,50,60,實例1. 以下為2002各厂部財務預算 單位:萬RMA,實例2. 1天中不同時段測得的不同位置的錫膏厚度值,QC1:層別法,QC1:層別法,注意事項 對于
3、有多個層別的,要分第一層,第二層 別(及第三層別). 表格內一定要設有備注欄及合計欄 表頭/表尾資料要完整(表格名稱,制定人 及日期等). 制定時不同層別最好用線條區別開來,對 重點突出數据用大號,顏色較鮮艷的字体,QC1:層別法,分組練習: 現庫存有一料號為342712150004物料,由于作業及物料失控,產生絲印顏色有偏暗,偏亮的兩种情形,同時又有圓頭与平頭螺柱的混用,而該物料又有MPT 与 ESS兩供應商,有關數据如下: 總庫存:490PCS MPT生產:圓頭螺柱 180PCS 其中絲印偏暗 85PCS 絲印偏亮 95PCS 平頭螺柱 120PCS 其中絲印偏暗 60PCS 絲印偏亮 6
4、0PCS ESS生產: 圓頭螺柱 190PCS 其中絲印偏暗 120PCS 絲印偏亮 70PCS 平頭螺柱 0,QC1:層別法,制定:,日期:,Fj-Lite Cover 不良狀況統計表,練習結果,何謂查檢表： 查檢表是爲了便於收集數據，使用簡 單記號紀錄並統計整理作為進一步分 析或核對檢查用。,QC2查檢表,QC2查檢表,目的: 1.為了日常管理: 對品質管制項目作業前的查檢,設備安全的查檢,作業標准的要求与遵守. 2.為了特別調查: 品質异常問題重點調查,不良原因調查及發現改善點的查檢. 3.取得記錄: 為了要報告,調查需取得記錄,做成統計表以便分析.,QC2查檢表,分類 1.點檢用查檢表
5、 此類表在記錄時只作“YES”或“NO”;”OK”或“NG”的注明. 1.1.制作步驟 A.制作表格,決定記錄形式. B.將點檢項目列出. C.查檢,記錄檢查結果. D.异常事故處理. 1.2.實例:,QC2查檢表,實例1: 沖壓OQA組長日常工作點檢表 日期:,汽車定期保養查檢表,10000KM 時定期保養,顧 客 名： 日 期： 車牌號碼： 車 種： 行駛公里： 作 業 者:,電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風扇皮帶,註： 檢查 調整 X更換,空氣濾淨器 機油 分電盤蓋 化油器,QC2查檢表,實例2,QC2查檢表,2. 記錄用查檢表. 記錄用查檢表用來收集計量或記數資料,通常使用划記法.,Q
6、C2查檢表,實例4: 順達廠6S評比檢查表,QC2查檢表舉例,使用步驟 Step 1. 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目 Step 2. 設計查檢表的格式 Step 3. 逐項檢查並記錄檢查結果 Step 4. 分析記綠數據 Step 5. 异常改善並記綠改善結果 注意：查檢表的格式及內容，要讓使用者最方便使用及最易記錄為最高原則。,QC2查檢表,QC2查檢表,練習(二選一),分組設計一出差前行李準備的查檢表 分組設計一查檢表以了解班上同學不同身高人數,何謂散佈圖？ 以縱軸表示輸出，以橫軸表示輸入用點表示出分佈形態，根據分佈的形態判斷對應數據X、Y之間的相互關係的圖型，稱為散佈圖。 判斷一組
7、成對的計量數据之間是否有相關性,QC3:散佈圖,步驟一：蒐集相對應輸入輸出數據，至少三十組 以上， 並且整理寫到數據表上，如下表。,QC3:散佈圖,散佈圖製作的五個步驟,步驟二：找出數據之中的最大值與最小值。,輸入,輸出,QC3:散佈圖,步驟三：畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距以定刻度,時數的全距：59-42=17 原因的全距：890-810=80,步驟四：將各組對應數據標示在座標上,QC3:散佈圖,步驟五：記入必要事項,QC3:散佈圖,品名： 單位： 執行者： 日期：,散佈圖的相關研判方法 1. 符號鑑定法 步驟一：於散布圖上畫一縱劃分線, 使左右之點數相 同. 於散布圖上畫一橫劃分線, 使上下
8、之點數相同. (注: 重點時用不同的符號表示 點數為奇數時,劃分線通過中央之點; 點數為偶數時,劃分線通過中央兩點之間;),QC3:散佈圖,步驟二：付予象限號碼, 並計算各象限點數. n(1)=11 n(2)=4 n(3)=14 n(4)=1,QC3:散佈圖,品名： 單位： 執行者： 日期：,n(2),n(3),n(1),n(4),步驟三：斜對的象限的點數相加, 並計算全體的點數. n(1)+ n(3)= 11+ 14=25 n(2)+ n(4)= 1+4=5 N= n(1)+ n(3)+ n(2)+ n(4)= 30,QC3:散佈圖,品名： 單位： 執行者： 日期：,n(2),n(3),n(
9、1),n(4),步驟四：查符號鑑定表並判斷 符號鑑定表之判定數 n(2)+ n(4), 表示有正相關 符號鑑定表之判定數 n(1)+ n(3), 表示有負相關 本例中: n(2)+ n(4)=5, 查符號鑑定表N=30之行, 得 0.01 75, 表示有正相關 0.05 95, 表示有正相關,QC3:散佈圖,符號鑑定表,QC3:散佈圖,QC3:散佈圖,相關係數判定法,S(xy),( a )正相關 ( c )負相關 ( e )無相關,另外: 散佈圖可以呈現如下幾種輸入與輸出之間的關係。,0.85r1,-1r-0.85,( b )弱正相關 ( d )弱負相關 ( f )曲線相關,-0.4r0.4,
10、-0.85r-0.7,0.7r0.85,QC3:散佈圖,練習某化學藥品之制程中,收集反應溫度与收量數 据如表,請解析反應溫度与收量存在何种關系.,QC3:散佈圖,所謂特性要因圖就是將某項結果的眾多原因以系統的方式圖示化,亦即以圖示來表示結果（特性）与原因（要因）之間的關系. 也稱魚骨圖. 优點: .從多方面分析問題不容易遺漏 .系統分析問題使要因明朗化 .集中眾人的智慧發揮團隊協作与各人 專長.,QC4:特性要因圖,將這些要因分群成為大、中、小要因，可繪製成特性要因圖，因其像魚骨故又稱魚骨圖。,QC4:特性要因圖圖示,步驟一：決定問題或品質的特性,交 貨 平 均 延 遲 10天,特性,QC4:
11、特性要因圖製作的步驟,步驟二：決定大要因4M1E人(Men)、機(Machine)、材料(Material)、方法(Method)和環境(Environment),人,機器,方法,材料,交 貨 平 均 延 遲 10天,QC4:特性要因圖製作的步驟,步驟三：決定中、小要因。 步驟四：討論影響問題點的主要原因。 步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料。,人,機,料,法,情報錯誤,沒有危機感,生產計劃不相吻合,不良率高,存放位置不佳,庫存量低,交期過短,會議目的： 會議日期： 與會者：,QC4:特性要因圖製作的步驟,交 貨 平 均 延 遲 10天,材料,硬度,組織,材質,彈性,群体,溫度,尺 寸
12、變 异,机械,方法,環境,空气,調節,刀具,電壓,照明,形狀,人,回 轉 數,切 削 條 件,強 度,回轉軸,各部,總動部,深 度,粘 性,冷卻液,种類,振曲,檢查,調整,方法,給油,量,日數,間隔,方法,速 度,壓 力,深 度,QC4:特性要因圖圖例,QC4:特性要因圖練習,分組練習 用魚骨圖分析上班遲到原因,直方圖一般又稱柱狀圖，或次數分配圖。它通常用於： 其平均值是否在中 判斷數據是否為鐘形曲線 製程能力能否符合規定 直方圖適合用於做製程後的分析，不適合作為監控正在生產的產品。,QC5:直方圖,Step 1 收集量測數據：假設為了調查SMT印刷錫膏製程，因此每天收集一片量測五點錫膏厚度。
13、,QC5: 直方圖,Step 2 找各組中最大及最小值： 找出每組之最大、最小之數據，並標註符號,QC5: 直方圖,Step 3 找全部中的最大及最小值： MAX=0.60, MIN=0.41,QC5: 直方圖,Step 4 計算量測值之全距(Range)： 計算量測值之全距(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=0.6-0.41=0.19,QC5: 直方圖,Step 5 決定條狀圖的區間（亦稱為組距）： 為了使每一個圖形之寬度都相等，因此有必要將數據區分數個組。為使圖形能正確，選擇適當之組數是相當重要。 太少 之組數將造成資訊不足，極端的說在此例有數據皆分為一組，其結果是一堆數字而
14、已。 太多組數將造成每一組之個數皆相等，例如：本例分為25組則各組將各有一個數據，最多一組23而已。,QC5: 直方圖,決定組數的一般準則 樣本數n 組數k n=150 1020,QC5: 直方圖,Step 6 決定組距的組界及組中點： 決定組距寬度: 在本例中，由於樣本個數為50 現決定使用7組。而在Step 4 所算出之全距為0.19，因0.19/7=0.0271，由於數據之有效位數為0.01，因此組距寬度設到小數點下二位即可，所以令為0.03。 決定組界: 為使同一點不至於在2個組出現，而造成區分上之困擾，所以組界一般是採用數據有效位數的下一位，亦即0.005。,QC5: 直方圖,各組的組距、組中點與組界 組距 組中點 組界 0.03 0.42 0.4050.435 0.03 0.45 0.4350.465 0.03 0.48 0.4650.495 0.03 0.51 0.4950.525 0.03 0.54 0.5250.555 0.03 0.57 0.5550.585 0.03 0.60 0.5850.615,QC5: 直方圖,Step 7 計算各組出現之個數： 配合Step 6 所作出的表計算各組出現之個數其結果如下：,繪製直方圖步驟,各組的組距、組中點與組界 組距 組中點 組界 次數
