走近云计算、大数据与物联网

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2、马逊CloudDriver等网盘产品，国内有百 度云、新浪微盘、华为网盘、金山快盘、115网盘和360云盘等 不以空间大小论英雄：以100K/s的均速上传，1T空间也需124天方可填满，合计2976小时。 而如若想占满36T，估摸得熬上12年以上光景,走近云计算、大数据与物联网,你身边的“云”,有道云笔记 http:/ 2011年6月28日网易旗下的有道推出的云笔记软件，支持多种附件格式，拥有2G容量 的初始免费存储空间，能够实时增量式同步，并采用“三备份存储”技术，同时上线 的还有网页剪报功能。,云电视、百度地图、百度音乐、云杀毒、云端备份,走近云计算、大数据与物联网,云计算的层次,data

3、 Storage as a Service,Infrastructure as a Service,Platform as a Service,Software as a Service,SaaS,PaaS,IaaS,dSaaS,Google Apps, Microsoft “Software+Services”,IBM IT factory, Google App Engine, F,Amazon EC2, IBM Blue Cloud, Sun Grid,Nirvanix SDN, Amazon S3, Cleversafe dsNet,Server,Visualization Stora

4、ge Server,Storage,Infrastructure,Platform,Application,从一个集中的系统部署软件，使之在一台 本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个 模型。由于是计量服务，SaaS 允许出租 一个应用程序，并计时收费,IaaS,将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租,PaaS,类似于 IaaS，但是它包括操作系统和围 绕特定应用的必需的服务,SaaS,走近云计算、大数据与物联网,云计算的发展与影响,网格计算 利用并行计算 解决大型问题 Globus Alliance使其成 为主流,公共计算 将计算资源作 为可计量的服 务提供 于上世纪90年 代末推出,S

5、aaS 基于网络预订 应用程序 于2001年推出,云计算 下一代因特网计算 下一代数据中心,云计算的演进,走近云计算、大数据与物联网,云计算相关技术,云计算是一种业务模式创新,走近云计算、大数据与物联网,网格计算,走近云计算、大数据与物联网,虚拟化技术,传统的虚拟化方式 虚拟化是云计算的基石 通常的虚拟化方法只考虑虚拟单个硬件 资源，把虚拟的单个计算环境联结起来 云计算所需的虚拟化技术必须虚拟架构 技术，虚拟化不必局限于单个硬件资源 云计算环境中的虚拟化方式,走近云计算、大数据与物联网,数据中心,数据中心是云计算的温床 云计算推动数据中心向虚拟化和云架构 的转型，不断提高IT基础架构的灵活性，

6、 以降低IT、能源和空间成本，从而让客户 能够快速地提高业务敏捷性,“那些正在兴建最大规模数据中心的公司一般都在云计算方面拥有巨大野心” -数据中心知识杂志主编 Rich Miller,走近云计算、大数据与物联网,SaaS,SaaS（软件即服务） 通过浏览器把程序传给成千上万的用户，为用户省去在服 务器和软件授权上的开支；供应商只需要维持一个程序，减 少维护成本 SaaS在人力资源管理程序和ERP中比较常用；Google Apps和Zoho Office也是类似的服务 S是迄今为止提供这类服务最为出名的公司 贝尼奥夫 Salesforce的创始人 在“云”概念出来之后，Salesforce迅速

7、宣称自己是第一家提供云产品的公司,走近云计算、大数据与物联网,Salesforce的创始人贝尼奥夫，或许可以视为“云”的先行者。早在 1999年，贝尼奥夫就大声宣布自己要成为“软件终结者” Salesforce以“即买即用”的服务模式，颠覆了传统软件销售方法论 用户不需要通过购买软件许可证、安装和实施，才可以建立起CRM系 统。用户只需要一个账户，就可以像访问网页一样，访问在Salesforce上 运行的CRM系统,云计算安全问题,访问权风险,管理风险,地点所产生的风险加以衡量。 ” 数据风险 数据恢复风险 长期发展风险 ,“使用云计算的局限是企业必须认真对待的敏,感问题，企业必须对云计算发挥

8、作用的时间和,Gartner咨询公司副总裁兼分析师David Cearley,走近云计算、大数据与物联网,云计算市场角逐,Competing for cloud computing,Google GFS、MapReduce和BigTable Google App Engine Google Apps - Amazon AWS S3、EC2、SQS和SimpleDB - Sun公司推出“黑盒子”计划 - IBM“Blue Cloud”蓝云计划 - Microsoft：Azure 、MatrixDB - Salesforce：F - HP联手Intel和Yahoo!建实验室云计算,走近云计算、大数

9、据与物联网,云计算在企业中的应用, 中小企业的产业环境 中小企业信息化面临的压力 信息系统爆炸式膨胀带来的“经济”压力 信息系统建设周期越来越短带来的“时间”压力 对新技术、新产品、新理念的“研究”压力 信息系统面临的“数据存储量和计算量”的压力越来越大 “人才“压力 维护“客户粘性”的压力 云计算可以促进中小企业转型升级,云计算促进中小企业转型升级,走近云计算、大数据与物联网,总结,走近云计算、大数据与物联网, 云计算，在本质上并非一种新的技术，而是一种服务模式, 云计算关键词：虚拟化、数据中心、面向服务、按需付费 云计算让中小企业受益,提纲, 大数据时代,走近云计算、大数据与物联网, 大数

10、据应用 大数据的影响 大数据的四个特征 大数据的产生 大数据关键技术 Hadoop体系结构 参考：主讲研究生课程大数据技术基础， 并编写了配套教材。 下载配套教材请访问大数据技术基础网站： http:/dblab.a/post/1089/,大数据时代,走近云计算、大数据与物联网,大数据应用场景,Kevin Spacey,大数据分析 David Fincher 风靡全球的美剧纸牌屋 英国同名小说纸牌屋,走近云计算、大数据与物联网,大数据应用场景,美国零售商和怀孕预测,VISA信用卡与商户推荐,股票投资,智能电表,广告投放,中国粮食统计,人的数字化,阿里信用贷款和淘宝数据魔方,UPS快递的最佳行车

11、路径,走近云计算、大数据与物联网,典型的大数据应用实例,从谷歌流感趋势看大数据的 应用价值 “谷歌流感趋势”，通过跟踪 搜索词相关数据来判断全美地区 的流感情况,走近云计算、大数据与物联网,大数据的影响, 大数据对行业发展的影响 大数据对思维方式的影响 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果,走近云计算、大数据与物联网,大数据的影响：对科学研究的影响,图灵奖获得者、著名数据库专家Jim Gray 博士观察并总结人类自古以来，在 科学研究上，先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式,实验,走近云计算、大数据与物联网,理论,计算,数据,大数据无处不在,科学研究 基因组 LHC 加速器 地球与空间

12、探测 企业应用 Email、文档、文件 应用日志 交易记录 Web 1.0数据 文本 图像 视频 Web 2.0数据 查询日志/点击流 Twitter/ Blog / SNS Wiki,走近云计算、大数据与物联网,大数据的四个特征,走近云计算、大数据与物联网,Volume数量大,根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数 据摩尔定律） 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量 预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍,走近云计算、大数据与物联网,Velocity速度快, 从数据的生成到消耗

13、，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少 1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同,走近云计算、大数据与物联网,Variety多样化, 大数据是由结构化和非结构化数据组成的 10%的结构化数据，存储在数据库中 90%的非结构化数据，它们与人类信 息密切相关 非结构化数据类型多样 邮件、视频、微博 位置信息、链接信息 手机呼叫、网页点击 长微博”,走近云计算、大数据与物联网,Value价值化,价值密度低，商业价值高 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是 具有很高的商业价值,走近云计算、大数据与物联网,大数据的产生,运营式系统阶段,1,用户原创内容阶段,2,感知式系统阶段,3,数据库的出现使得 数据管理的复杂度 大大降低 ，数据往 往伴随着一定的运 营活动而产生并记 录在数据库中的 ， 数据的产生方式是 被动的,数据爆发产生于 Web 2.0 时代，而 Web 2.0 的最重要 标志就是用户原创 内容 智能手机等移动设 备加速内容产生 数据产生方式是主 动的,感知式系统的广泛 使用 人类社会数据量第 三次大的飞跃最终 导致了大数据的产 生,走近云计算、大数据与物联网,大数据与云计算, 大数据与云计算是相辅相成的 大数据根植