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1、大数据时代教师的定位,维克托迈尔一舍恩伯格(英)的大数据时代在2012云世界大会的演讲,3,深入,认知,初识,大数据时代教师的实践,大数据时代带来的变化（案例）,什么是大数据 大数据的特性,思路图,大数据是由大量异构的数据组成的数据集合，它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息，为人们带来利益的一门新兴学科。,概念,大数据不仅仅是“大”,多大？ PB 级,比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值,大数据的4V特性,体量Volume,多样性Variety,价值密度Value,速度Velocity,非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的8090
2、% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍,大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义,大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）,实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效,9,如今，我们处在大数据时代,大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。,消费行业,金融服务,食品安全,医疗卫生,军事,交通环保,电子商务,气象,教育,大数据时代已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推
3、动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学（公共评论草案）中披露出来。,案例一,参考了美国顶尖的20所大学大数据人才培养的方案和课程，确定了“大数据分析计算机基础”、“大数据分析统计基础”、“大数据分布式计算”、“大数据挖掘与机器学习”、“非结构化大数据分析”和“大数据建模案例研究”6门必修核心课程。每门课程不
4、是由一位老师来上，而是一个教学团队，5所学校各选一名最优秀的教师，然后5位老师一起研究一门课程、同上一门课程，而且还有大数据企业的专家参与。初步估计，每门课程的教学团队会在10个人左右。教学方式也有别于传统的课堂讲授，会采取案例教学和讨论班的方式，也可能是一个团队共同完成一个项目。我们还采取双导师制，两位导师一位来自大学，一位来自企业界，50名学生，就有100名导师。在这个协同创新机制里，还有一个特点，就是采取个性化的教学方式，从生源来看，首批学生主要来源于计算机和统计两个学科，计算机专业背景的本科生进来以后，将重点加强统计分析能力的培养，而统计、数学、物理等专业背景的本科生进来后，将重点加强
5、计算机、大数据软件等方面的学习。,案例二,案例三,案例四,有人对08级学生进行一次随机调查，发现学生手机拥有量高达98.3%，其中能上网和可进行网上聊天的手机占93.8%。,20,拥抱大数据,21,教师的定位经理型教师,技术人员,学习者,其他,决策者,经理型教师,学习者,“大数据时代”要进一步落实“以学生为本”的教育理念，教师在教育过程中要眼中有学生、教学有思想、教育有灵魂，而不仅仅看到的是试题、试卷。对学生在每一次学习活动中的表象，按照管理模式输入管理体系，然后对这些数据进行分析、归纳，找出其学习成长过程中存在的问题，然后根据综合分析报告对学生进行有针对性的教育，从而把失误率降到最小。,总结,“大数据时代”需要教师把教育的着眼点放在每一个学生身上，而不能仅仅是少数优秀学生身上。教师全方位地关注每一个学生的成长，并按照生命成长的过程，对学生施以及时的教育。“大数据时代”的来临，给教育提供了一个这样的机会，落实以生为本，教育教学的过程要考虑学生实际需要和生命的发展，教育活动要观照学生的灵魂。,
