抽样技术与抽样检验

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1、,By SunnyFu,May - 25 - 06,抽样技术与抽样检验,SHENZHEN PROWARE OPTICS ELECTRON LIMITED COMPANY,抽样技术与抽样检验,抽样，就是指从总体中抽取样品组成样本的过程。抽样的目的在于从样本所包含的信息中，获得关于总体特征的知识。诸如均值、标准偏差等这些总体的特征通常称为总体参数。在质量管理中，常用这种方法研究局部推断全局，研究样本去估计预测总体的统计方法，从而达到保证产品质量的目的。当然，运用样本估计、推断总体不会百分之百正确，而且会有误差和判断错误。我们需要根据统计的目的和要求，采取适宜的方法使这种错误最小化。,1、 抽样计划

2、：一个抽样计划系指每一批中所需检验之产品单位 数（样本大小或一连串之样本大小），以及决定该批允收率之准则（允收数及拒收数）。 2、 AQL- Acceptable Quality Level（允收品质水准）：当考虑一连串之批时，AQL在用于抽样检验目的时，可视为满意的制程平均值之界限。(制程平均为供应商送请初始检验之产品平均不良率或平均百件缺点数。初始检验为某一特定数量产品第一次检验，有别于前次拒收后再将产品送回复验之产品检验。) 注：抽样计划及AQL之选择系依据假设之冒险率使用于某一缺点或一群缺点之AQL值，即表示此抽样计划将会接受大部分之批，只要这些批之不良率（或百件缺点数），其制程平均水

3、准不大于指定之AQL值。因此，AQL值是所指定之不良率（或百件缺点数），按照此一抽样程序，大部分皆将被允收。后述之抽样计划，系按指定AQL值之允收概率，视样本之大小而排列，因此同一AQL值，样本大者较样本小者之允收概率为高。单用AQL不能对个别之批加以允收或拒收，可自一连串之批中直接获知预期之情况。,一、概念,3、 单位产品：指将检验之事物，区分为不良品或良品，或点 计其缺点数。它可能是单独一件物品，一对、一组、一段长度、一块面积、一项作业、一个体积、最终产品上之一个组件，或最终产品本体。产品单位可与购买、供应、生产或运送之单位相同，也可不同。 4、 批：批之一字，其意义为“检验批”，即产品单

4、位之集合体，自其中抽取样本予以检验，而与为其它目的（如生产或运输）之单位集合体所构成之批不同。 5、 批量：指批内产品单位之数目。 6、 样本：指自批中抽取一个或以上之产品单位所构成，样本中之各单位，须随机选取，而不考虑其品质。样本中产品单位之数目即为样本大小。 7、 样本大小代字：系与AQL一并使用之一种方法，可以在抽样计划表中查得一个抽样计划。 8、 缺点：指产品单位上任何不符合特定之要求条件者。 9、 不良品：指一个产品单位上含有一个或以上之缺点。,一、概念,10、严重缺点：指根据判断和经验，显示对使用、维修或依赖该产品之个人，有发生危险或不安全结果之缺点，或是由判断及经验指出大多数的最

5、终产品诸如船舶、飞机等，由一个缺点就不能达成战术任务之谓。 11、严重不良品：一个产品单位上含有一个或以上之严重缺点，同时也可含有主要及（或）次要缺点。 12、主要缺点：指严重缺点以外之缺点，其结果或许会导致故障，或实质上减低产品单位之使用性能，以致不能达成期望之目标。 13、主要不良品：一个产品单位上含有一个或以上之主要缺点，同时也可含有次要缺点，但并无严重缺点。 14、次要缺点：指产品单位之使用性也许实质上不致减低其期望目的之缺点或虽与已设定之标准有所差异，但在产品单位之使用与操作效用上，并无多大影响。 15、次要不良品：一个产品单位上含有一个或以上之次要缺点，但并无严重缺点或主要缺点。,

6、一、概念,二、抽样检验的类型,抽样计划包括三个部分：即批量N、样本数n、合格判定数c。 1、 根据抽样分析结果分 、计数值抽样检验计划 是根据规定要求，把检验结果分为合格品和不合格品或计算缺点数的抽样检验。主要是针对抽样结果是为分析个数或数量的抽样计划，目前在工厂品管作业中，主要是用来计划不良率和做不良分析的。 、计量值抽样检验计划 主要是针对抽样结果为量测某一个或某一些重要特性数据的分布及分析的抽样计划。如OQC部门对某一批产品抽取125个样本量测来算Cpk等。 两类抽样检验各有特点，究竟选用哪种抽样检验主要取决于产品批的质量保证形式以及质量特性值所取数据的性质。如果保证批质量的平均值，必须

7、采用计量抽样检验；如果要求保证批的不合格数或缺点数，则只得采用计数抽样检验；如果要求保证批的不合格品率，那么两者均可采用。,二、抽样检验的类型,2、根据抽样计划的连续性分 、动态抽样计划 也就是指在一个稳定流动的过程，要设定定时抽取几 个样本数。如统计制程管制中的计量值部分，就需要设定每过1小时或2小时要抽取5-20个样本数，现常用的有国际上的MIL-STD-414和国内的GB6378。 、静态抽样计划 也就是指只要达到抽样计划中的母体数，就只要直接按抽样方法抽取出来，它不管时间推移。如工厂的IQC部门，只要根据母体数计可决定抽样数。,二、抽样检验的类型,3、据抽样检验数量分 抽样检验根据抽检

8、数量的多少的特性一般分为：全 检、抽检、免检。 、全数检验 简称为“全检”，是对全数物品检验的方法，又称为100%检验。它不仅耗时且耗费成本，常用在机械化、自动化程度比较高，非常关键、较少数量的检验中。 一般在以下状况使用全数检验： A、不允许有不合格，任何不合格将造成安全上或经济 上损失时； B、制程品质水准恶化，亟待修正为规定品质水准时； C、为了解该批制品实际品质状况； D、检验手续简单，不会大量浪费人力、时间、经费； E、检验的数量较少。,二、抽样检验的类型,、抽检 是按已订的产品抽样水准及抽样计划，用适当的抽样方法来从母体数中抽取适当的样本数。它自群体中随机抽取一定数量为样本，再透过

9、对样本数据的分析，以力争大体反馈母体之状 况。经检验结果与原定检验标准比较，利用统计方法以判定该群体是否合格。 注：也可以把全检和免检定为抽检的一种特殊状况。 一般在以下状况使用抽样检验： A、破坏性检验； B、允许有少数不合格品； C、节省检验费用及时间； D、受检物品个数很多时； E、全检不可行时，全检影响交货期； F、全检之成本远高于不合格品所造成之成本时； G、受检物品之群体面积很大，不适合全检； H、受检群体为连续性物体，如纸张、电线。,二、抽样检验的类型,抽检的优缺点： A、优点： 节约了检验费用； 适用于破坏性测试； 所需要的检验人员较少； 由于拒收的整批，而不是仅仅退回不合格品

10、，因 此能更有力的促进产品质量的提高。 B、缺点： 存在接受“劣质”批和拒收“优质”批的风险； 增加了计划的工作量； 样本所提供的产品信息一般少于全数检验。,、免检 是指对产品检验时不予检验。理论上，免检是最经济的，可以大量节省人力、物力、财力、时间等资源。在工作中，在有一定保障的基础上尽可能朝免检的方向走。一般会有如下几种状况采用免检： A、时间非常紧急，没时间检验； B、产品一般不重要的特性，使用无影响，也无风险； C、产品无法检验的项目； D、在上游供应商已检验，并对其检验放心，进而无需 检验； E、在商业运作中，一直保持交易，并且历史记录非常 好，对某一批或某几批可采用免检。这是制造业

11、在 实际运作中要时刻分析的重点。,二、抽样检验的类型,4、据检验次数分 、单次抽样 指在抽样过程中，只从检验批中抽取一次来检验。在商业运作中，大多数都采用一次抽样。 、双次抽样 就是在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间又抽一组样品来检验。这中间有两种状况：一是第一组样品检验后，样品不放回去；二是每一组样品检验后，样品又放回原批中再重新抽第二组。一般在第二次抽样检验要求会严一点，但可把检验数和缺点数合计后再进行判定。 通常应用较少，一般是在以下几种状况采用双次抽样： A、此批产品使用较急，且在第一次抽样检验不合格时，再采 用第二次抽样； B、批量较大，而又不愿分多个检验批时。

12、 、多次抽样 实际上是双次抽样的延续，只是将双次抽样的次数增多而已. 、序贯型抽样,二、抽样检验的类型,5、根据检验严格程度分 在各种抽检计划中，为了考虑产品的品质可能有连续性和成本等要求，一般都会设立正常检验、加严检验、减量检验三种。 、正常检验 就是在抽检计划中，在正常状况下使用的检验。 、减量检验 就是比正常检验的数量更少，如原来要抽100个，减 量却只要抽80个。 、加严检验 就是比正常检验的数量更多，如原来要抽100个，加严却要抽125个。,二、抽样检验的类型,6、根据检验连续性分 在实际运作过程中，根据其时间性和连续的特性，可以分析连续性检验和非连续性检验。 、连续性检验 是指检验

13、时间是有一定规律的，透过本次检验就知道下一次的检验时间，如每天生产1000个。该种检验有助于预测产品的各种特性，它是SPC的主要精神之一。 、非连续性检验 就是指检验的时间没有一定规律，不知道下一次检验在什么时间或间隔时间较长的检验。如某电子厂购买通用钉子，一次买了1000颗，下一次买就可能要到3个月后。 在品质管理上，要尽可能让品质中的检验做到连续性。 7、据抽样方式的不同划分 标准型抽样检验、选择型抽样检验、调整型抽样检验、 连续型抽样检验。,二、抽样检验的类型,所谓随机抽样，即从总体中随机抽取一定数目的个体单位作为样本进行观察，使每个个体单位都有一定的概率被选取入样本，从而据样本所做出的

14、结论对总体具有充分的代表性。随机抽样能有效地避免主观性导致的倾向性误差（系统误差），使得样本资料能够用来有效地估计和推断总体的数量特征，并通过计算抽样误差，说明估计结果的可靠程度。 与随机抽样不同的是非随机抽样或称判断抽样。利用判断抽样，检查相关数据的任意样本，计算不合格的百分比。由于判断抽样不是随机的，做出错误结论的风险不能量化。因此，它并不是首选的抽样方法。 合理的抽样方法可以减少抽检的数量及增加样本数据之代表性，如何抽样才是合理的方法？,三、随机抽样,三、随机抽样,1、随机抽样方法 、简单随机抽样 简单随机抽样是最基本的一种概率抽样，即指总体中的每一个个体被抽到的机会是机同的。在简单随机

15、样本中，X1，X2Xn 互相独立的随机变量，并且与总体有相同的概率分布。简单随机变量可以通过重复从总体中随机抽取得到，显然，有放回地随机抽样得到的样本是简单随机抽样；无放回地随机抽取只要样本量n相对于总体N来说很小，就可以近似地看做一个简单随机抽样。 当面对N个个体组成的总体，对其中 的N个个体没有更多的了解时，一般采用简单随机抽样。假如从一个1000个塑料电子插头部件，经过完全混合的盒子中，无返还地随机选取25个零件，则这个定义中的随机性方面得到满足。简单随机抽样是像质量审核这样的科学统计调查的基础，是质量保证研究的有用工具。许多统计程序依赖于抽取随机样本。如果不使用随机样本，可能会引人偏向

16、。,三、随机抽样,随机抽样可以利用随机数表选取样本。比如，可以利用系列数，或将各个单体置于有惟一的行和列编号的托架或盘中，或者将每个单体与一个物理距离相联系，为总体中的每个要素指定一个独一无二的号码。而后以一个系统的方式选择各个号码。这种选择可以从数码表中的任何一点开始，可以向任何方向移动，使用任何一组数字，来达到抽样的目的。 简单随机抽样的特点是方法简单直观，由于总体中每个个体抽取的概率相等，计算抽样误差及对总体参数加以推断时比较方便。其缺点是程序比较复杂，在实际工作中做到总体中每个个体都被抽到的机会完全一样的不容易的。,三、随机抽样,、分层随机抽样 分层随机抽样也称为分类随机抽样，即先将总体按某些重要的樗分成互不交叉重叠的若干层，然后在各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若干个样本单体，邮各层的样本单体组成一个样本。例如：甲、乙、丙三个车间都生产同一种产品，若甲车间的生产量是全部的30%，乙车间占50%。丙车间占20%，需要抽取100件的样本，采用分层随机抽样时则应从甲车间随机抽取30件，从乙车间随机抽取50件，