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1、第六章 样本及抽样分析,总体与样本 在实际问题中,往往并不知道是什么样分布,或者分布中的参数值是什么,这需要用数理统计的办法来解决。从全体研究对象中抽取部分个体(有限)进行试验,尽可能从中获取对研究对象统计规律 作出精确可靠的推测 -统计推断。,统计学最关心的是: 如何抽取数据 如何从数据中提取信息 所得结论的可靠性,-抽样问题 -参数估计问题 -假设检验问题,统计学的研究对象: 客观事物总体的数量特征和数量关系等。,统计推断问题,学生身高的变化 中国的经济发展使得人民生活得到了很大的提高,孩子这一代的身高比上一代有了很大的变化,下面是在一个城市中学和一个农村中学收集到的17岁学生身高数据。
2、(1)试对目前17岁城市男生的平均身高做出估计? (2)查到20年前该校同龄男生平均身高为168cm,20年来城市男生的身高是否发生了变化? (3)收集到100名农村男生的平均身高和标准差分别为168.9cm和5.4cm,问与城市同龄男生的身高有否差距?,50名17岁城市男生身高(单位:cm) 163.3 179.0 176.5 178.4 165.1 179.4 176.3 179.0 173.9 173.7 173.2 172.3 169.3 172.8 176.4 163.7 177.0 165.6 167.4 166.6 174.0 174.3 184.5 171.9 181.4 16
3、4.6 176.4 172.4 180.3 160.5 166.2 173.5 171.7 167.9 168.7 175.6 179.6 171.6 168.1 172.2 179.0 171.5 173.1 174.1 177.2 170.3 176.2 163.7 175.4 170.1,47名17岁农村男生身高(单位:cm) 171.2 163.7 173.1 171.9 164.4 167.4 162.4 157.0 174.2 166.0 170.6 170.1 169.0 163.4 163.7 166.8 162.4 163.1 176.8 169.2 162.3 168.6
4、162.8 161.6 167.4 174.0 169.5 172.4 162.5 166.4 167.4 162.3 161.7 173.9 168.9 165.4 173.2 170.1 163.5 176.1 170.4 176.8 175.0 165.2 161.9 168.5 167.1,第六章 样本及抽样分析,总体与样本,抽样 总体中抽取一部分个体的过程; 样本 抽样得到 X 的一组数据; 样本容量(大小) 样本中的个体数量,第六章 样本及抽样分析,总体与样本,从总体抽取容量为 n 的样本,即对随机变量 X 随机地、独立地进行 n 次观测,每个结果也看成一个随机变量: 它们互相独立
5、,且与总体 X 服从相同的分布。 一次观测的结果:,样本可看成 n 维随机变量( ), 则有,或,独立同分布,例1 某电话交换台一小时内呼入次数 X P(), 0。求来自这一总体 的简单随机样本的样本分布律。 解:,第六章 样本及抽样分析,总体与样本,第六章 样本及抽样分析,总体与样本,例2 某批灯泡寿命 X E(),求样本 的联合概率密度。 解:,例3 样本 来自均匀分布U(0,1),求联合概率密度。,178.4 161.5 174.9 182.7 171.0 165.3 172.8 182.1 180.2 176.8 181.7 175.7 177.3 180.0 179.4 177.0
6、181.3 176.5 176.0 175.7 168.1 184.6 169.1 177.8 175.1 161.8 174.3 176.0 163.7 176.8 177.3 175.3 180.2 176.8 181.9 178.4 181.5 177.6 179.9 178.2 174.7 176.0 175.7 180.3 166.2 177.2 171.9 182.9 176.8 179.5 167.0 174.8 182.7 174.9 178.1 179.9 175.4 184.4 175.1 179.4 173.2 176.1 177.6 180.5 164.3 170.5
7、177.5 168.3 173.0 176.8 173.9 180.7 166.5 180.0 165.6 179.4 182.2 176.3 177.4 183.4 167.9 176.1 177.4 183.4 176.9 168.0 179.0 178.8 173.1 173.2 162.2 179.9 178.2 183.0 174.0 180.8 173.1 173.2 176.8 171.1 169.0 178.3 171.6 181.2 167.6 161.1 166.0 190.2 180.3 166.2 174.9 175.8 176.5 164.2 173.0 176.8
8、170.5 180.5 177.3 175.3 163.7 176.8 171.1 168.5 171.2 170.2 177.1 169.4 175.7 177.3 183.2 168.6 175.1 179.4 169.1 169.9 168.5 180.2 174.9 171.0 171.0 168.8 177.7 168.6 176.6 175.9 176.8 179.5 174.3 176.0,身高总体,第六章 样本及抽样分析,统计量 - 是样本的函数,用来对总体的未知参数进行推断,故其中不含有未知的总体参数。 常用的统计量,其观测值用小写表示。,统计量也是随机变量,样本均值 样本方
9、差 k 阶原点矩 k 阶中心矩 标准差,第六章 样本及抽样分析,例 有一组样本观测值为 (5,4,6,5),计算其样本均值、样本方差、2 阶原点矩和 3 阶中心矩。,第六章 样本及抽样分析,统计量直方图,100次刀具故障记录(完成的零件数),1 2 4 6 15 22 22 14 8 4 2,100个数分类放在等间隔的小格中,统计落在小格中的频数:,画出频率图:,第六章 样本及抽样分析,1.设 X1, X2, X3 是总体 X 的一个样本,那么当N(0,1) 时,样本的联合密度函数 f(x1, x2, x3) = ;当(1, p)时,样本的联合分布律 PX1 = k1, X2 = k2, X3
10、 = k3 = 。,练习,第六章 样本及抽样分析,2.设总体N(a, b),其中 a 已知,b 未知。再设X1, X2, X3 是取自总体 X 的一个样本。那么,函数(1)X1 + X2 + X3;(2)X2 + 2a;(3)X1; (4)maxX1, X2, X3;(5)Xi2 / b 中哪些是统计量?,练习,第六章 样本及抽样分析,3.设总体 P(a),X1, X2, Xn 取自总体 X 的样本,那么,E( ) = , D( ) = , E( ) = 。,练习,第六章 样本及抽样分析,练习,第六章 样本及抽样分析,4.设(1, p),X 的一组观察值为 0,1,0,1,1,那么样本均值的观
11、察值= ,样本方差的观测值= 。,练习,第六章 样本及抽样分析,抽样分布,统计量是不含未知量的样本函数,也是随机变量。 统计量的分布称抽样分布。 当总体分布已知时,抽样分布也确定了,但这些分布很难求出。,总体,样本,统计量,估计/推断,抽样,性质: 可加性: 期望与方差:E(Y) = n, D(Y) = 2n,第六章 样本及抽样分析,几种常用的统计量分布,(一) 分布 设 来自总体 XN(0,1) 的样本,则称统计量 为服从自由度 n 的 分布。(自由度乃独立的随机变量的个数)即,第六章 样本及抽样分析,抽样分布,期望与方差:E(Y) = n, D(Y) = 2n,X1, X2, Xn 来自标
12、准正态总体 X 的样本,那么,是否服从卡方分布?若 kY 2( n ),求 k,n,第六章 样本及抽样分析,抽样分布,(二)t-分布 相互独立, 则称随机变量 服从自由度为 n 的 t-分布 T t(n)。,第六章 样本及抽样分析,抽样分布,性质: 对称性: n ,密度函数趋向标准正态分布;,1-,第六章 样本及抽样分析,抽样分布,相互独立,则称随机变量 服从自由度为 的 F 分布。,性质:,(三)F - 分布:,证明:,分位点 查表,抽样分布往往由制成上分位点表,分位点(01)指将密度曲线下面的面积按比例划分的点,有左(侧)分位点和右(侧)分位点,后者也称上分位点。,对给定的(概率值),若
13、则称 为 f (x) 的 上分位点。,自由度,右侧尾部概率,上分位点,如:查找自由度为 12 的卡方分布,关于右侧尾部概率 0.05 的上分位点?,查表练习: 求下列各式中的 C 值,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,来自正态总体 的样本,其样本均值和样本方差 的分布性质:,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,关于统计量样本均值的分布,正态总体统计量的分布,第六章 样本及抽样分析,只有 n1 个独立的随机变量,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,第六章 样本及抽样分析,1.设正态分布 N (100,100) 的有一个容量为 10 的样本,其样本均值服从_,样本方
14、差乘以_后服从 分布。 2. 已知来自正态总体 的样本均值和样本方差, (1)查什么分布表可以确定 的值? (2) 服从什么分布? 3. 设总体 有两个容量分别为10和15的两个样本均值 比较两个概率大小。 4. X B(1, p),求 5. X N(15, 2),有两个容量为 10 和 15 的两个样本,求其样本均值差的绝对值小于 0.2 的概率。,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,例1 110kV 电网的电压波动值 V(单位:kV) 服从正态分布 N(110, 5.52)。随机测试 16 次电压值,试问其样本均值与总体均值的偏差小于 4kV 的概率?,第六章 样本及抽样分析,正
15、态总体统计量的分布,例2 110kV 电网的电压波动值 V(单位:kV) 服从正态分布。随机测试 16 次电压值,试问其样本均值与总体均值的偏差小于 4kV 的概率?,若样本标准差 S = 5.5,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,例3 已知一批螺栓的直径 D (单位:cm) 服从正态分布 N(20, 0.052)。从中任取36个,问其平均直径落在区间(19.98,20.02)内的概率?,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,例4 求证,证明:,第六章 样本及抽样分析,正态总体统计量的分布,例5 求证,证明:,第七章 参数估计,参数估计,区间估计,点估计,极大似然估计,矩估计,参数估计是对已知分布类型的总体,利用样本对其未知参数作出估计,点估计 用样本的统计量 来估计总体的未知参数,就是点估计。 (一)矩估计法 用样本矩估计总体矩的方法,第七章 参数估计,点估计 例1 ,求参数的矩估计。 解:,例2 已知总体的 存在,求这两个参数。 解:,由大数定律,这说明了把样本均值作为总体期望的一个估计的合理性.,样本均值,用样本均