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1、1,过程能力,受控状态下过程特性数值的分布范围称为 过程能力 对于服从正态分布的过程特性数值，根据3原则，一般以分布中心 3的范围来表示过程能力 过程能力反映了过程中普通因素对过程特性综合影响的程度,2,过程能力指数,对处于受控状态的过程，通常用规格限与过程特性数值的分布范围进行比较，以确定过程特性是否满足要求 规格限与过程特性数值分布范围的比值称为过程能力指数 过程能力指数反映了过程波动占用规格限的程度，直观表示了过程质量的好坏,3,过程能力指数,当过程特性数值的分布中心与规格中心重合时，过程能力指数定义为规格范围与6之比，称为潜在过程能力指数Cp： Cp = (Tu - Tl ) / 6
2、一般地，如果Cp1，则过程输出能够满足要求；如果Cp1，过程则会加工出大量不合格品,4,过程能力指数,在实际过程中，特性数值的分布中心与规格中心往往不重合，有一定的偏移，而Cp不能反映过程的偏移情况，这时须用实际过程能力指数Cpk来评价过程能力： Cpk = min(Cpu,Cpl ) (1) 其中： Cpu = (Tu - ) / 3 ， Cpl = ( - Tl ) / 3,5,过程能力指数,Cpk = (l k) Cp = (T - 2) / 6 (2) 其中：M为标称值， = | M - | , 偏移系数 k = 2 / T 单侧公差时： Cpk= (Tu - ) / 3 只给出上限标
3、准时 Cpk = ( - Tl ) / 3 只给出下限标准时 (3),6,过程能力指数与质量特性关系,7,过程改进策略,确定SPC应用对象 制定抽样计划并采集数据 过程受控吗？ 否 消除特殊因素的影响 是 过程有能力吗？ 否 减小普通因素的影响 是 对过程持续监控 失控 持续改进 受控,8,过程性能指数,又称为长期过程能力指数 C系列过程能力指数- Cp、Cpu 、Cpl 、 Cpk P系列过程性能指数- Pp、Ppu 、Ppl 、 Ppk,9,第五节 常规控制图的作法及其应用,各类常规控制图的使用场合 XR图 Xs图 XRs图 MeR图 p图 c图 u图,10,各类常规控制图的使用场合,11
4、,常规计量值控制图,12,XR图,X-R控制图将X图与R图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化 选用X-R控制图的条件： 特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数，且n 10 按时序可采集20个以上的样本（即k 20） 应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立,13,Xs图,X-S控制图将X图与S图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化 选用X-S控制图的条件： 特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数，且n 1 按时序可采集20个以上的样本（即k 20） 应采集同一过程的质量特性值，且测量值之间相互独立 计算工具应方便在现场计算S值,14
5、,XRs图,X-Rs控制图适用场合： 小批量生产，无法获得较多数据 只能获得一个观测值(如，生产效率、消耗定额) 过程质量均匀，无需多次观测(流程型材料生产) 因费用或时间关系，只能取得一个观测值(破坏性试验) 选用X-Rs控制图的条件： 质量特性连续可计量 样本服从或近似服从正态分布 样本容量n=1,15,Me（X）R图,X-R控制图将X图与R图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化 选用X-R控制图的条件： 特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数，且n 10 按时序可采集20个以上的样本（即k 20） 应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立,16,常规计数值
6、控制图,17,p图,p的含义不一定是不合格品率，它可以是某一特定属性的比率，因此p图也常称为百分比控制图 选用p控制图的条件： 质量特性为合格/不合格或通过/不通过 样本观测值服从二项分布 样本容量n可以变化 按时序至少可采集25个以上样本(k 25),18,np图,np图为不合格品数控制图，用来分析和监控过程中不合格品的数量 选用np控制图的条件： 质量特性为合格/不合格或通过/不通过 样本观测值服从二项分布 样本容量n可以变化 按时间顺序至少可采集25个以上样本(k 25) 描述不合格品数量比描述不合格品率更有意义或更容易报告,19,c图,c图为缺陷数控制图，用于分析和监控用缺陷数来描述的
7、质量特性 选用c控制图的条件： 质量特性是以缺陷数的多少判定的 样本观测值服从泊松分布 样本容量n为定值 按时间顺序至少可采集25个以上样本(k 25),20,u图,u图为单位缺陷数控制图，用于分析和监控产品在单位面积、长度或单位时间、批量上的缺陷数 选用u控制图的条件： 质量特性是以缺陷数的多少判定的 样本观测值服从泊松分布 样本容量n可以变化 按时间顺序至少可采集25个以上样本(k 25),21,SPC讨论,讨论 SPC的对象是什么？ SPC的基础是什么? SPC的作用是什么？ 要想解决工作中的问题，最终应该依靠什么？,22,第六节 传统的SPC七项工具,头脑风暴法 分层法 传统的7项工具
8、,23,石川馨教授的结论,日本质量管理专家石川馨教授说：应用初级统计工具可以解决企业内部95%以上的问题,24,头脑风暴法,头脑风暴法（Brain Storming）使用规则 采用会议形式，时间一般不宜太长 引导参与者提出想法，不评论任何意见 所有意见都应该记录下来 公平规则，如循环法，克劳福特滑移 确保发言穷尽后，再进行意见整理,25,名义群体技术,名义群体技术-Nominal Group Technique 处理头脑风暴法意见清单的一种方法 要点是排序 每个出席者为各个意见排序 统计各个意见序数得分，并列入表格中 得分最低者为最优选择 案例：职称评定答辩,26,多轮投票法,处理头脑风暴法意
9、见清单的另一种方法 要点是压缩意见清单 每个出席者只投票选择半数意见为同意 统计汇总，得票数多的前若干名保留 规定新的可选择数，再次投票 直到淘汰出足够少的数目 案例：奥运举办城市的投票,27,分层法,把混杂在一起的数据按其不同的目的分类，把性质相同、在同一条件下收集的数据归为一类，以便找出数据的统计规律 分层的一般原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用,28,分层法,常用的分层或分类方法有 按操作人员分：如技术等级、工龄、性别、班次 按使用设备分：如类别（数控/一般等）、型号、使用时间（年限/季节等） 按原材料分：如规格、供应商、进料
10、时间 按工作时间分：如班次、批次、周、月、季、年 按作业条件分：如温度、压力、场所 按工艺方法分,29,SPC传统的7项工具,帕累托分析（Pareto Diagram） 鱼刺图（Fishbone Diagram） 流程图（Flow Chart） 控制图（Control Chart） 检查表（Check Sheet） 散布图（Scatter Diagram） 直方图（Histogram）,30,排列图,也即帕累托图，也叫帕累托分析，它是将各种问题按原因或状况分类，把数据从大到小排列后做出的矩形图 排列图有两个作用：一是按顺序显示出每一类别对整体的重要程度；二是识别质量改进机会 8020原则 指导
11、人们解决主要矛盾或主要问题,31,帕累托分析（Pareto Diagram）,32,因果图,也即鱼刺图、鱼骨图、石川图，是依据某种层次，逐层展示结果与可能的原因之间有机联系的示意图 发现问题产生原因的方法 指导人们通过消除原因解决问题,33,因果图,做因果图时的注意事项 因果关系的层次要分明，最后细分出来的原因要具体 在分析原因时要集思广益，力求分析的原因准确而无遗漏 可以应用排列图来确定哪个或哪些因素是重点，以便采取措施加以解决,34,鱼刺图（Fishbone Diagram）,35,流程图,描述过程的工具 通过流程图直观地发现不必要、不增值的活动，或者错误的活动顺序 指导人们通过调整、修改
12、或重新设计过程解决问题,36,流程图-Flow Chart,识别过程 重新定义过程 发现改进机会,37,流程图-Flow Chart,流程图的绘制,38,控制图（Control Chart）,39,检查表,又称调查表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和简单分析的统计图表 常用的检查单有缺陷位置检查单、不合格品分项检查单、频数分布检查单、矩阵调查表等,40,检查表,检查的主要内容包括 项目名称 资料收集的时间和地点 资料收集和/或记录的人员姓名 具体收集到的各种分类资料或信息 数据汇总 备注或其他必要的说明,41,检查表（Check Sheet）,42,检查表（Check Sheet）,43,散布图,又称散点图或相关图，是用来研究成对出现的不同变量之间相互关系的坐标图 在散布图中，通常将成对出现的数据用坐标点标注在坐标图上，形成“点子云”，通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量之间的相关模式 成对数据可以是“特性-原因”或“原因-原因”等关系,44,散布图（Scatter Diagram）,45,直方图,处理数据的一种方法 发现数据分布的规律,
