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1、咨询研究的主要方法 - 返回 咨询研究的方法种类多，数量也多。有一般理论方法、预测方法、系统方法、模型方法等。其中常用的一般理论方法，有分析比较法、元过程分析法、ABC分析法、综合方法、逻辑方法、拼块方法、抽象方法、立体交叉方法等13种之多。而预测方法的数量更多，据美国斯坦福研究所的资料，总共有150多种。其中广泛使用的有31种，经常使用的有12种。特尔斐(Delphi)本报从本期起将陆续进行介绍，以期对读者有所启发。特尔斐是希腊历史遗址阿波罗神庙所在地地名。兰德公司在50年代初以“特尔斐”为代号进行的咨询研究中，首创出这种方法。其使用方式是：(1)把委托方提出的咨询内容写成若干条含义十分明确
2、的问题；(2)专家们在背靠背、互不通气情况下阐述个人对问题的看法，作出书面回答；(3)把加回收到的专家意见进行定量统计归纳；(4)将统计归纳的结果反馈给专家们，每个专家根据结果再行修订和发表意见，送交组织者手中。 如此经过34轮的反馈过程，就可以取得比较集中的意见了。特尔斐法主要依靠人的经验、知识和综合智能进行预测，是预测的方法。据有关统计，美国一些咨询机构对特尔斐法的使用率最高，占各种预测方法的24.2%。头脑风暴法 头脑风暴原意指精神病患者神经错乱和胡言乱语，这里转借其意为咨询人员思想可以无拘无束、自由奔放地思考问题。其具体方法是：(1)召集不同专业的610人开会；(2)主持者并不明确会议
3、的目的，而是就某一方面的总议题鼓励和启发大家提方案，会上不引导争论，主持人也不发表自己意见，引导大家完善他人的意见和标新立异；(3)会议时间为2060分钟，对个人也实行限时发言，对各种意见进行记录；(4)会后组织专门人员整理记录，寻找创造性意见，并获得结论。 这种方法的好处是使参加会议的人互相启发、互相影响、互相刺激，产生连锁反应，诱发创造性设想。不足之处是这种方法属直观预测性方法，侃出的见解受与会者个人经验、知识和智力的影响。 哥顿法 这是美国人哥顿于1964年发明的一种预测方法。其具体作法是： (1)召集有关人员开会，让与会者提方案； (2)把要解决的问题分解开分别提方案，如想要设计新的剪
4、草机，就让大家对“切东西”并“分离”各提出方案，会议之初主题保密； (3)在会议进行到适当时机时，主持人把主题揭开，让大家提出完整的方案。 实际上，这种研究方法采取的是由专业化到综合化的过程，采用这种方法可以避免一开始就综合化的某些弊端。趋势外推法 这是一种把对象从过去到现在的发展外推到未来的预测方法。其基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。利用趋势外推法预测有六个阶段： (1)选择应该预测的参数；(2)收集必要的数据；(
5、3)用图解开幕处理这些数据；(4)趋势外推；(5)预测说明；(6)利用预测结果的可能性。 这种方法在数据处理上，又分为“时间序列法”、“滑动平均法”和“指数滑动平均法”等。以趋势外推中的“时间序列法”为例，首先按时间顺序把统计得到的数据排列起来，若数据不规则，采用公式：X t+1=Xt + Xt-1 +Xt-2 + + Xt-(n-1)/n 其中X为预测值；X为按某时间单位记录下来的序列值；t为最近的时间单位。趋势外推法在技术预测中应用最广泛，有资料表明，80%的技术预测采用了这种方法。关连树法 这种方法是60年代初，在CW求克曼等人提出决策树基础上，加上矩阵理论发展而来的。所谓关连树，就是为
6、某一目的分出各类问题，并清理出各类问题的对等关系、从属关系、交叉关系。为此，必须有一个脚本，所谓脚本，就是进行关连树作业，包括最后进行定量评价时作为基础的一切情报、每个项目字句的解释和定义，以及作业准则等的一个综合教本。它由研究小组经反复讨论研究，务使大家疑义最小，尽量满意。下面以1963年美国学者豪内威尔等人提出的“PATTERN”模型为例，了解关连树法的结构。“PATTERN”模型： 关连树法在咨询研究中也是一种比较常用的方法。回归分析法 这是一种从事物因果关系出发进行预测的方法。在操作中，根据统计资料求得因果关系的相关系数，相关系数越大，因果关系越密切。通过相关系数就可确定回归方程，预测
7、今后事物发展的趋势。通常，求一个变量对另一个变量的因果关系，叫一元回归分析；而求多个变量之间的因果关系，叫多元回归分析。系统分析法 这种方法适用于对较为复杂的咨询问题的整体和综合分析。兰德公司专家奈德对系统分析所作的评价是：系统分析是一种研究方法，它能在不确定的情况下，通过对问题的充分调查，找出其目标和各种可行方案，并通过直觉和判断，对这些方案进行比较，帮助决策者在复杂问题中作出最佳的决策。一般来说，系统具有以下三个显著特征：一是集合性，即由两个以上的要素组成；二是整体性，即各个要素不是简单迭加，而是相互联系和作用构成统一整体；三是层次性，大系统包括小系统，系统内要素之间地位不同。在咨询研究中
8、，系统分析法程序如下： 问题定义调查评估解释实证建议可行性分析法 这种方法是系统分析方法的衍化，它运用自然科学和社会科学的手段，寻找能达到目标的一切方案，并分析这些方案的利弊，以作出最后的抉择。可行性分析的步骤：(1)利用系统理论，把已确定的目标从周围的“环境”中分离出来；(2)根据系统理论，将整个系统分解为不同层次的子系统，并按子系统编制出可行性分析大纲；(3)将已分解的子系统建立数学模型求解；(4)把子系统的计算结论进行综合，求出整个系统的各种可行性方案；(5)对各种方案进行对比分析，研究方案结果与社会的关系及对人们产生的心理影响，并提出应变的措施。 在咨询研究中，可行性分析方法在建设项目
9、和工程咨询中应用最为普遍，这类咨询以可行性分析获得的方案为主。-你适合搞工程咨询吗? 下面的咨询质测验题，能帮助你所处的背景和态度，是否适合作工程咨询顾问，每一问题后面的分数，是对肯定回答而言的。对于否定的回答，分数为零。把所有问题的分数加起来，如果分数超过170，即你在咨询工作中成功的机遇，将是十分乐观的。如果分数低于100分，你就应该认真考察一下，是否去做专业咨询顾问。咨询素质测验1在自己的专业领域里，我获得高级学位了吗?(25)2我的技术专长在目前的工作岗位以外，适合于市场销售吗?(30)3我至少有15年的专业经验吗?(25)4我有6个月的生活费用储备金吗?(25)5我能长时间工作，而不
10、影响家庭生活秩序吗?(20)6我有职业工程师证书吗?(15)7以前做过兼职的咨询工作吗?(15)8在我的周围，至少有10个潜在的客户吗?(15)9以前做过专业方面的咨询工作，或与工程公司签订过合同吗?(10)10我出版过三篇或更多的技术文章吗?(10)11现在我能花费相当多的业余时间，来提高自己的技术水平吗?(10)12我经营过独资的企业或公司吗?(10)13我写过许多技术方案吗?(10)14我有销售或市场经验吗?(10)15我曾作过成功的小组报告吗?(10)16我有能力善于同各种人物相处吗?10)17我能应付突然出现的高压形势吗?(10)18我能画出自己在今后20年中，作为一个咨询工作者的美
11、好前景吗?(10)咨询研究的主要方法-模型方法北 - |返回| 通过建立数学或物理模型进行咨询研究，也是现代咨询常用的研究方法之一。模型方法分为运用数学模型和物理模型两类，其中数学模型根据所用数学原理的不同，又分为数论模型、几何模型和线性模型等；物理模型又分为实物模型、图形模型、逻辑模型和仿真模型等。在各类模型运用中，要划分步骤和确定变量。划分步骤主要应提出目标，阐明问题，找出因果关系，进行关系数量化、模拟、解释和修订等；确定变量主要在于确定环境变量、决定变量、结果变量和评价变量等。数学模型和物理模型的关系如下： 以模型方法进行咨询研究，有如下优点： (1)能将一系列零散的因素，通过模型系统地
12、联系在一起，并能显而易见地看出各种因素之间的相互联系； (2)能使比较抽象的各种现象，通过模型处理，变得比较具体，甚至有些可以量化，帮助人们的认识由抽象向具体转化； (3)有利于咨询研究利用现代技术手段，如有些模型建立起来以后能上机处理，从而使问题的分析更便捷、准确和规范。 据有关统计，模型方法在各种方法运用中所占的比重，60年代为18.8%，70年代为20.4%。 其中，统计模型占研究机构方法运用率的8.4%，占个人研究方法运用率的6.5%；模拟模型分别占6.2%和5.6%；运筹学模型分别占5.1%和4.4%；因果关系模型分别占3.9%和4.1%；对策模型分别占2.3%和2.5%。投入产出法
13、 这种方法主要以投入产出表作为分析工具，它是建立在对经济系统中部门产品流量分析基础上的。虽然是一种经济分析的方法，但在咨询研究中也被经常使用。这种方法的主要步骤是：(1)根据所确立的目标编制投入产出表；(2)建立相应的数学模型；(3)运用电子计算机研究各种经济活动的投入和产出的数量关系。 然后，将有关的数据上机运算，最后就得到所要的结果了马尔柯夫法 这一方法是根据变量的当前状况来预测其将来如何变化的概率预测方法。它是由俄国数学家马尔柯夫于1907年首先提出的。马氏在经过多次试验观测后发现，在一个系统内的某些事件的概率转换过程中，其第n次试验结果常决定于其第n1次试验的结果。并进一步指出：此结果在转换过程中，存在一转移概率，且这一转移概率可依据其紧接的前项结果推算出来。 这种转换过程被称为马尔柯夫过程，状态与时间皆离散的马尔柯夫过程被称为马尔柯夫链，采用这一方法进行科学预测称为马尔柯夫法。最小二乘法 该种方法以某一社会、经济或自然现象为对象，寻找一目标曲线，使它满足给定对象系统的一组观测或实验数据。曲线拟合有两个基本问题，即用什么曲线进行拟合和以什么标准判断拟合曲线，满足对象系统的程度。最小二乘法是寻找这样一条拟合曲线使得各观测或实验数据到拟合曲线的误差平方和最小。至于用什么曲线作为拟合曲线，基本的最小二乘法采用的是线性曲线，但在实际实用中可以采用其它多
