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1、第一章：概率统计基础知识一、概率基础知识1掌握随机现象与事件的概念2熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差)3掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念4熟悉概率的古典定义及其简单计算5掌握概率的统计定义6掌握概率的基本性质7掌握事件的互不相容性和概率的加法法则8掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则二、随机变量及其分布(一)随机变量及随机变量分布的概念1熟悉随机变量的概念2掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念(二)离散随机变量的分布1熟悉离散随机变量的概率函数(分布列)2熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义3掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算4了解超几何分布
2、(三)连续随机变量的分布1熟悉连续随机变量的分布密度函数和概率密度函数2熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义3掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法4掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数5熟悉标准正态分布表的用法6了解均匀分布及其均值、方差与标准差7熟悉指数分布及其均值、方差和标准差8了解对数正态分布及其均值、方差和标准差9熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布三、统计基础知识1掌握总体与样本的概念和表示方法2熟悉频数(频率)直方图3掌握统计量的概念4掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法5掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法
3、6熟悉抽样分布概念7熟悉t 分布、2分布和F 分布的由来 。四、参数估计(一)点估计1熟悉点估计的概念2掌握矩法估计方法3熟悉点估计优良性的标准4熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计(二)区间估计1熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念2熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法3了解比率p 的置信区间(大样本场合)的求法五、假设检验(一)基本概念1掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念2掌握假设检验的基本步骤(二)正态总体参数的假设检验1掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)2掌握对正态总体方差的检验3熟悉比率
4、p 的检验(大样本场合)第二章：常用统计技术一、方差分析(一)方差分析基本概念1掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定2熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法(二)方差分析方法1掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由由度、F 比、显著性) 2了解重复数不等情况下的方差分析方法。二、回归分析(一)散布图与相关系数1掌握散布图的作用与做法2掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法(二)一元线性回归方程1掌握用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方法2掌握一元线性回归方程的检验方法3熟悉一元线性回归方法在预测中的应用(三)了解可化为一元线性
5、回归的曲线回归问题三、试验设计(一)基本概念与正交表1了解试验设计的必要性2熟悉常用正交表及正交表的特点(二)正交试验设计与分析1熟悉使用正交表进行试验设计的步骤2掌握无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法3熟悉贡献率的分析方法4了解有交互作用的正交试验设计的方差分析法5熟悉最佳水平组合的选取第三章：抽样检验一、基本概念1掌握抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、(检验)批、不合格、不合格品、批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念2掌握一次与二次抽样方案及对批接收性的判断方法3掌握接收概率的计算方法4掌握一次抽样检验方案的OC 曲线及其规律5熟悉生产方风险、使用方风险的基本概
6、念6熟悉平均检验总数ATI、平均检出质量AOQ、平均检出质量上限AOQL 的基本概念以及ATI 与AOQ 的计算公式7熟悉过程平均的基本概念及其估计方法二、计数标准型抽样检验1熟悉计数标准型抽样检验的含义2了解计数标准型抽样检验的基本原理3了解抽样检验中几种主要的随机抽样方法三、计数调整型抽样检验及GB/T 2828.1的使用1掌握调整型抽样检验的含义及适用情况2掌握接收质量限AQL及其确定方法3掌握检验水平的特点及其确定方法4熟悉检验严格度的设计思想5熟悉抽样方案类型的选取原则6熟悉确定批量的原则7了解一次、二次抽样方案类型的判断程序框图8掌握从GB/T 2828.1中检索抽样方案的方法9掌
7、握转移规则的应用10掌握批接收性的判断规则11掌握不合格的分类方法12熟悉逐批检验后的处理13了解平均样本量(ASN)曲线的含义四、孤立批计数抽样检验及GB/G 2828.2的使用1熟悉孤立批抽样标准的含义及适用情况2了解GB/G 2828.2的主要使用五、其他抽样检验方法(一)计数抽样检验的其他方法1熟悉序贯抽样检验的概念和特点2了解序贯抽样检验的基本原理3了解序贯抽样检验方案的使用4了解连续抽样检验与跳批检验的思想与原理(二)计量抽样检验1熟悉计量抽样检验的概念和特点2了解计量抽样方案的基本原理3了解计量抽样方案的使用(三)监督抽样检验1了解监督抽样的基本特点2了解监督抽样的质量要求五、抽
8、样检验的实施1熟悉抽样检验的实施过程第四章：统计过程控制一、统计过程控制概述1掌握统计过程控制的含义2了解统计过程控制的作用和特点二、控制图原理1掌握控制图的基本原理2了解控制图的两种错误3掌握常规的控制图分类 三、分析用控制图和控制用控制图1熟悉分析用控制图和控制用控制图的区别2掌握控制图的判异准则3掌握过程改进策略四、常规控制图的应用1掌握XR图、Xs 图和p 图的作用和使用方法2了解XRs图、MeR图、c 图和u图的作图和应用五、过程能力与过程能力指数1熟悉过程能力的定义2掌握过程能力指数C p和Cpk的计算和评价 3了解过程性能指数的概念六、过程控制的实施1熟悉过程控制的基本概念2掌握
9、过程分析的基本步骤3熟悉过程管理点的要求第五章：可靠性基础知识一、可靠性的基本概念及常用度量1掌握可靠性、维修性与故障(失效)的概念与定义2熟悉保障性、可用性与可信性的概念3掌握可靠性的主要度量参数4熟悉浴盆曲线5了解产品质量与可靠性的关系二、基本的可靠性维修性设计与分析技术1了解可靠性设计的基本内容和主要方法2熟悉可靠性模型及串并联模型的计算3熟悉可靠性预计和可靠性分配4熟悉故障模式影响及危害性分析(FMECA)5了解故障树分析(FTA)6熟悉维修性设计与分析的基本方法三、可靠性试验1掌握环境应力筛选2了解可靠增长试验和加速寿命试验3熟悉可靠性测定试验4了解可靠性鉴定试验四、可信性管理1掌握
10、可信性管理基本原则与可信性管理方法2了解故障报告分析及纠正措施系统3了解可信性评审作用和方法第六章：质量改进一、质量改进的概念及意义1掌握质量改进的概念2熟悉质量改进的意义(必要性、重要性)二、质量改进的步骤和内容1掌握质量改进的步骤2熟悉质量改进的每一步的内容3熟悉质量改进的步骤、内容和PDCA 循环的关系三、质量改进的组织与推进1了解质量改进的组织形式2熟悉质量改进的组织与管理3了解质量改进的障碍4熟悉持续开展质量改进的手段和方法四、质量改进的常用工具(一)因果图1熟悉因果图的作用2掌握绘制因果图的方法和注意事项(二)排列图1熟悉排列图的概念和种类2掌握排列图的作图步骤(三)直方图1熟悉直
11、方图的概念2熟悉常见直方图的类型及其特征3掌握直方图与公差之间的关系、并能做出基本判断(四)头脑风暴法1掌握头脑风暴法的基本概念和用途2了解头脑风暴法应用的三个阶段(五)树图1了解树图的概念和作用2熟悉树图的分类3掌握绘制树图的步骤(六)过程决策程序图(PDPC)1熟悉PDPC 法的概念及特征2掌握PDPC 法的实施步骤3熟悉PDPC 法的用途(七)网络图1了解网络图的概念、作用2掌握网络图的构造以及网络图的绘制规则3掌握网络图节点时间的计算方法(八)矩阵图1熟悉矩阵图法的概念和类型2熟悉矩阵图的用途(九)亲和图1了解亲和图法的概念2熟悉亲和图法的用途3掌握亲和图的绘制步骤(十)流程图1了解流
12、程图的概念2熟悉流程图的应用程序3掌握绘制流程图的方法(十一)水平对比法1了解水平对比法的概念和用途2掌握水平对比法的应用步骤五、质量管理小组活动(一)质量管理与QC小组活动1掌握QC小组的概念和特点2了解QC小组活动在实施全面质量管理中的作用(二)QC小组活动的启动1掌握组建QC小组的原则2熟悉QC小组的组建程序和注册登记(三)QC 小组活动的推进1熟悉QC小组长的职责和对QC小组长的要求2掌握推进QC小组活动应作好的工作(四)QC小组活动在全企业的推广1了解QC小组成果发表的作用2熟悉组织成果发表的注意事项3熟悉对QC小组的激励手段4掌握对QC小组成果评价的方法和内容六、六西格玛管理1了解六西格玛质量的含义2了解六西格玛质量的统计定义3了解六西格玛管理中的关键角色与职能4了解六西格玛管理的策划5 掌握六西格玛管理中常用的度量指标的计算(西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、流通合格率)6熟悉六西格玛的改进模式DMAIC
