预测与决策综合复习指南

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1、预测与决策综合复习-2011年度,一、简答 二、计算,注1：加极有可能是简答题 2：范围外的也有可能涉及，可以在考前将相关章节学习指导书上选择题都看一遍，不求理解，熟悉答案即可。,第一章 预测概述,经济预测的分类 P4 1.按超前期分类多选、单选 2.按预测结果属性分类：定性预测、定量预测-单选或多选 提高经济预测精度的可能性简答或多选 P7指导书,第二章 定性预测,专家预测法 P14 “最常用的方法有头脑风暴法和德尔菲法”-多选 头脑风暴法优缺点 简答 P15 德尔菲法阶段、内容-单选或多选 P16 P35 第8题 计算题中不会出现，但可能在选择题中出一部分。,第三章 时间序列平滑预测,时间

2、序列因素和组合形式（选择） P36 一次移动平均法计算 P38 对一次移动平均预测法评价（优缺点） P43或指导书P39 一次指数平滑法计算 P47 二次指数平滑法例3.4计算 P54 三次指数平滑法形式-选择 P56,第四章 趋势外推预测,一次多项式模型和二次多项式的特点、判断-单选 P60 简单指数模型形式和特点 多选 P65 修正指数模型的计算计算 ，形式特点-单选 龚伯兹曲线的趋势特点 选择 P67 龚伯兹曲线的一般形式，参数k含义 罗吉斯缔曲线简答 P69或P59指导书第6题 形式、用途、特点，数学模型和变化特征,第五章 一元回归,回归模型的假设-简答 P75 回归系数的含义 P74

3、 判定系数的含义 P78 做区间预测 P82 会t检验和F检验 P78 回归模型的分析-计算，例5。2，以2010年真题为主，再加t和F检验，以及填方差分析表,第六章 多元回归,多元回归模型假定14 P94 非线性回归模型形式分为可转化与不可转化 P103 直接换元法表61 P104 分析图61 P106 DW检验公式 P112 DW检验判别表 表67 -选择 P113 DW检验的局限性有哪些 P114 多元回归模型-t检验和区间预测等-分析题 P129,第七章 时间序列模型预测法,P132 B-J方法论，着重分析经济时间序列本身的概率或随机性质-单选 公式7.1-单选 公式7.2-单选 偏自

4、相关含义-单选 P136 表7-1 -选择题 P138,第九章 马尔可夫预测,转移概率含义-整段 P167 转移概率Pij的特性 P167 “Pij都是正值，实在0和1之间” 计算二步转移概率矩阵-单选 P169 计算下期市场占有率、稳定市场占有率 P172 公式9.5,第十章 经济决策一般问题,经济决策的原则-多选,第十一章 确定型决策,线性规划模型三部分和四个假定条件 P200 例11.3模型建立 确定型决策问题主要特征-简答 P190 盈亏平衡点-单选 P191 图11-8-会写模型 P204 【例11.6】计算 P214 图1126 根据敏感性报告，写出目标函数，求出最大利润，对报告内

5、容进行解释。 目标函数系数同时变动的百分之百法则分析，简答 P217 约束右端值同时变动的百分之百法则分析 ，简答 P221,第十二章 非确定型决策, 非确定型决策的不同准则下方案的选择（乐观决策，悲观决策，等可能决策）计算 P234 期望收益决策法 P242 计算【例12.2】 边际分析决策法计算转折概率-单选 P244 决策树法计算 P245-248 例12.3会计算,计算分析重点（多看真题）,1. 指数平滑法（二次） 2.指数模型，龚伯兹，罗吉斯缔 3.回归模型（分析题） 4.确定型线性规划、敏感性 5.风险型决策乐观决策、悲观、等可能决策 期望收益法 决策树分析 6.马尔可夫预测（一步

6、转移和稳定市场占有率）与期望收益等结合,1一次移动平均法,P58-7（1） 解：采用一次移动平均法，设N=3，以移动平均值 Mt(1)（YtYt-1Yt-2）/3 作为下期预测值 因此下一年一月份的预测值为 Y13M12(1)（39150+37915+40736）/3 39267,2.二次移动平均P58-7(1),（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二次移动平均法） 解：由数据呈现线性上升，因此设模型为： yt+Tat + bt T 采用二次移动平均法（N3）， 由 Mt(1)（YtYt-1Yt-2）/3 Mt(2)（Mt(1)Mt

7、-1(1)Mt-2(1)）/3 则,2.二次移动平均P58-7(1),由计算表得， 当t=12时， at39467， bt380.3,2.二次移动平均P58-7(1),因此，当t12时，下期预测值为 Y13Y12+1 = 39467+380.3140028 （如果预测下一年度二月份，则 Yt+2=39467+380.32 41408）,3.加权移动平均法P58-7(2),解：采用加权移动平均法，设N=3，各期权重分别为3，2，1，则移动平均值 Mt(1)（3Yt2Yt-1Yt-2）/（3+2+1） 作为下期预测值 因此下一年一月份的预测值为 Y13M12(1) (339150 + 237915

8、 + 40736)/ 6 39002.67,4一次指数平滑P58-7（3）,解：由一次指数平滑公式 作为下期预测值， Yt+1St(1),4一次指数平滑P58-7（3）,由计算公式，得到 S0 = (28452+28635)/2=28543.5 S1 = 0.3y1+0.7S0 = 0.3284520.728543.5 = 28516.1 . S12= 0.3y12 + 0.7S11 = 37492.3 因此因此下一年一月份的预测值为 Y13S12(1)37492,5二次指数平滑P58-7（3）,（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用

9、二次指数平滑法） 解：由数据呈现线性上升，设模型为： yt+Tat + bt T 采用二次指数平滑法,5二次指数平滑P58-7（3）,得到 计算得到，当t12时， at39723.7, bt956.29 得到下一期预测值为 Yt+1=39723.7+956.29140680 （如果预测下一年度二月份，则 Yt+2=39723.7+956.29241636）,6简单指数模型P70-6,思路：通过对模型两边取对数后，转换为一次多项式，即普通的一元回归模型。 解：由于数据环比接近于常数，因此适合指数模型 模型方程为yt=abt，两边取对数 lgyt = lga +t lgb 令 = lga, = l

10、gb，模型化为 lgyt =+t 由计算表格（该表格一般会直接给出，不需自己计算）,6简单指数模型P70-6,6简单指数模型P70-6,=0.04834 =2.6933 由 = lga, = lgb，因此 a = 10= 493.5, b = 10 = 1.118 因此，得到预测方程 yt= abt = 493.51.118t 如果要预测2005年支出，则t=11,预测值 y2005= 493.51.118111679,7.Excel回归分析结果解读,P83【例5.2】已知某地区每年汽车拥有量Y与货运周转量X密切相关，数据如下，Excel的回归分析结果如图，要求： （1）写出回归方程 （2）分

11、析决定系数的含义 （3）对回归系数进行t检验 （4）预测货运周转量X为270万吨.公里时的汽车拥有量Y。,7.Excel回归分析结果解读,6.Excel回归分析结果解读,7.Excel回归分析结果解读,解：（1）由回归结果图形， （查找Coefficient一列，回归系数）， 得到回归系数 a=24.45 b=0.509 回归方程为 （2）决定系数（图形中R Square）为0.962，表明在汽车拥有量的变化中，有96.2是由货运周转量决定的，方程拟合效果非常好。,7.Excel回归分析结果解读,解：(3）回归系数a、b的t检验 回归系数a、b对应的t统计量分别为： t1=3.813, t2=

12、14.24， 当设定检验显著水平a=0.05时， 自由度dfn-28， 临界值为 由于t1，t2均大于临界值，因此回归系数通过了t检验。 （4）预测，当X270时，汽车拥有量的估计值为,8线性规划模型P200【例11.3】,（1）建立线性规划模型： （一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最大利润或最小成本，应该怎么安排生产，牢记“决策变量、目标函数、约束条件”三大构成：怎么安排生产是决策，得到最大利润是目标，满足生产条件限制是约束）,8线性规划模型P200【例11.3】,解：决策变量：设生产A产品x1个单位，B产品x2个单位 目标函数：最大利润 MaxZ 6x1 + 4x2 约束条件： 2x

13、1 + 3x2 100 （原料限制） 4x1 + 2x2 120 （工时限制） x1,x2 0,8线性规划模型P200【例11.3】,2）用图解法求解该线性规划问题 在x1，x2的坐标平面上，画出约束条件包括的区域（该区域称为可行解区域，即在该区域内安排生产是可行的），图中的阴影部分。,8线性规划模型P200【例11.3】,然后找出3个顶点A,B,C，得三点坐标为A(30,0),C(0,33.3),B(20,20)，将3个点坐标分别带入目标函数 Z 6x1 + 4x2，比较其大小： ZA = 180 , ZB = 200, ZC = 133.3 因此最优解为顶点B， 即x1=20,x2=20，

14、 生产A、B计算机 各20台， 最大利润为200百美元。,9线性规划模型的建立以及根据Excel的求解结果分析P214【例11.6】,（1）根据题目建立线性规划模型 该问题属于在生产资源总量一定的前提下，怎么安排生产使得总利润最大。同样按决策变量、目标函数、约束条件建立线性规划模型。 解：决策变量，设分别生产四种产品各为x1,x2,x3,x4单位 目标函数：最大利润 MaxZ 9x1 + 8x2 50x3 + 19x4 约束条件： 3x1 + 2x2 + 10x3 + 4x4 18 （原料甲限制） 2x3 + 0.5x4 3 （原料乙限制） x1,x2 ,x3 ,x4 0,（2）用Excel求

15、解，对结果进行分析,解：由图中第二部分“可变单元格”中，可知最优生产方案为生产C产品1单位，D产品2单位，AB产品不生产，此时得最大利润为88万元。,（3）进行敏感性分析,要求：a.当A、C两种产品得单位利润发生波动，最优解变不变？在多大范围内波动，最优解不变？（教材P216） b.当A产品单位利润由9万元增加到10万元，同时C产品单位利润由50万元降低到49万元时，最优解变不变？ C.当A产品单位利润由9万元增加到12万元，同时C产品单位利润由50万元增加到51万元时，最优解变不变？,解：当A产品的单位利润增加不超过4个单位，最优解不变。当前单位利润为9万元，即最大可以达到94=13万元，最优解都不变。向下减少可以无限制（1E+30基本为无穷大）。 当C产品的单位利润增加不超过2个单位，最优解不变