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1、,倡导者: 初卫平 主黑带:刘波 绿 带 : 刘钢 项目成员：王可体、王清敏、刘韶涛、郭克林 日期：2014.02.21,项目名称：产品热铆作业改善 项目编号：,2,六西格玛项目注册表,2. 现状与目标(Baseline and Goal),1. 基本信息(General Information),3.预期财务效果(Benefit),4.日程计划(Agenda),5.商业案情(Business Case) 为什么选择该项目？与企业的哪个战略目标相关？影响如何？ 6.现状描述(Problem Statement) 目前的问题何在？现在水平如何？热铆效率不高，维护成本较高，操作水平一般 7.项目范
2、围(Project Scope) 该项目涉及哪些流程？涉及哪些部门？与哪些其他项目相关？关系如何？模具调整流程、工艺部、制造部、设备保障、模具研究室 8.主要衡量指标(Y) 本项目的关键衡量指标是什么（必须可测量）？是否已有测量系统存在？目前状况？ 铆柱高度值、铆柱直径 9.效果及其影响(Benefit) 该项目带来的财务收益如何？怎么计算？该项目带来的其他收益如何？,3,定 义,A,M,I,C,D,4,项目背景, 公司的经营战略（或经营目标） 来自VOB的声音，本着节省成本的方向来考虑 项目领导所在部门的主要业务及面临的问题或机会 产品问题管理、现场效率分析与改善、产线优化、基础数据维护及产
3、线技术支持 项目所要解决的问题和本部门的其他问题相比较时优先级如何 可滞后于其它问题 由于该问题而导致的对公司经营战略、对客户或对业务等的严重后果和影响是什么，有多严重 对经营战略、客户等影响不大，仅为优化及成本节约 描述实施本项目的紧迫性和必要性 紧迫性低于必要性，针对目前现状来说，不是很紧迫，但有优化的必要,A,M,I,C,D,5, 问题在何时、何地发生，发生的频率如何 需要在进行产品热铆的计划生产时，生产一线，经常发生 问题发展的趋势如何（统计图） 问题的表现类型都有哪些、排列顺序如何（利用图、表、柏拉图等）,问题陈述,A,M,I,C,D,6,顾客及CTQ,铆接效率提升,CTQ,CTQ树
4、,A,M,I,C,D,7,项目范围, 流程范围（宏观流程图） 基础数据收集数据分析与验证供应商模具调整热铆作业验证改善成效及成本降低 产品范围 易程eMTP-200 时间范围 2014.03.15-2014.6.15 资源范围 限制条件 模具调整的费用是否会过多,A,M,I,C,D,8,Y及缺陷定义,Y 定义,Defect 定义,9,基线与目标,先进水平,目标,单件铆接1530秒,现水平,单件510秒,对项目指标的考核标准： 操作便捷，效率提升至少12倍以上,A,M,I,C,D,10,预期的项目收益,A,M,I,C,D,财务效果计算方法：,11,团队组成,装配车间,设备保障部,产品热铆优化改善
5、,倡导者： 初卫平,部门,人员,加工作业冲头改良模具调整产线操作,部门1,工艺部,王可体,部门2,王清敏,部门3,模具研究室,郭克林,部门4,刘韶涛,项目负责人：初卫平,MBB：刘波,部 门 长：李恒,A,M,I,C,D,12,项目计划,A,M,I,C,D,13,测 量,A,M,I,C,D,14,结论 :,Y的确认, Y是否从CTQ导出? Y的定义? Y的测量方法?,A,M,I,C,D,15,结论 :,MSA结果, Y是什么类型数据?需要经过测量系统分析吗？计数型数据 测量方法明确吗?是否合适？ 数据来源是否可靠（唯一）?是否有噪声干扰? 样本的选定有代表性吗？,A,M,I,C,D,16,过程
6、能力分析,利用MINITAB的流程报告计算现有流程能力(Z值或DPMO值),结论：在此简要总结Z值或DPMO值，说明问题是有关于均值还是变差？,流程报告,A,M,I,C,D,17,宏观流程图,A,M,I,C,D,18,微观流程图,A,M,I,C,D,19,输出,输入,类型,流程,输入,类型,流程,输出,样本,A,M,I,C,D,20,C&E 矩阵,A,M,I,C,D,21,FMEA,主要因子 (10个) 1） 2） 3） 4） 5） 6） 7） 8） 9） 10）,A,M,I,C,D,22,即时改善项目,A,M,I,C,D,23,项目描述,即时改善效果:,即时改善项目,A,M,I,C,D,24
7、,项目描述,即时改善效果:,阶段总结与下步计划,A,M,I,C,D,25,分 析,A,M,I,C,D,26,多变量分析计划,分析日：03.3.20-30 分析者：XXX,样本,A,M,I,C,D,27,多变量分析,样本,A,M,I,C,D,28,统计分析结果,统计分析,A,M,I,C,D,29,改 进,A,M,I,C,D,30,A,M,I,C,D,31,改善结果有效,样本,A,M,I,C,D,32,StdOrder RUnOrder Blocks NSS NMP DATA FITS1 ResI1 2 1 1 2500 900 5 4.5153 0.48471 7 2 1 2970 800 8
8、7.7608 0.23920 1 3 1 2500 800 6 5.5611 0.43886 9 4 1 2970 1100 10 10.2990 -0.29900 10 5 1 2500 800 5 5.5611 -0.56114 8 6 1 2970 900 8 6.4402 1.55980 12 7 1 2500 1100 8 8.9236 -0.92357 5 8 1 2650 900 3 4.0445 -1.04451 17 9 1 2970 900 5 6.4402 -1.44020 15 10 1 2650 1100 10 8.2774 1.72257 16 11 1 2970
9、800 8 7.7608 0.23920 3 12 1 2500 1100 8 8.9236 -0.92357 18 13 1 2970 1100 10 10.2990 -0.29900,DOE 计划,分析日：03.4.6-4.15 分析者：,样本,A,M,I,C,D,33,结论：,DOE 分析,样本,A,M,I,C,D,34,结论：,DOE 分析,样本,A,M,I,C,D,35,结论 ：,RSM 分析,样本,A,M,I,C,D,36,控 制,A,M,I,C,D,37,l Chart,样本,A,M,I,C,D,38,财务成果,A,M,I,C,D,39,无形效果,A,M,I,C,D,40,控制计划,A,M,I,C,D,41,项目总结：,A,M,I,C,D,
