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1、常用英语词汇-andrew Ng课程intensity 强度Regression 回归Loss function 损失函数non-convex 非凸函数neural network 神经网络supervised learning 监督学习regression problem 回归问题处理的是连续的问题classification problem 分类问题 discreet value 离散值support vector machines 支持向量机learning theory 学习理论learning algorithms 学习算法unsupervised learning 无监督学习gra
2、dient descent 梯度下降linear regression 线性回归Neural Network 神经网络gradient descent 梯度下降 normal equationslinear algebra 线性代数 superscript上标exponentiation 指数training set 训练集合training example 训练样本hypothesis 假设，用来表示学习算法的输出LMS algorithm “least mean squares 最小二乘法算法batch gradient descent 批量梯度下降constantly gradient
3、descent 随机梯度下降 iterative algorithm 迭代算法partial derivative 偏导数contour 等高线quadratic function 二元函数locally weighted regression局部加权回归underfitting欠拟合overfitting 过拟合non-parametric learning algorithms 无参数学习算法parametric learning algorithm 参数学习算法activation 激活值activation function 激活函数additive noise 加性噪声autoenc
4、oder 自编码器Autoencoders 自编码算法average firing rate 平均激活率average sum-of-squares error 均方差 backpropagation 后向传播 basis 基 basis feature vectors 特征基向量 batch gradient ascent 批量梯度上升法 Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法 Bernoulli random variable 伯努利随机变量 bias term 偏置项 binary classfication 二元分类 class labels 类
5、型标记 concatenation 级联 conjugate gradient 共轭梯度 contiguous groups 联通区域 convex optimization software 凸优化软件 convolution 卷积 cost function 代价函数 covariance matrix 协方差矩阵 DC component 直流分量 decorrelation 去相关 degeneracy 退化 demensionality reduction 降维 derivative 导函数 diagonal 对角线 diffusion of gradients 梯度的弥散 eige
6、nvalue 特征值 eigenvector 特征向量 error term 残差 feature matrix 特征矩阵 feature standardization 特征标准化 feedforward architectures 前馈结构算法 feedforward neural network 前馈神经网络 feedforward pass 前馈传导 fine-tuned 微调 first-order feature 一阶特征 forward pass 前向传导 forward propagation 前向传播 Gaussian prior 高斯先验概率 generative mode
7、l 生成模型 gradient descent 梯度下降 Greedy layer-wise training 逐层贪婪训练方法 grouping matrix 分组矩阵 Hadamard product 阿达马乘积 Hessian matrix Hessian 矩阵 hidden layer 隐含层 hidden units 隐藏神经元 Hierarchical grouping 层次型分组 higher-order features 更高阶特征 highly non-convex optimization problem 高度非凸的优化问题 histogram 直方图 hyperbolic
8、 tangent 双曲正切函数 hypothesis 估值，假设 identity activation function 恒等激励函数 IID 独立同分布 illumination 照明 inactive 抑制 independent component analysis 独立成份分析 input domains 输入域 input layer 输入层 intensity 亮度/灰度 intercept term 截距 KL divergence 相对熵 KL divergence KL分散度 k-Means K-均值 learning rate 学习速率 least squares 最小二
9、乘法 linear correspondence 线性响应 linear superposition 线性叠加 line-search algorithm 线搜索算法 local mean subtraction 局部均值消减 local optima 局部最优解 logistic regression 逻辑回归 loss function 损失函数 low-pass filtering 低通滤波 magnitude 幅值 MAP 极大后验估计 maximum likelihood estimation 极大似然估计 mean 平均值 MFCC Mel 倒频系数 multi-class cla
10、ssification 多元分类 neural networks 神经网络 neuron 神经元 Newtons method 牛顿法 non-convex function 非凸函数 non-linear feature 非线性特征 norm 范式 norm bounded 有界范数 norm constrained 范数约束 normalization 归一化 numerical roundoff errors 数值舍入误差 numerically checking 数值检验 numerically reliable 数值计算上稳定 object detection 物体检测 object
11、ive function 目标函数 off-by-one error 缺位错误 orthogonalization 正交化 output layer 输出层 overall cost function 总体代价函数 over-complete basis 超完备基 over-fitting 过拟合 parts of objects 目标的部件 part-whole decompostion 部分-整体分解 PCA 主元分析 penalty term 惩罚因子 per-example mean subtraction 逐样本均值消减 pooling 池化 pretrain 预训练 princip
12、al components analysis 主成份分析 quadratic constraints 二次约束 RBMs 受限Boltzman机 reconstruction based models 基于重构的模型 reconstruction cost 重建代价 reconstruction term 重构项 redundant 冗余 reflection matrix 反射矩阵 regularization 正则化 regularization term 正则化项 rescaling 缩放 robust 鲁棒性 run 行程 second-order feature 二阶特征 sigmo
13、id activation function S型激励函数 significant digits 有效数字 singular value 奇异值 singular vector 奇异向量 smoothed L1 penalty 平滑的L1范数惩罚 Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数 smoothing 平滑 Softmax Regresson Softmax回归 sorted in decreasing order 降序排列 source features 源特征 sparse autoencoder 消减归一化 Spar
14、sity 稀疏性 sparsity parameter 稀疏性参数 sparsity penalty 稀疏惩罚 square function 平方函数 squared-error 方差 stationary 平稳性（不变性） stationary stochastic process 平稳随机过程 step-size 步长值 supervised learning 监督学习 symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵 symmetry breaking 对称失效 tanh function 双曲正切函数 the average activation 平均活跃度 the derivative checking method 梯度验证方法 the empirical distribution 经验分布函数 the energy function 能量函数 the Lagrange dual 拉格朗日对偶函数 the log likelihood 对数似然函数 the pixel intensity value 像素灰度值 the rate of converg
