质量管理工具1

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1、质量管理工具,Quality Control Tools,自我介绍,金志冬，上海奕鸣企业管理咨询有限公司咨询师 曾任知名跨国公司质量经理 国家注册审核员 ISO9000/QS9000/VDA6.1/TS16949咨询师 帮助多家公司通过ISO9000/QS9000/TS16949质量管理体系认证,课程简介,加深对统计技术的了解 掌握QC七大手法 学会解决问题的方法,简介,QC七大手法 检查表 (Check List) 散布图 (Scatter Diagram) 特性要因图 (Characteristic Diagram) 因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone C

2、hart) 直方图 (Histogram) 控制图 (Control Chart) 层别法 (Stratification) 柏拉图 (Pareto Diagram),简介,QC新七种工具 关联图 KJ法 系统图 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序图 (PDPC) 箭头图,ISO9000与统计技术,ISO9000：2000中的0.2“质量管理原则”g)：基于事实的决策方法-有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。 2.10“统计技术的作用”规定： 应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。 在许多活动的状态和结果

3、中，甚至是在明显的稳定条件下，均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到，并且在产品的整个寿命周期(从市场调研到顾客服务和最终处置)的各个阶段，均可看到其存在。 统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由于变异引起的问题，并促进持续改进。,ISO9000与统计技术,ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定： 组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以指导质量管理体系的有效性。这应包

4、括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。 数据分析应提供以下有关方面的信息： a) 顾客满意(见8.2.1)； b) 与产品要求的符合性(见7.2.1)； c) 过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会； d) 供方。 8.5.1“持续改进”规定： 组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、纠正和预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。,思考,我们在平时的工作中对哪些数据进行了统计分析？采用了哪些统计技术？,数据,数据：依据测量所获得的数值和资料等事实。 凡事讲求数据：数据=事实 数据的分类： 依特性分：定性、定量 依来源分：市场、原料、检验等 依时间先后分：过

5、去数据、日常数据、新数据,数据,整理数据的方法：机器整理、人工整理 整理数据的原则 发生问题要采取对策前，必须要有数据作为依据； 对于数据使用目的应清楚了解； 当数据收集完成后，应立即使用； 数据的整理与运用，改善前、后所具备的条件应一致； 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。 应用数据要注意的重点 收集正确可用的数据； 避免个人主观的判断； 掌握事实的真相。,特性要因图,特性要因图：当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因)，以有系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。 特

6、性要因图由石川馨发明故又称“石川图”，其目的是阐明因果关系，也称“因果图”，又因其形状与鱼骨相似，故又称“鱼骨图”。,特性要因图分类,原因追求型：列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。,特性要因图分类,对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。,绘制特性要因图,确定特性：如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等 绘制骨架 大略记载各类原因：可由4M1E人、机、料、法、环等五大类着手 依据大要因，分出中要因 更详细地列出小要因 圈出最重要的原因，以作进一步讨论或采取对策 记

7、载所依据的相关内容：如日期、目的、人员等,特性要因图的注意事项,特性应注明“为什么”，“什么”才会容易激发联想； 特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题； 收集多数人的意见，多多益善，可运用脑力激荡原则； 意见愈多愈好 禁止批评他人的构想及意见 欢迎自由奔放的构想 可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意 注意分层：设备、工序等； 无因果关系的不予归类； 多加利用过去收集的资料； 重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原则执行； 以事实为依据； 依据特性分层制作不同的特性要因图。,特

8、性要因图示例,特性要因图示例,特性要因图练习,针对过程、成品不良或客户抱怨作特性要因分析，并作图。,柏拉图,意大利经济学家V.Pareto在1897年对社会经济结构进行分析时，赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则”。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”，即经济学上的“劳伦兹曲线”。 美国质量管理专家J.M.Juran将劳伦兹曲线应用于质量管理，同时提出“重要的少数，次要的多数(Vital Few, Trivial Many)”的见解，并借用Parto的名字，

9、将此现象称为“柏拉图原理”。 品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质量管理七大手法之一。,柏拉图的制作,决定数据的分类项目； 决定收集数据的期间； 依分类项目别，做数据整理，并制成统计表； 依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)； 绘累积曲线； 绘累积比率； 记入必要的事项：标题、人员等。,柏拉图的制作,应用柏拉图应注意的事项,柏拉图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。 若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉图法则，应从其他角度再做分析。 柏拉图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。 一般而言，柏拉图的

10、前三项往往累计达7080%强，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。 其他项若大于最大的前面几项，则必须再细分。 把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。,柏拉图练习,有一位制造经理想把主要的精力放在工作指导和改善活动上，但他整天忙得不可开交，没有时间去实施他的计划。为此他下决心对一个月的时间利用作了统计，请帮他分析一下，这位经理的主要精力都用在了什么方面？,柏拉图练习,直方图,现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们

11、即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为生产现场最常用的图表之一。 直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图。,直方图的目的,了解分布的形态 研究过程能力 过程分析与控制 观察数据的真伪 计算产品的不合格率 求分布的平均值与标准差 用以制定规格界限 与规格或标准值比较 调查是否混入两个以上的不同群体 了解设计控制是否合乎过程控制,直方图示例,某厂成品尺寸规格为130160，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如下表，试制作直方图。,直方图的制作,收集数据并作记录

12、找出数据中的最大值与最小值 求极差 决定组数k k=1+3.32lgn并向上圆整 (n为数据数) 或参照下表：,直方图的制作,求组距h H=极差组数 为便于计算平均数及标准差，组距常取为2、5或10的倍数 求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下一位 第1组下限=最小值-最小测量单位/2 第1组上限=第1组下限+组距 第2组下限=第1组上限 最小数据应在最小一组内；最大数据应在最大一组内，若有数据小于最小一组下限或大于最大一组上限时，应自动加一组。,直方图的制作,求组中点，组中点=(该组上限+该组下限)/2 作次数分配表 制作直方图 将次数分配表作图，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数

13、 横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组界分别标在横轴上，各组界应为等距分布。 在图的右上角记入相关数据履历(数据总数、平均值、标准差等)，并划出规格的上、下限。 填入必要的事项，如产品名称、工序名称、时间、制作者等。,用Mini TAB制作的直方图,常见的直方图形态,正常形：中间高、两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分布，呈正态分布，显示过程正常。 缺齿形：高低不一，有缺齿情形。 结论：测量值有误、换算方法有偏差、次数分配不当、测量员对数据有偏好现象或假数据、测量仪器不精密、组数的宽度不是倍数。 切边形：有一端被切断。 结论：数据经过全检。 离岛形：在右端或左端形成小岛。 结论：测量有

14、错误、不同原料、一定有异常原因存在。 高原形：形状似高原状。 结论：不同平均值的分布混在一起，应分层后再作直方图。 双峰形：有两个高峰出现。 结论：有两种分布相混，如两台机器、两家供方。应先分层。 偏态形：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分为右偏形和左偏形。 结论：工具磨损或松动。应检查在技术上能否接受。,直方图使用的注意事项,异常值应去除后再分组。 从样本测量值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。 应取得详细的数据资料(如时间、原料、测量者、设备、环境等)。 进行过程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题所在，对于质量改进，有事半功倍的效果。,检查表,检查表是使用简单易了

15、解的标准化表格或图形，人员只需填入规定的检查表记号，再加以统计汇总，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为点检表或查核表。 检查表的分类 点检用检查表：在设计时就已定义，使用时只做是非或选择的标记，其主要功能在于确认作业的执行。 记录用检查表：用于收集数据资料，对不合格原因或项目进行统计，由于常用于作业缺点、质量差异等记录，也称为改善用检查表。,检查表的制作,明确制作检查表的目的 决定检查的项目 决定检查的频率 决定检查的人员及方法 相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等 决定检查表格式(图形或表格) 决定检查记录的符号,检查表制作要点,并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如

16、不理想，再加以改善 越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来 一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能明了所记录的内容 以Team Work的方式进行，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目 设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性,检查表示例,出门上班前的检查表,检查表示例,应用于直方图的次数分配检查表,检查表，为产品检验时的外观缺陷统计制作一检查表。 为了解顾客使用本公司产品的情况制作一检查表。,层别法,在实际工作中经常可发现产品质量因人、机、料、法、环、检测等不同时，会有差异存在。 当不合格品产生时，很可能是其中的一种因素有问题，如数据未能适当分层，往往在调查上浪费了大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正的原因。 同样在质量较优时，也可从分层的数据中寻找规律获得改善。 因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别法（或分层法）。,层别的分类,部门层别、单位层别：生产部门、测试部门、采购部门等 过程区域层别