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1、SPSS在统计实务中的应用,提 纲,一、学习目的与要求 二、学习重点与难点 三、主要内容 四、实训,学习目的与要求,主要讲述如何使学生掌握SPSS软件的基本操作，并能够利用软件中的相关功能解决有关的统计问题。,重点和难点,SPSS在统计实务中的应用 在实际统计问题中的解决与应用。,问卷调查数据处理程序,步骤： 1、问题分类 2、建立变量 3、输入数据 4、验收,SPSS简介,SPSS是(Statistics Package for Social Science)的缩写，中文译名为社会科学统计软件包,是世界是著名的统计分析软件之一，近年来，SPSS公司为了迎合多变、新兴的市场需求，将其更名为“
2、Statistical Products and Services Solutions”。 20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。 1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞,SPSS在统计实务中的应用,一、
3、SPSS软件的基础知识 （一）SPSS for Windows的启动与退出 1.启动SPSS for Windows 在启动SPSS for Windows以前，首先进入Windows环境下，单击“开始”按钮，从程序菜单中选择“SPSS for Windows”选项。 2.工作结束后，可以使用“file”中选择“Exit”退出。,SPSS在统计实务中的应用,（二）数据文件的建立与存储 以随机抽取某公司5名员工的工作和企业管理满意度为例，数据见下表：,SPSS软件的基础知识,1.定义变量 表中性别、学历、满意度均为字符型变量，我们以这几个为例，定义变量的步骤如下：在打开的数据窗口中单击该窗口下部
4、的varible view,就可打开定义变量的对话框。如图所示,SPSS软件的基础知识,对话框中左端纵列的1、2、3表示各个变量的编号，对话框的首行为变量描述栏，其中各项目的属性描述如下表,SPSS软件的基础知识,定义变量名。将光标移入定义变量对话框中第一行第一格中输入变量名“sex、edu、myd”等。 定义类型与宽度。单击type按钮，展开定义类型对话框，如图。,SPSS软件的基础知识,定义变量标签。单击Lable按钮，展开定义标签二级对话框，如图所示。在该对话框中可以定义变量标签和变量值标签。,录入数据,在定义变量对话框的下部单击“Data View ”进入数据录入状态，如图。,录入数据
5、,本例是按照变量输入数据。把光标移到性别对应观测量序号为1的单元，并单击使之成为当前的操作行，按性别依次为1或2键入，并回车输入数据。 同样可对变量学历、年龄等依次录入。,二、SPSS软件在统计实务中的应用,（一）频数统计 基本功能的介绍： 1.频数分析Frequencies 功能： 此过程可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平的频数分布表和图形，以便对各变量的数据特征和观测量分布状况有一个概括的认识。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一。它还可对数据的分布趋势进行初步分析。,SPSS软件在统计实务中的应用,2.描述统计量分析Descriptives 功能： 可对变量进行描
6、述统计量分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括平均值、算术和、标准差、最大值、最小值等，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库。,SPSS软件在统计实务中的应用,（一）频数统计 可以利用Frequencies过程统计分析。现设以建立的数据文件为d2.sav，并以存入磁盘对其工作回报满意度进行频数统计。 第一步打开数据文件。 第二步进行频数统计。 （1）在Analyze菜单选择Descriptive Statistics 中的Frequencies项，打开相应的对话框，如下图所示：,在对话框的左侧选中工作回报，单击向右的箭头使其进入Variable框中，在变量表的下部选中“Display
7、 frequency tables ”，可以要求输出频数分布表。,在主对话框最下面一行有Statistics 、chart、 Frequencies Format 三个按钮分别用于选择统计量，统计图和设置示频数表输出格式。 Statistics按钮打开后的对话框如下图，在图中可以根据需要选择输出的数据。如，均值、标准差、中位数等。,（二）效度和信度检验,在对问卷数据进行分析之前必须检验其结构效度和数据信度。 结构效度检验标准：KMO 是 Kaiser-Meyer-Olkin 的取样适当性度量，当 KMO 值愈大时，表示变量间共同因素愈多，愈适合进行因子分析，根据学者 Kaiser(1974)观
8、点，一般KMO在0.9以上，非常适合因子分析；0.8-0.9，很适合；0.7-0.8，适合；0.6-0.7不太适合，KMO 的值大于 0.5 时，才适宜进行因子分析。,问卷的效度检验,问卷效度检验步骤：在Analyze菜单选择Data Reduction子菜单然后单击“Factor”选项，打开相应的对话框，如下左图所示，然后再在图左点击下边的Descriptives 按扭即可得右图，在图右选择KMO按扭，点击continue即可以。,问卷信度检验,信度检验的作用和标准 作用：数据的信度检验是指一组度量项目是否在衡量同一概念，是衡量数据质量的一个重要的指标，反映了测量同一项目的不同问题之间的一致
9、性。在实证研究中，学术界普遍使用内部一致性系数（Cronbachs ）来检验数据的可靠性。 标准：美国统计学家指出：Cronbachs 值大于0.7，表明数据可靠性较高，变量中的度量项目数小于6个时，Cronbachs 值大于0.60，表明数据是可靠的。,问卷信度检验,信度检验的步骤：在Analyze菜单选择Scale子菜单然后单击“Relibility Analsys”选项，打开相应的对话框，如下图所示。,（三）SPSS在相关于回归分析中的应用,相关分析的作用和标准 作用：变量之间的关系可以分为确定性（函数关系）和非确定性（相关关系），例如人的身高和体重的关系，相关分析主要以分析变量间的线性
10、关系为主。 标准：各个变量相关系数不为0时，变量之间相互影响，且其显著检验的Sig值是否显著异于0.05。,（三）SPSS在相关与回归分析中的应用,.相关分析的操作步骤： 在Analyze菜单选择correlate 子菜单然后单击“Bivariate”选项，打开相应的对话框，如下图所示：,在该对话框中的左框中选择所要做的相关分析的变量，用箭头送入右框的Variable中。本例选经营满意度和企业管理及员工沟通，送入右框。见下图,上图分析结果显示企业管理和员工沟通满意度与经营满意度的相关系数较高，且显著性检验都小于0.05.由此可得知员工沟通和企业管理影响经营满意度.,2.回归分析,仍以上题中的数
11、据为例进行一次回归分析，具体操作如下： 在Analyze菜单选择regression 子菜单然后单击“linear”选项，打开相应的对话框，如下图所示：,在左栏选择变量“经营满意度”，击上边的向右箭头，将其移至因变量Dependent栏中. 在左栏选择变量“性别、年龄、教育”，击下边的向右箭头，使之出现于解释变量栏中。 点击该窗口下的Statistics按钮，弹出一个新的对话框，见下图。,在regression cofficients 框中，有三个选项，一般选择系统默认的选项。 点击Continue ,回到主对话框。 点击OK键输出结果。如下模型总体参数表（Model Summary）和回归系
12、数及显著性检验表（Coefficients）所示。,前一个例子属于自变量强行进入的回归，若要进行逐步回归分析，只需在Method选择中，点击向下的箭头，出现下拉菜单，有如下选择：Enter（强行进入模型）、Stepwise(逐步回归分析法)等。,回归分析的检验标准:上表中列出了教育、年龄和性别与经营满意度的影响系数。其中B为特定系数取值，Beta值为标准化系数，当有多个自变量时Beta比B能更好的比较自变量的对因变量变异性贡献的大小。当只有一个自变量时，标准化的回归系数就等于自变量与因变量的相关系数。系数值的大小就决定自变量与因变量的影响程度，且Sig小于0.05的具有显著性影响。,以上内容仅提供相关数据整理与分析的思路和简单步骤,详细内容需大家参考关于SPSS软件应用方面的书。相关资料: 统计软件SPSS系列应用实战篇电子工业出版社 管理统计数据获取、统计原理SPSS工具与应用研究 SPSS实用统计分析北京：中国水利水电出版社，2002,祝大家圆满完成学业！,
