《2018-2025年人工智能产业市场分析与发展前景预测报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2018-2025年人工智能产业市场分析与发展前景预测报告（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2013-2017年中国粮食加工设备产业市场深度调研与投资潜力研究分析报告 2018-2025年人工智能产业市场分析与发展前景预测报告北京汇智联恒咨询有限公司 免费咨询电话：400-877-4721 宇博智业 400-817-8000 | 报告目录 1北京汇智联恒咨询有限公司 核心内容概括市场需求：本报告从以下几个角度对产品行业的市场需求进行分析研究：1、用户消费规模及同比增速：通过对过去连续五年中国市场行业用户消费规模及同比增速的分析，判断行业的经济规模和成长性，并对未来五年的用户消费规模增长趋势做出预测，该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。2、产品结构：从多个角度（
2、1-3个），对行业的产品和服务进行分类，并给出每一类细分产品和服务的用户消费规模和在行业中的占比，帮助客户在整体上把握行业的产品结构；该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（饼状图）”。3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场的消费情况进行分析，包括该区域的消费规模、消费特点、产品结构等；该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。4、用户研究：主要研究用户的消费行为，包括用户关注的产品因素、购买频率、购买渠道、竞争格局：本报告主要以市场份额为指标来分析行业的竞争格局，对细分产品和服务也给出同样的市场份额指标和竞
3、争格局分析，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断行业未来竞争格局的变化趋势。标杆企业：对标杆企业的研究一直是北京汇智联恒咨询有限公司的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了行业内规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的基本情况、产品体系、经营数据、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。投资机会
4、：本报告对行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针对行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。【报告类型】多用户、行业报告/市场调查研究报告【出版时间】即时更新（交付时间约2-3个工作日）【报告定价】中文版：叁仟元（￥3000）【发布机构】北京汇智联恒咨询有限公司【报告格式】WORD电子版印刷版，带发票（增值税专用发票）【资料来源】http:/【联系方式】010-69433244, 40087747212018-2025年人工智能产业市场分析与发展前景预测报告第一章 人工智能的基本介绍1.
5、1 人工智能的基本概述1.1.1 人工智能的内涵1.1.2 人工智能的分类1.1.3 人工智能关键环节1.1.4 人工智能研究阶段1.1.5 人工智能的产业链1.2 人工智能发展历程1.2.1 发展简史1.2.2 研究历程1.2.3 发展阶段1.3 人工智能的研究方法1.3.1 大脑模拟1.3.2 符号处理1.3.3 子符号法1.3.4 统计学法1.3.5 集成方法第二章 国际人工智能行业发展分析2.1 全球人工智能行业发展综况2.1.1 人工智能概念的悄然兴起2.1.2 驱动人工智能的内外动因2.1.3 人工智能的发展阶段分析2.1.4 全球人工智能产业发展状况2.1.5 发达国家重视人工智
6、能产业2.1.6 世界人工智能迎来发展新阶段2.2 美国2.2.1 人工智能成美国投资前景2.2.2 人工智能应用于美国国防2.2.3 美国量子技术助力ai发展2.2.4 美国机器人行业现状分析2.3 日本2.3.1 ai成日本工业发展重点2.3.2 日本政府推进人工智能2.3.3 日本重视人工智能研究2.3.4 日本人工智能投资计划2.3.5 日本科技发展借力人工智能2.4 各国人工智能产业发展动态2.4.1 欧盟推进服务机器人研发2.4.2 欧美推出大脑发展计划2.4.3 俄国成功开发ai系统2.4.4 韩国人工智能研发动态2.4.5 ai应用于巴西世界杯2.5 国际企业加快布局人工智能领
7、域第三章 中国人工智能行业政策环境分析3.1 政策助力人工智能发展3.1.1 政策加码布局人工智能3.1.2 人工智能将纳入“十三五”3.1.3 中国大脑研究计划开启3.1.4 人工智能成为国家战略重点3.2 人工智能行业相关政策分析3.2.1 “中国制造”助力人工智能3.2.2 “互联网+”推动人工智能3.3 人工智能行业地方政策环境分析3.3.1 ai或纳入北京“十三五”3.3.2 上海市推出ai“脑计划”3.3.3 人工智能获广州财政支持3.3.4 深圳市具备ai发展优势3.4 机器人行业政策规划分析3.4.1 政策大力支持机器人行业3.4.2 工业机器人将持续高增长3.4.3 服务机器
8、人将成为新蓝海第四章 中国人工智能行业发展分析4.1 人工智能行业发展综况4.1.1 人工智能技术方兴未艾4.1.2 国内人工智能布局加快4.1.3 人工智能实验室成立4.1.4 人工智能行业发展迅猛4.1.5 人工智能市场需求将增长4.1.6 人工智能市场进入新阶段4.2 人工智能产业生态格局分析4.2.1 生态格局基本架构4.2.2 基础资源支持层4.2.3 技术实现路径层4.2.4 应用实现路径层4.2.5 未来生态格局展望4.3 人工智能区域发展动态分析4.4 人工智能技术研究动态分析4.4.1 人工智能再获重大突破4.4.2 智能语音识别及控制技术4.4.3 高级人工智能逐步突破4.
9、4.4 ai神经网络识别技术4.4.5 人工智能带来媒体变革4.5 人工智能行业发展存在的主要问题4.5.1 人工智能发展面临的困境4.5.2 人工智能发展的隐性问题4.5.3 人工智能发展的道德问题4.5.4 人工智能发展的技术障碍4.6 人工智能行业发展对策及建议4.6.1 人工智能的投资策略分析4.6.2 人工智能的技术发展建议4.6.3 人工智能伦理问题的对策第五章 人工智能行业发展驱动要素分析5.1 硬件基础日益成熟5.1.1 高性能cpu5.1.2 “人脑”芯片5.1.3 量子计算机5.1.4 仿生计算机5.2 大规模并行运算的实现5.2.1 云计算的关键技术5.2.2 云计算的应
10、用模式5.2.3 我国推进云计算发展5.2.4 云计算技术发展动态5.2.5 云计算成人工智能基础5.3 大数据技术的崛起5.3.1 大数据技术的内涵5.3.2 大数据的各个环节5.3.3 大数据的主要应用领域5.3.4 大数据成人工智能数据源5.3.5 大数据技术助力人工智能5.4 深度学习技术的出现5.4.1 机器学习的阶段5.4.2 深度学习技术内涵5.4.3 深度学习算法技术5.4.4 深度学习的技术应用5.4.5 深度学习提高人工智能水平第六章 人工智能行业的技术基础分析6.1 自然语言处理6.1.1 自然语言处理内涵6.1.2 语音识别技术分析6.1.3 语义技术研发状况6.1.4
11、 自动翻译技术内涵6.2 计算机视觉6.2.1 计算机视觉的内涵6.2.2 计算机视觉的应用6.2.3 计算机视觉的运作6.2.4 人脸识别技术应用6.3 模式识别技术6.3.1 模式识别技术内涵6.3.2 文字识别技术应用6.3.3 指掌纹识别技术应用6.3.4 模式识别发展潜力6.4 知识表示6.4.1 知识表示的内涵6.4.2 知识表示的方法6.4.3 知识表示的进展6.5 其他技术基础6.5.1 自动推理技术6.5.2 环境感知技术6.5.3 自动规划技术6.5.4 专家系统技术第七章 人工智能技术的主要应用领域分析7.1 工业领域7.1.1 智能工厂进一步转型7.1.2 人工智能的工
12、业应用7.1.3 人工智能应用于制造领域7.1.4 人工智能助力中国制造7.1.5 人工智能成工业发展方向7.1.6 ai工业应用的前景广阔7.2 医疗领域7.2.1 人工智能的医疗应用概况7.2.2 人工智能在中医学中的应用7.2.3 人工神经网络技术的医学应用7.2.4 ai在医学影像诊断中的应用7.2.5 ai在医疗诊断应用中的展望7.2.6 企业加快布局医疗人工智能7.3 社交领域7.3.1 人工智能的移动社交应用7.3.2 人工智能社交产品发布7.3.3 社交网络成ai应用焦点7.4 无人驾驶领域7.4.1 无人驾驶的效益分析7.4.2 自动驾驶技术发展进程7.4.3 无人驾驶产业发
13、展加快7.4.4 人工智能助力无人驾驶7.4.5 ai成为智能汽车发展方向7.5 其他领域7.5.1 人工智能的智能搜索应用7.5.2 人工智能应用于电子商务7.5.3 人工智能与可穿戴设备结合7.5.4 人工智能成3d打印基础7.5.5 人工智能的“虚拟助手”7.5.6 人工智能家居成为新趋势第八章 人工智能机器人发展分析8.1 机器人产业发展综况8.1.1 全球机器人行业规模分析8.1.2 中国工业机器人市场现状8.1.3 机器人行业产业链构成8.1.4 机器人的替代优势明显8.1.5 机器人下游应用产业多8.1.6 智能机器人成为发展趋势8.2 人工智能在机器人行业的应用状况8.2.1
14、人工智能与机器人的关系8.2.2 ai于机器人的应用过程8.2.3 ai大量运用于小型机器人8.2.4 ai机器人的重要应用领域8.3 人工智能在智能机器人领域的技术应用8.3.1 专家系统的应用8.3.2 模式识别的应用8.3.3 机器视觉的应用8.3.4 机器学习的应用8.3.5 分布式ai的应用8.3.6 进化算法的应用8.4 机器人重点应用领域分析8.4.1 医疗机器人8.4.2 军事机器人8.4.3 教育机器人8.4.4 家用机器人8.4.5 物流机器人8.4.6 协作型机器人第九章 国际人工智能行业重点企业分析9.1 微软公司9.1.1 企业发展概况9.1.2 企业财务状况9.1.3 微软ai研究新进展9.1.4 微软加快布局人工智能9.1.5 微软人工智能发展计划9.1.6 微软建立机器学习工具9.1.7 人工智能成为发展方向9.2 ibm公司9.2.1 企业发展概况9.2.2 企业经营范围9.2.3 企业财务状况9.2.4 ibm成立人工智能部门9.2.5 ibm发布人工智能产品9.2.6 ibm推进人工智能
