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1、应用于智能交通中的大数据技术毕 业 论 文（设计）题 目： 应用于智能交通中的大数据技术 姓 名： 坑选手 系 别： 工学部 专 业： 交通运输专业 指导教师： Mr.zhuang 完成日期： 2015 年 4 月 10 日 摘要 随着经济全球化的发展和时代的变迁，人们不知不觉地走进了信息化时代。大量数据的爆棚成为了这个时代的新特征，在这种特征下人们依然追求生活质量的提高。发展智能交通使人们生活水平得到提高是现实社会的需要，然而在智能交通的构建中，大量的信息数据变化也给其增添了难度，如何在大数据时代构建一个智能化、安全化、低成本、高效便捷化的智能交通系统成为了当今人们研究的课题。本文从大数据时
2、代给智能交通带来的变化及优缺点、大数据时代给智能交通带来的问题与挑战、智能交通需求与大数据的融合以及智能交通海量数据的平台搭建等方面做了简单阐述，可以给以后研究该领域的人员提供一些可行性建议。关键字：智能交通；大数据；应用；平台构建Abstract Information age has been come in our life with the development of economic globalization and the changes of the times. There are a large amount of date bursting, which become
3、a new characteristicin this newera, people still pursue the quality of life. It is of great need and necessity for people to improve the quality of life in contemporary society depend on developing a intelligenttransportation. However, we meet some difficulties in building intelligenttransportation
4、because of the changes of various information date. How to develop a intelligenttransportation that safety, low cost,efficientandconvenient is the subject for the study of people. The thesis simply discusses the changes,advantages and disadvantages, problems and challenges of the intelligenttranspor
5、tation that information age brought. In addition, the thesis discuss the demands of the intelligenttransportation, the amalgamation of numbers of date and the establishment of date platform in intelligenttransportation system. The thesis is contributing to putting forward some practical suggestions
6、for peoples future study.Key words:Intelligent Transportation；Big Data；Application；Platform目录1绪论11.1引言11.2国内研究概况11.3国外研究概况11.4 本文主要研究内容和研究方法22大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点32.1大数据时代改变传统公共交通管理的路径32.2大数据下智能交通的优势42.3大数据下智能交通的弊端43大数据时代给智能交通带来的问题与挑战53.1数据关联复杂53.2数据迁移问题53.3数据接收实时性63.4海量数据计算63.5城市交通的大数据环境带来的挑战74智能交通需
7、求与大数据的融合94.1智能交通需求94.2相互融合95智能交通海量数据的平台搭建105.1针对战略调控的数据密集型分析的技术路径105.2系统架构115.3迁移数据方案115.4存储数据方案125.5数据仓库系统135.6处理数据方案145.7数据安全策略155.8未来发展建议156结语15致谢17参考文献18互联网经过了10年的发展，不仅互联网本身拥有极大的使用价值，而且互联网还为其它传统行业的发展提供了新的工具和途径，一些传统行业得以创造出许多以前很难实现的服务和价值。例如网上炒股炒汇、网站短信服务、QQ等即时通讯工具都在中国蓬勃发展并为相关企业带来了巨大经济效益。V1绪论1.1引言信息
8、化时代催生了大数据技术，已经来临的大数据时代对于城市交通道路来说既是机遇也是挑战，如何应对和利用，这是一个很大的课题。大城市在经济快速发展的过程中面临着交通事故频发、交通堵塞以及交通环境污染日趋严重的问题。在传统交通中，城市交通是中流砥柱，具有基础性的作用。大数据时代的特征人们用四个V字开头的英文单词来表达即速度（Velocity）、多样性（Variety）、体量（Volume）以及价值密度（Value）。在大数据时代，城市交通与大数据必定会产生各种联系，通过大数据带来的技术突破，推进城市交通迈向全面信息化时代，通过城市交通的快速发展推进大数据更加落地，产生实效城市交通大数据的集成和将来的开发
9、利用对于现代轨道的发展具有重要作用。1 对大数据的需求，不论哪一个传统行业，都要既掌握技术又深谙内情。能够驾驭行业大数据的人，需要比互联网更懂互联网，比建筑更懂建筑，比金融更懂金融，交通也是如此。对于交通大数据方案商来说，需要充分了解乘客的实际需求，需要对高峰期充分了解。1.2国内研究概况2013年12月中国智能交通与大数据技术峰会在北京召开。数十家领军企业，近七十场主题演讲，对大数据的技术方向进行了探讨和研究。还对互联网、金融、电信、交通、医疗等创新案例，大数据资源的法律法规、大数据商业利用的政策管制等进行了深入的讨论。中国智能交通协会理事长吴忠泽为我们阐述了大数据背景下，智能交通的发展趋势
10、和发展过程中所面临的机遇与挑战。他指出交通数据的深层价值挖掘和开发要突破技术和政策层面上的问题，使数据资源的安全性问题得到保障。深圳市综合交通运行指挥中心总工关志超用“监测、模型、仿真、评价”八字概括了智能交通的特点。为我们详细介绍了大数据的数据监测，大数据下城市智能交通模型体系的建设以及构建基于城市交通模型系统的智能仿真平台。毫无疑问，中国智能交通已经迎来大数据时代。1.3国外研究概况早在20世纪80年代国外就产生了“大数据”这个概念，国外对大数据的研究早于中国。到了20世纪90年代开始，欧美和日本等发达国家逐步加快了对智能交通研究和应用的速度。应用于智能交通中的大数据技术也逐步在发展和成熟
11、。2014年1月，美国官方打算将car-to-car智能通讯系统搭载在新汽车上，让汽车与汽车之间随时有个通讯，这样就能确保车距防止交通事故的发生。据悉，这项技术已经在多个城市试点，美国将要在2017年普及这项技术。因此，国外对智能交通大数据技术的研究已经步入了应用阶段。图一：美国car-to-car智能通讯系统1.4 本文主要研究内容和研究方法 改善城市道路交通的关键所在就是智能交通，建设智能交通的前提需要及时、准确地获取交通数据并构建交通数据处理模型，而大数据技术可以解决这个难题。2本文从大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点、大数据时代给智能交通带来的问题与挑战、智能交通需求与大数据的融合
12、以及智能交通海量数据的平台搭建等方面的进行了简单的概述，可以给相关的研究人员提供一些有用的参考。本文通过查找文献和研究，定量定性的分析，对比国内外相关技术，而采取文献法，描述法，对比法等研究方法。2大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点随着网络信息技术以及相关配套技术的快速发展，使得当今时代在不知不觉中走进一个“大数据”时代阶段。就目前而言，国际上还没有给予“大数据”一个明确的具有权威性的定义，但是其在本质上的认识各个国家基本相同。一些研究人士认为“大数据”是数量极大的一堆数据，其作用性非常强，并且其可以对其应用领域大体上做出预测。还有一些研究人士认为，在大量信息数据技术处理应用当中，“大数据
13、”是一项大的数据集合，并且该种集合不仅数据量大，而且还非常复杂。但是无论怎样大数据时代已经走来，我们必须接受并且要利用好其在各个领域的应用。因此在今天的智能交通领域，利用大数据技术已经成为了时代发展的必然，因为其可以给现代智能交通带来诸多大的变化。2.1大数据时代改变传统公共交通管理的路径大数据可以跨越行政区域的限制。行政区域的划分是国家为了有效统治和管理，而将一个国家划分不同行政区域。这个划分在促进各个行政区域自治的同时，也导致各个地方政府追求各自辖区利益的最大化，而将用户可能利用的各种交通数据纳入系统，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，通过在大数据中进行集成检索、利用和分析
14、来提取相关信息，满足各种交通需求，以解决实时交通障碍。9图二：日本三大都市圈交通模式的演变 从图一我们可以看出从1970年至2004年，名古屋所处的中京都市圈小汽车分班比呈现上升的势头，且轨道与巴士出现下降的趋势，说明城市交通模式趋于偏离公共交通的发展。2.2大数据下智能交通的优势智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据）数据处理（实时数据处理）数据存储（大数据）数据查询，检索，可规划用户等组成。大数据能较好的配置公共交通信息资源。传统的交通管理部门职能重叠，在运营上浪费大量人力、物力。大数据能合理配置各个交通部门之间的交通职能，辅助人们制定出较好的统筹与协调解决方案，能合
15、理配置有关道路的信息资源。4大数据在解决公共交通问题上具有以下优势：1)、在对公共交通的车辆进行配置过程中，配置成本会随着大数据的聚合而减小，这种高效配置能提高车辆的有效路段里程，进而提高交通运输效率；2)、确保交通的连贯性和持续性，一旦某个路段发生问题，能即刻从大数据中调出相关信息；3)、大数据具有很高的预测能力，可降低漏报和误报的概率，可随时实时监控公共交通的动态性。5从经济效益方面来说，大数据的超级计算机的引入和维护需要一定的资金，但是从长远来说，其经济效益更大。1)、应用大数据可以减小交通堵塞。将用户分析之后，转化为一张完整的道路交通状况地图，并在地图上以同颜色标示各个路段的运行现状，以确定造成交通堵塞的地点。2)、应用大数据处理恶劣天气的道路状况。使用来自气象信息站和交通高
