《黄皮管理信息系统第二章20129解析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《黄皮管理信息系统第二章20129解析（50页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第2章 管理信息系统的技术基础,主要内容,2.1 信息系统中的信息技术,重点： 计算机软、硬件技术 计算机网络的定义、功能、类型和网络的拓扑结构 Intranet、Internet和Extranet的关系,一 信息技术概述,1、信息技术的定义 信息技术（Information Technology， 简称IT） 是管理和处理信息所采用的各种技术的总称。 主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。,一 信息技术概述,2.信息技术的分类,信息技术的分类,根据信息的生命周期,信息获取技术,信息传递技术,信息存储技术,信息加工技术,信息标准化技术,按表现形态的不同,硬技术,软技术,二 计算机技术,三 计
2、算机网络技术,1、计算机网络的概念,（1）传输介质,（2）不同地理位置的计算机和其他通信设备,（3）实现数据通信和资源共享。,计算机网络从功能上可以分成通信子网和资源子网,传输介质,传输介质,传输介质,传输介质,微波通信： 微波盘必须被放在一个相对较高的位置，如高山上，塔顶，或在较高的建筑物上（每隔30英里就有一个微波中转站）,传输介质,卫星通信： 信息传播卫星就是一个中继站，它将来自地球的信号彼此转播 （卫星距地球约22，000米高）,传输介质,返回,三 计算机网络技术,2、计算机网络的功能,1）数据通信 2）资源共享 3）提高计算机的可靠性和可用性 4）易于进行分布式信息处理,三 计算机网
3、络技术,3、网络的类型 1）按网络的覆盖的地理范围分 局域网（LAN） 城域网（MAN） 广域网（WAN） 2）按网络的所有权分类 公共网络(public network) 专用网(private network),三 计算机网络技术,4、网络拓扑结构,环型,总线型,星型,三 Intranet、Internet和Extranet,Internet互联网，Internet是网络基础，包括intranet和 extranet在内的各种应用的集合。 Intranet企业内部网， Intranet需要使用Internet技术组建，强调企业内部的信息交流，业务仅限于企业内部； Extranet企业外部网
4、， Extranet是Intranet的延伸和扩展，它不仅仅局限于一个企业内部，而是把合作企业的Intranet网络连在一起，即企业外部网。,主要内容,2.2 数据库技术,重点： 计算机数据管理的发展阶段 数据库系统的优点 数据库系统的组成 数据库设计的步骤 数据模型,一 数据管理,数据管理和数据处理是否是一回事？哪个范围大？,数据处理,数据管理,数据加工,数据传播,数据库,手段,1、数据管理,一 数据管理,2、数据管理技术的发展过程,二 数据库系统,1、数据库 数据库是以一定的组织方式存储在一起的相关数据的集合。,要求：“三高一低”,哪些组织方式？,存储在哪里？,二 数据库系统,2、数据库系
5、统,二 数据库系统,3、数据库系统的优点 1）以数据模型为基础 2）数据冗余度小，共享性高 3）数据和程序间有较高的独立性 4）数据的安全性和完整性由DBMS统一管理和控制,二 数据库系统,4、数据库系统的结构,1）数据描述,个体、全体、特征、联系,实体、实体集、属性、主键、联系（1:1、1：n、m:n),记录、文件、字段,二 数据库系统,2）数据模型,层次模型,二 数据库系统,2）数据模型,网状模型,二 数据库系统,2）数据模型,关系模型,关系,元组,属性,关键字,域,二 数据库系统,3）从E-R图转换到关系模式,11联系的E-R图到关系模式的转换规则,每个实体集各对应一个关系模式 对于（1
6、:1）的联系既可单独对应一关系模式，也可以不单独一个关系模式,联系属性，参与联系的各实体集的主码属性构成关系模式，主码可选参与联系的任何一方的主码,联系的属性及一方的主码加入另一方实体集对应的关系模式中,二 数据库系统,3）从E-R图转换到关系模式,1n联系的E-R图到关系模式的转换规则,每个实体集各对应一个关系模式 对于（1:n）的联系既可单独对应一关系模式，也可以不单独对应一个关系模式,由联系属性，参与联系的各实体集的主码属性构成关系模式，n端的主码作为该关系模式的主码,将联系的属性及1端的主码加入n端实体集对应的关系模式中，主码仍为n端主码,二 数据库系统,3）从E-R图转换到关系模式,
7、mn联系的E-R图到关系模式的转换规则,每个实体集各对应一个关系模式 对于（m：n）的联系，单独对应一个关系模式，该关系模式包括联系的属性、参与联系的各实体集的主码属性，该关系模式的主码由各实体集的主码属性共同组成,练习1,练习2,二 数据库系统,4）关系的规范化,第一范式（1NF）:关系模式R中的所有属性都是不可再分的数据项 第二范式：关系模式R满足1NF，且所有的非主属性都完全依赖于关键字 第三范式：R满足2NF,且所有的非主属性都不传递依赖于关键字,判断范式,是否符合第1范式？为什么？如何让它符合 第1范式？,判断范式,是否符合第2范式？为什么？如何让它符合第2范式？,判断范式,是否符合
8、第3范式？为什么？如何让它符合第3范式？,二 数据库系统,用户需求分析 概念结构设计概念模型 逻辑结构设计数据模型 物理结构设计,5、数据库设计,三 数据仓库与数据挖掘,1.数据仓库（Data Warehouse）,数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成 的、时变的、相对稳定的数据集合。,数据仓库与数据库的比较,二维,多维,联机事务处理OLTP，面向事务,联机分析处理OLAP，支持分析决策,更新频繁,低,极少更新,高,数据仓库与数据挖掘,2.数据挖掘（Data Mining）,数据（矿山）,数据 挖掘 技术,知识（金矿）,大量的、不完全的、 模糊的、随机的,有效的、新颖的和潜 在有用的
9、,(1) 数据挖掘的定义,三 数据仓库与数据挖掘,（2）常用数据挖掘方法-关联规则,两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,关联规则挖掘过程,从资料集合中找出所有的高频项目组,产生关联规则,某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。,Apriori算法,Apriori算法使用一种逐层搜索的迭代方法，K项集用于探索（K+1）项集。 首先，通过扫描数据库，累计每个项的技术，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。记作L1 然后，L1用于找出频繁2项集，记作L2 L2用于找L3 直到不能找到频繁K项集。找每个Lk需要全扫描一次数据库。为提高效率利用Apriori性质。 Apr
10、iori性质：频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。 连接步和剪枝步。,三 数据仓库与数据挖掘,支持度:一项目组出现的频率,频集:所有支持度大于最小支持度的项集,表2-6 某超市的事务数据,计算机,杀毒软件,support=2%,confidence=60%,三 数据仓库与数据挖掘,1）首先计算单一项集的支持度,表2-7 单一项集的支持度,三 数据仓库与数据挖掘,2）剪去支持度小于最小 支持度的项集行,3）计算二项集的支持度， 如右图,表2-8 二项集的支持度,三 数据仓库与数据挖掘,4）剪去支持度小于最小支持度的项集行，得到表2-9,表2-9 剪枝后的二项集,三 数据仓库与数据挖掘,5）同理
11、计算三项集的支持度，并剪枝，得到表2-10。,表2-10 剪枝后的三项集,6）由于四项集生成即被剪去，所以算法终止。,7）产生关联规则,三 数据仓库与数据挖掘,置信度公式,对于每个频繁项集L，产生L的所有非空子集；,对于l的每个非空子集s，若,则输出规则,三 数据仓库与数据挖掘,以I1，I2，I5为例，L的非空子集有I1，I2，I5，I1，I2，I1，I5，I2，I5。 I1，I2 I5 confidence=2/4=50% I1，I5 I2 confidence=2/2=100% I2，I5 I1 confidence=2/2=100% I1 I2，I5 confidence=2/6=33% I2 I1，I5 confidence=2/7=29% I5 I1，I2 confidence=2/2=100% 若最小置信度为70%，则规则2，3，6可以输出。,
