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1、2019年大数据行业发展前景分析2019年7月目录1.大数据行业发展前景51.1大数据应用领域不断丰富61.2大数据基础设施建设持续增长81.3统筹规划大数据发展81.4分析领域快速发展81.5与云计算密不可分91.6中国占据重要市场91.7数据分析共享将成为主流101.8强化大数据互联互通101.9安全与隐私更受关注101.10应用层级爆发111.11大数据分析在汽车领域的应用111.12大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级121.13大数据开放共享进度加快131.14政府大数据深入应用131.15大数据相关立法加快141.16加快信息基础设施建设141.17保障大数据端到端安全1
2、51.18加强大数据平台建设151.19繁荣大数据产业生态162.大数据行业存在的问题162.1行业发展良莠不齐162.2信息孤岛严重且数据质量低172.3资源共享难，隐私问题大172.4技术难以满足业务需求182.5数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢182.6大数据平台监管不足，数据安全问题频发192.7竞争不规范，影响产业发展192.8缺乏专业数据人才202.9数据开放程度较低212.10安全风险日益突出222.11技术应用创新滞后222.12数据治理法律规范尚不完善233.大数据行业市场分析243.1大数据产业规模加速增长243.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大2
3、53.3数据需求快速增长254.大数据行业发展趋势分析304.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合304.2针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造304.3成为重要战略资源314.4数据隐私标准将出台314.5分析方法发生变革314.6网络安全问题凸显324.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起324.8政策影响趋势334.9技术影响趋势334.10人才影响趋势334.11资本影响趋势335.大数据行业市场竞争格局355.1市场竞争结构355.2市场竞争区域分布355.3竞争态势376.大数据行业政策及环境分析386.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点386.2大数
4、据产业政策环境分析397.大数据行业投资分析431. 大数据行业发展前景谈及大数据应用，可以分为政府服务类应用和行业商业类应用两种。政府服务类数据应用为政府管理提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性;在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据;在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的
5、公共事件，打击违法犯罪;在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。政府服务类大数据与民生密切相关，其应用主要包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领大数据时代智慧人生的到来。行业商业类大数据应用较多，主要将大数据与传统企业相结合，有效提升运营效率和结构效率、推动传统产业升级转型。因此，各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用，可以说，大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构，成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。目前，众多应用领域中，电子商务、电
6、信领域应用成熟度较高，政府公共服务、金融等领域市场吸引力最大，具有发展空间。1.1 大数据应用领域不断丰富从国内投融资领域的分布来看，2018年1-12月的183家融资企业中，大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件，其中，金融行业投融资事件最多为35起，医疗健康其次为12起投资事件。大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱
7、。三是大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。1.2 大数据基础设施建设持续增长 基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。1.3 统筹规划大数据发展建议在
8、国家层面成立大数据发展委员会，指定牵头部委，相关部门参与，统筹推进,融合发展;运用顶层设计思路,尽快制定我国大数据发展战略规划和实施路径，对大数据的发展方向、网络设施、数据平台、应用生态等进行一体化设计;尽快建立大数据标准规范体系，制定大数据商业化服务规则，明确公益性与商业性信息服务界限，加大标准规范的实施力度，强化数据治理，有力推动数据质量的改善，为数据分析、共享和应用打下良好基础。1.4 分析领域快速发展数据隐藏的价值是非常巨大的，但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展，企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值，使公司能够得到更快速的发展。IT基础设施已在不断的发展和完善，
9、大数据分析也会迎来更加快速的发展，未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。1.5 与云计算密不可分云计算和大数据具有很多相似之处，但是也有很大区别，大数据是对海量数据的高效处理，云计算是硬件资源的虚拟化。随着大数据行业的发展，数据量将呈现爆炸式的增长，分布式存储技术也将成为未来解决大数据技术的关键，与云计算相辅相成，密不可分。1.6 中国占据重要市场中国拥有将近世界五分之一的人口，而且发展速度非常快，在未来中国不仅会产生巨大的数据量，也将为市场发展带来更有价值的数据和分析。无论是对国家，还是对个人，都将具有广泛的发展机会。1.7 数据分析共享将成为主流在未来，大数据可能会把不
10、同行业进行细分，更多的数据对行业的分析价值非常巨大。比如医疗，想要获得更大的价值，就要分享和分析，这样才能获取更大的价值，对医疗行业做出贡献。1.8 强化大数据互联互通加强各行各业数据的关联，促进大数据资源开发。首先，推进政务数据资源的集中与开放，实施政务信息资源整合计划，按照相关法律制度规定，建立政务数据资源开放目录，加快公共基础信息共建共享。其次，推进企业数据资源的收集与开放，建立企业数据采集网络，综合政府、社会、互联网等不同渠道数据，建设经济社会发展的大数据库，绘制经济社会发展地图，实时发布产业数据。再次，建立社会联动的大数据资源积累机制，促进政府、企业、社会之间大数据互助共享协作，鼓励
11、社会机构和公众对政府公共数据与社会商务数据进行整合、分析，构造完整的数据链，促进大数据价值的深度挖掘。1.9 安全与隐私更受关注数据的价值对企业和行业来说是非常重要的，但是也有很多因素阻碍大数据的发展，其中隐私和安全就是非常关键的问题。以前我们看着不重要的信息在大数据中心，很多信息的组合和研究，可以很轻松的了解一个人的情况，加上现在大家越来越关注隐私问题，因此大数据发展也受到了制约。目前关于大数据隐私方面的法律法规并不完善，未来还需要专门的法规为大数据发展扫除障碍。1.10 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，
12、随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育、社交媒体、移动互联网等等，具有非常广阔的前景。1.11 大数据分析在汽车领域的应用 在汽车后市场服务领域，通过对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理，并进一步为车主提供一站式汽车服务方案。以二手车服务为例，二手车的专业检测和评估一直是二手车市场发展的瓶颈，由于车
13、辆的行驶里程数、维修次数、保养次数、汽车损坏维修等数据都会被完整记录下来，结合车辆的维保数据和市场上相关车型的二手车成交的大数据，将这两组数据综合对比将可以得到这款车的真实的价值评估，简历大数据二手车评估系统，解决二手车的估值问题，促进二手车市场发展。2017年，我国二手车交易量超过1240万辆，对二手车的专业检测和评估是一个庞大的需求市场，而大数据通过量化每一辆的相关数据，实现二手车的智能估值，由此可见未来在二手车市场的大数据应用需求将会不断扩大和延伸。2011-2017年我国二手车交易量变化1.12 大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级 大数据分析的场景化应用帮助各类企业从原本毫
14、无价值的海量数据中挖掘出各类支持企业决策发展的高质量数据，使数据从量变到质变，真正产生应用价值，具有强大的经济带动作用。欧盟27国因大数据的引进，至2020年将获得1.9%的额外GDP增长。预计到2020年美国大数据应用带来的增加值将占2020年GDP的2%-4%。到2020年大数据将带动中国GDP的2.8-4.2%。目前我国大数据应用已经不断渗透到金融、汽车、医疗、服务业等各个领域，行业应用范围逐步扩大，预计到2020年，我国大数据应用市场规模将达到5450亿元。2014-2020年我国大数据应用市场规模及增长率1.13 大数据开放共享进度加快 大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据
15、的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。1.14 政府大数据深入应用 各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。1.15 大数据相关立法加快 目前，我国暂无关于个人数据信息保护的专门法律，且大数据产业的行业力量、行业组织不够强大，企业自律难以实现，政府的调控和保护能力不够强。未来将通过建立个人信息和隐私保护制度，为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。1.16 加快信息基础设施建设加大对4G/5G、光宽、物联网(包括NB-IOT)等信息基础设施建设的扶持力度，如通过共建共享、专项财政补贴、专项产业发展基金等方式，降低基础电信运营商在站址选择、牌照申请、频谱资源等方面的门槛和风险，进一步提高网络带宽，使网络覆
