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1、2019年大数据行业现状问题及政策环境2019年7月目录1.大数据行业现状问题51.1大数据主要应用领域51.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大61.3大数据发展阶段及市场规模61.4数据需求快速增长71.5大数据产业规模加速增长121.6大数据应用领域不断丰富132.大数据行业存在的问题152.1数据开放程度较低152.2安全风险日益突出152.3竞争不规范，影响产业发展152.4技术应用创新滞后162.5缺乏专业数据人才162.6行业发展良莠不齐182.7信息孤岛严重且数据质量低192.8资源共享难，隐私问题大192.9数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢202.10大
2、数据平台监管不足，数据安全问题频发202.11数据治理法律规范尚不完善213.大数据行业政策及环境分析223.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点223.2大数据产业政策环境分析234.大数据行业发展趋势分析274.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合274.2针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造274.3成为重要战略资源284.4数据隐私标准将出台284.5分析方法发生变革284.6网络安全问题凸显294.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起294.8政策影响趋势304.9技术影响趋势304.10人才影响趋势304.11资本影响趋势305.大数据行业市场竞争格局3
3、25.1市场竞争结构325.2市场竞争区域分布325.3竞争态势346.大数据行业发展前景356.1大数据基础设施建设持续增长356.2分析领域快速发展356.3与云计算密不可分356.4中国占据重要市场356.5数据分析共享将成为主流376.6安全与隐私更受关注376.7应用层级爆发376.8大数据分析在汽车领域的应用386.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级396.10大数据开放共享进度加快406.11政府大数据深入应用406.12大数据相关立法加快416.13统筹规划大数据发展416.14加快信息基础设施建设416.15保障大数据端到端安全426.16强化大数据互联互通42
4、6.17加强大数据平台建设436.18繁荣大数据产业生态437.大数据行业投资分析441. 大数据行业现状问题1.1 大数据主要应用领域谈及大数据应用，可以分为政府服务类应用和行业商业类应用两种。政府服务类数据应用为政府管理提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性;在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据;在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及
5、时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪;在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。政府服务类大数据与民生密切相关，其应用主要包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领大数据时代智慧人生的到来。行业商业类大数据应用较多，主要将大数据与传统企业相结合，有效提升运营效率和结构效率、推动传统产业升级转型。因此，各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用，可以说，大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构，成为中国经济新一轮快速增
6、长的新动力和拉动内需的新引擎。目前，众多应用领域中，电子商务、电信领域应用成熟度较高，政府公共服务、金融等领域市场吸引力最大，具有发展空间。1.2 我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大目前，各个研究机构对于我国大数据产业的规模均采用间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算得出，2017年我国大数据产业规模为4700亿元，同比增长30%。其中，大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币，同比增长39%。此外，中国信息通信研究院在中国数字经济发展与就业白皮书（2018年）中的数据显示，2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元，中国信息通信研究院认为，以大数
7、据为代表的新一代信息技术对于数字经济的贡献功不可没。1.3 大数据发展阶段及市场规模目前，从发展阶段来看，我国大数据产业处于快速推进期，中国和美国几乎同一时期关注大数据产业，但与美国存在一定的差距，究其原因，美国是全球信息技术产业的领头羊, 在硬件和软件领域都拥有超一流的实力, 早在大数据概念火热起来之前, 美国信息技术产业在大数据领域已经有了很多技术积累, 这使得美国的大型信息技术企业可以迅速转型为大数据企业，从而推动整个大数据产业在美国的发展壮大。另外中国数据大多数都掌握在政府手里，数据源比美国相对封闭，数据分析受到局限，影响大数据的发展。虽然目前中国在大数据领域稍滞后美国，但是从全球范围
8、来看，大数据产业已经开始处于概念热潮的峰值滑落阶段，而我国大数据产业市场规模仍保持超高速增长。预计2020年全球大数据市场规模将超过10270亿美元，我国大数据市场规模将接近13625亿元。1.4 数据需求快速增长 1、移动互联网的快速发展推动了创新企业的发展 智能手机的快速普及，用户使用习惯从PC端向智能手机端快速转移，手机上网用户持续增长，创新创业企业，以及APP数量也呈现出爆发式增长。2013年6月-2018年6月中国手机网民规模 2、数据服务的市场需求增大 A、验证服务 移动互联网领域以移动支付、移动理财、移动交易等细分领域发展较快。随着移动支付向金融理财、保险和生活服务等多领域不断拓
9、展与延伸，用户支付市场规模不断扩大，2011年，我国移动支付业务为2.47亿笔，2017年我国移动支付业务达375.52亿笔，年复合增长率131.02%。近几年，我国手机网上支付APP、手机网上银行APP的用户数量稳步增长，截至2018年6月末，手机网上支付和手机网上银行用户数量分别达到56608万人、38227万人，市场用用庞大，前景广阔。2015年12月-2018年6月我国移动互联网金融类APP用户数量 B、汽车服务 近年来我国汽车驾驶人数和汽车保有量持续稳定增长。车主群体的不断扩大和汽车保有量的持续增长，推动了汽车后市场各个细分行业对汽车数据的需求。2011-2017年我国汽车保有量和汽
10、车驾驶人数变化 C、充值服务 2016年大数据相关交易的市场规模已超过62.12亿元，未来随着客户需要更完整的数据情报和更多元的数据交易服务，多源头、跨领域的数据交易市场将不断崛起，这将推动大数据的交易市场的进一步发展，预计到2020年我国数据交易市场规模将达到545亿元。2014-2020年我国大数据交易市场规模及增长率1.5 大数据产业规模加速增长近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。2017年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超过2600亿元，与2016年相比，增长了49%。2017年1月，工信部发布了
11、大数据产业发展规划2016-2020年，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境，未来2-3年市场规模的增长率将保持在50%左右。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，预计未来中国将成为全球数据中心。大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发式增长，推动大数据产业快速发展。我国各地对于发展大数据的积极性较高，在政策、技术、产业、应用等多个层面取得了显著进展，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显，推动我国加快建设数据强国步伐，为实现制造强
12、国和网络提供请打的产业支撑。中国大数据产业市场在未来仍将保持较快增长，预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015-2020年均复合增长率达到29.25%。2015-2020年我国大数据市场产值图（亿元）1.6 大数据应用领域不断丰富从国内投融资领域的分布来看，2018年1-12月的183家融资企业中，大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件，其中，金融行业投融资事件最多为35起，医疗健康其次为12起投资事件。大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖
13、掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。2. 大数据行业存在的问题虽然我国大数据产业快速发展，但是仍存在行业发展良莠不齐
14、、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等四大挑战。2.1 数据开放程度较低数据开放共享是促进大数据产业发展的重要举措，我国政府部门掌握着全体社会80%的信息资源，但这些信息资源由于部门或区域利益分别被不同的部门控制，且不同部门的数据标准不一致，导致信息流的上游环节处于封闭状态，不能有效地释放和共享，数据源的欠缺直接影响大数据分析和处理的需求，导致大数据应用缺乏价值;2.2 安全风险日益突出随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，大数据应用规模日趋扩大，数据及其应用皆呈指数级增长态势，当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发
15、起攻击，同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等，这都给数据安全带来了巨大的挑战;2.3 竞争不规范，影响产业发展大数据产业由数据传输、存储、计算和应用等多个环节构成，参与主体众多。但是在市场发展过程中过度竞争、无序竞争时有发生，尤其在以数据传输、存储为主的基础设施领域，低价甚至 0元中标现象屡见不鲜。大数据产业不同于传统的互联网业，不能照搬所谓的“免费模式”。长此以往，不仅会损害对用户的服务质量，还将使得专注提供优质产品和服务的企业被淘汰，造成“劣币驱逐良币”的恶劣影响。此外，无序竞争还会进一步导致大数据基础设施的建设缺乏统筹规划，一哄而上，最终引发资源大量浪费。2.4 技术应用创新滞后我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同，但是仍然存在技术及应用滞后的差距，在大数据相关的数据库及数据挖掘等技术领域，处于支配地位的领军企业均为国外企业
