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1、2019年大数据行业竞争分析及投资分析2019年7月目录1.大数据行业市场竞争格局51.1市场竞争结构51.2市场竞争区域分布51.3竞争态势72.大数据行业投资分析83.大数据行业存在的问题83.1行业发展良莠不齐93.2信息孤岛严重且数据质量低93.3资源共享难，隐私问题大103.4技术难以满足业务需求103.5数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢113.6大数据平台监管不足，数据安全问题频发113.7竞争不规范，影响产业发展123.8缺乏专业数据人才123.9数据开放程度较低143.10安全风险日益突出143.11技术应用创新滞后143.12数据治理法律规范尚不完善154.大数据行业市场
2、分析164.1大数据产业规模加速增长164.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大174.3数据需求快速增长175.大数据行业发展趋势分析225.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合225.2针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造225.3成为重要战略资源235.4数据隐私标准将出台235.5分析方法发生变革235.6网络安全问题凸显245.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起245.8政策影响趋势255.9技术影响趋势255.10人才影响趋势255.11资本影响趋势256.大数据行业政策及环境分析276.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点276.2
3、大数据产业政策环境分析287.大数据行业发展前景327.1大数据基础设施建设持续增长327.2分析领域快速发展327.3与云计算密不可分327.4中国占据重要市场327.5数据分析共享将成为主流347.6安全与隐私更受关注347.7应用层级爆发347.8大数据分析在汽车领域的应用357.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级367.10大数据开放共享进度加快377.11政府大数据深入应用377.12大数据相关立法加快387.13统筹规划大数据发展387.14加快信息基础设施建设387.15保障大数据端到端安全397.16强化大数据互联互通397.17加强大数据平台建设407.18繁荣
4、大数据产业生态401. 大数据行业市场竞争格局1.1 市场竞争结构我国大数据企业竞争格局总体呈现数据资源型企业、技术拥有型企业和应用服务型企业“三分天下”局面。数据资源型企业，即先天拥有或者以汇聚数据资源为目标的企业，这类企业将占据一定先发优势，利用手中的数据资源，或挖掘数据来提升企业竞争力，或主导数据交易平台机制的形成。以在自身行业积累了丰富数据资源，和力图汇聚开放网络数据的企业以及互联网企业为代表。典型代表企业数据堂、星图数据、优易数据、腾讯、百度、阿里巴巴等。技术拥有型企业是以技术开发见长的，即专注开发数据采集、存储、分析以及可视化工具的企业，包括软件企业、硬件企业和解决方案商，代表企业
5、星环科技、永洪科技、南大通用、华为、用友、联想、浪潮、曙光等。应用服务型企业是指为客户提供云服务和数据服务的应用服务型企业，这类企业广泛对接各个行业，专注于产品的便捷化和易维护性，同时要针对不同行业客户的需求提供差异化的服务代表企业百分点、明略数据、TalkingData等。1.2 市场竞争区域分布我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地
6、区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局;珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成了大数据集聚发展的趋势;长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大
7、数据企业，促进了产业发展。上海发布上海推进大数据研究与发展三年行动计划，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区;率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台;率先开展大数据地方立法，颁布实施贵州省大数据应用促进条例;率先设立全球第一个大数据交易所;率先举办贵阳国际大数据产
8、业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。1.3 竞争态势从大数据产业链竞争态势来看，大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显，产业链中游竞争集中度较高，基本被国外企业垄断，位于产业链下游的数据展示与应用竞争集中度较低，尚未形成垄断，是国内新兴企业最有机会的领域。2. 大数据行业投资分析近年来，伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值过高的现象。泡沫期的大数据行业，许多企业的发展远远无法回归企业的本质，导致创业企业供给与市场需求之间脱节。随着资本的沉没，理性资本将引领大数据行业健康发展。一些在资本热潮褪去之后还能沿正常轨道发展的企业将占据新一轮的资本优势，得到进一步的发展和
9、壮大。持续升温的大数据创业潮，激发着国内大数据公司的“生产热情”，大数据持续被国内资本市场看好。自2011年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入快速上升阶段，环比增长176.47%，2014年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到221多家。据统计，截至2018年12月初，大数据领域有183家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐。从国内投融资领域的分布来看，2017年1-8月的183家融资企业中，大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件，其中，金融行业投融资事件最多为35起，医疗健康其次为12起投资事件。3. 大数据行业存在的问题虽然我国大数据
10、产业快速发展，但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等四大挑战。3.1 行业发展良莠不齐我国大数据仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐; 而且企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。盲目的追逐投资热点，极大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。目前，监管层缺乏对大数据企
11、业的识别评价的标准和规范，很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。3.2 信息孤岛严重且数据质量低企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。形成了数据孤岛，导致大数据的价值非常难挖掘。而且很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。再加上因为没有应用场景，删除很多有价值的历史数据，导致企业的数据的可用性差，数据质量
12、差，数据不准确。3.3 资源共享难，隐私问题大 政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，政府内部本身整合各部门的数据就已经是一件很头大的事情，更不要提大规模的数据开放。同时数据开放面临一个严重问题就是隐私问题，脱敏远远不够，隐私问题是一个无底洞。数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性难题，这主要体现在三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，可能造成大量数据损坏或丢失，造成难以想象的后果；其二，在大数据时代，数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时代转变过来
13、，存在巨大潜在风险；其三，网络攻击带来了数据安全风险，随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出行业范畴，而是全局性的国家安全问题。2012年中国的数据存储量达到64EB 其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护。3.4 技术难以满足业务需求大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。许多企业部门没有清晰的大数据需求，加上我国现在的大数据实际技术，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。3.5 数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢近年来，我国大数据技术投入不断增加，大数据发展蒸蒸日上，以互联网
14、业、金融业和电信业为代表的大数据发展相对完备，数字化程度较高，数据储备量巨大，然而数据发展不平衡不充分的问题依然突出。根据2017中国地方政府数据开放平台报告，全国19个地方政府数据开放平台中1/4的数据机器可读性较差，尤其在公共服务、教育、就业等领域数字基础设施建设不足，数字化程度亟待提升。3.6 大数据平台监管不足，数据安全问题频发近年来，从事大数据采集、分析和应用的企业如雨后春笋，各类大数据平台也日益增多。然而，由于缺乏统一的监管标准和引导，对于数据使用的权利和义务尚未明确，各类大数据平台的建设者和使用者鱼龙混杂，数据安全常常难以保障。据云安全联盟发布的12大安全威胁中，“数据泄露”高居
15、榜首，国际某著名公司数据泄露门事件涉及10亿多用户账号被盗，给我们敲响了警钟。未来，伴随数字中国、智慧社会的推进，数据安全将不仅仅关系到企业、个人的隐私安全，甚至会影响社会安定、国家安全，所以亟待加强对大数据平台的安全管控。3.7 竞争不规范，影响产业发展大数据产业由数据传输、存储、计算和应用等多个环节构成，参与主体众多。但是在市场发展过程中过度竞争、无序竞争时有发生，尤其在以数据传输、存储为主的基础设施领域，低价甚至 0元中标现象屡见不鲜。大数据产业不同于传统的互联网业，不能照搬所谓的“免费模式”。长此以往，不仅会损害对用户的服务质量，还将使得专注提供优质产品和服务的企业被淘汰，造成“劣币驱逐良币”的恶劣影响。此外，无序竞争还会进一步导致大数据基础设施的建设缺乏统筹规划，一哄而上，最终引发资源大量浪费。3.8 缺乏专业数据人才由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目
