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1、2019年大数据行业政策环境及投资分析2019年7月目录1.大数据行业政策及环境分析51.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点51.2大数据产业政策环境分析62.大数据行业投资分析103.大数据行业存在的问题103.1行业发展良莠不齐113.2信息孤岛严重且数据质量低113.3资源共享难，隐私问题大123.4技术难以满足业务需求123.5数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢133.6大数据平台监管不足，数据安全问题频发133.7竞争不规范，影响产业发展143.8缺乏专业数据人才143.9数据开放程度较低163.10安全风险日益突出163.11技术应用创新滞后163.12数据治理法律规
2、范尚不完善174.大数据行业市场分析184.1大数据产业规模加速增长184.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大194.3数据需求快速增长195.大数据行业发展趋势分析245.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合245.2针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造245.3成为重要战略资源255.4数据隐私标准将出台255.5分析方法发生变革255.6网络安全问题凸显265.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起265.8政策影响趋势275.9技术影响趋势275.10人才影响趋势275.11资本影响趋势276.大数据行业市场竞争格局296.1市场竞争结构296.2市
3、场竞争区域分布296.3竞争态势317.大数据行业发展前景327.1大数据基础设施建设持续增长327.2分析领域快速发展327.3与云计算密不可分327.4中国占据重要市场327.5数据分析共享将成为主流347.6安全与隐私更受关注347.7应用层级爆发347.8大数据分析在汽车领域的应用357.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级367.10大数据开放共享进度加快377.11政府大数据深入应用377.12大数据相关立法加快387.13统筹规划大数据发展387.14加快信息基础设施建设387.15保障大数据端到端安全397.16强化大数据互联互通397.17加强大数据平台建设407
4、.18繁荣大数据产业生态401. 大数据行业政策及环境分析 自从2010年“大数据”概念提出以来，美国、英国、德国、日本和欧盟等国家和区域组织都相继制定了针对大数据或数字经济的宏观战略和计划。2015年以来，中国不仅从顶层设计角度提出了促进大数据发展行动纲要和大数据产业发展规划，在细分市场应用上也相继提出了诸多政策，从规范、标准和指导意见等多角度助力产业发展。1.1 中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点2016-2017年，针对大数据产业发展的政策紧密出台。国家发改委、工信部、国家林业局、农业部等各部门都相继推出了促进大数据产业发展的意见和方案，产业整体发展环境持续优化。大数据政策开始
5、向各大行业和各细分应用领域延伸扩展，行业应用成为关注重点。数据安全是大数据产业健康有序发展的重要保障。1.2 大数据产业政策环境分析近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。全球数据总量增长率将维持在50%左右;到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。随着一系列政策的出台，大数据国家战略正在加速落地，大数据产业发展机遇空前。2016年，继国家发改委印发了关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知后，环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部均推出大数据发展意见和方案，大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各
6、大产业、各细分领域延伸，大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，全球新一代信息技术产业发展正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业迎来了重要的发展时刻。在政府大力扶持下，2016年的大数据产业进入成熟期，不但自身成为规模庞大的新兴产业，并有望在“十三五”期间，带动市场规模万亿之巨的IT服务业转型，促进国民经济其他领域的飞速发展。2016年，继国家发改委印发了关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知后，环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部均推出大数据发展意见和方案大数据政策从全面、总
7、体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸，大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。2016 年1 月15 日，贵州省通过了贵州省大数据发展应用促进条例，这是中国首部大数据地方法规，该条例将大数据产业纳入法治轨道，以立法推动大数据产业蓬勃发展。条例的出台不仅是贵州作为大数据综合试验区迈出的坚实一步，对大数据产业的健康发展具有很大的促进作用，更为重要的是，条例填补了中国大数据立法的空白。2016年10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复，在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古七个区域推进国家大数据综合试验区建设，这是继贵州之后第二批获批建设的国家级
8、大数据综合试验区。此次批复是贯彻落实国务院促进大数据发展行动纲要的重要举措，将在大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面进行试验探索，推动我国大数据创新发展。实施国家大数据战略是“十三五”时期的重点。我国“十三五”规划纲要明确提出，要实施国家大数据战略。在中央决策部署的指导下，工信部大力推进大数据产业发展，于1月发布了大数据产业发展规划（2016-2020年）（以下简称规划）。2016年10月，重庆成为国家大数据综合试验区，从国家层面获得发展支撑。记者从市发改委获悉，目前重启市正加快制定重庆市建设国家大数据综合
9、试验区实施方案，积极推进相关工作。其中包括以全市社会公共信息资源整合与应用重点专项改革为核心，统筹推进重庆信息惠民国家试点城市、新型智慧城市建设；加快部门信息资源整合共享，实现市级部门数据在线交换共享，提升政府治理能力和便民服务质量；出台全市社会公共信息资源目录及管理办法，规范信息资源共享交换与整合应用；加强大数据产业集聚发展，推动技术、人才、数据、资本等资源集聚，形成区域性大数据产业发展制度体系和经验。2. 大数据行业投资分析近年来，伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值过高的现象。泡沫期的大数据行业，许多企业的发展远远无法回归企业的本质，导致创业企业供给与市场需求之间脱节。随着资
10、本的沉没，理性资本将引领大数据行业健康发展。一些在资本热潮褪去之后还能沿正常轨道发展的企业将占据新一轮的资本优势，得到进一步的发展和壮大。持续升温的大数据创业潮，激发着国内大数据公司的“生产热情”，大数据持续被国内资本市场看好。自2011年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入快速上升阶段，环比增长176.47%，2014年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到221多家。据统计，截至2018年12月初，大数据领域有183家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐。从国内投融资领域的分布来看，2017年1-8月的183家融资企业中，大数据行业应用方面共
11、发生了81起投融资事件，其中，金融行业投融资事件最多为35起，医疗健康其次为12起投资事件。3. 大数据行业存在的问题虽然我国大数据产业快速发展，但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等四大挑战。3.1 行业发展良莠不齐我国大数据仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐; 而且企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而
12、且“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。盲目的追逐投资热点，极大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。目前，监管层缺乏对大数据企业的识别评价的标准和规范，很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。3.2 信息孤岛严重且数据质量低企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。形成了数据孤岛，导致大数据的价值非常难挖掘。而且很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大
13、数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。再加上因为没有应用场景，删除很多有价值的历史数据，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。3.3 资源共享难，隐私问题大 政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，政府内部本身整合各部门的数据就已经是一件很头大的事情，更不要提大规模的数据开放。同时数据开放面临一个严重问题就是隐私问题，脱敏远远不够，隐私问题是一个无底洞。数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性难题，这主要体现在三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，可能造成大量数据损坏或丢失，造成难以想象的后果；其
14、二，在大数据时代，数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时代转变过来，存在巨大潜在风险；其三，网络攻击带来了数据安全风险，随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出行业范畴，而是全局性的国家安全问题。2012年中国的数据存储量达到64EB 其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护。3.4 技术难以满足业务需求大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。许多企业部门没有清晰的大数据需求，加上我国现在的大数据实际技术，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实
15、际运用得法的模式和方法。3.5 数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢近年来，我国大数据技术投入不断增加，大数据发展蒸蒸日上，以互联网业、金融业和电信业为代表的大数据发展相对完备，数字化程度较高，数据储备量巨大，然而数据发展不平衡不充分的问题依然突出。根据2017中国地方政府数据开放平台报告，全国19个地方政府数据开放平台中1/4的数据机器可读性较差，尤其在公共服务、教育、就业等领域数字基础设施建设不足，数字化程度亟待提升。3.6 大数据平台监管不足，数据安全问题频发近年来，从事大数据采集、分析和应用的企业如雨后春笋，各类大数据平台也日益增多。然而，由于缺乏统一的监管标准和引导，对于数据使用的权利和义务尚未明确，各类大数据平台的建设者和使用者鱼龙混杂，数据安全常常难以保障。据云安全联盟发布的12大安全威胁中，“数据泄露”高居榜首，国际某著名公司数据泄露门事件涉及10亿多用户账号被盗，给我们敲响了警钟。未来，伴随数字中国、智慧
